Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
General Motors
Senior AI/ML Performance Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Washington, District of Columbia, Vereinigte Staaten · Sunnyvale, California, Vereinigte Staaten
PythonAWSGCPKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Stellenbeschreibung
Über uns
Die AV-Infrastruktur-Organisation stellt Entwicklungsumgebungen, Cloud-Infrastruktur und ML/AI-GPU-Plattformen für AV-Forschungs- und Entwicklungsteams bereit, damit diese schneller bei GM entwickeln, testen und ausführen können.
Die Rolle
GM sucht einen Senior Performance Engineer für das AVCPE-Team (AV Capacity and Performance Engineering) in der AV-Infrastruktur-Organisation zur Unterstützung unserer kritischen Bemühungen bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Die Mission des AVCPE-Teams ist es, Input für die groß angelegte ML-Infrastrukturstrategie zu liefern, wichtige Entscheidungen zu beeinflussen, die unser Cloud-Budget betreffen, Optimierungsprojekte zu identifizieren und durchzuführen sowie Kapazitätsplanung und technisches Know-how bereitzustellen, um die Bemühungen von GM bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge (AV) zu unterstützen.
Was Sie tun werden (Aufgaben)
- Strategische Infrastrukturentwicklung: Übernahme und Ausführung von AV-Modellen zur Unterstützung der langfristigen GPU-Systemstrategie und der „Evergreen“-Infrastruktur-Roadmap von GM.
- Leistungsoptimierung: Durchführung von Tiefenanalysen von Produktions-Workloads zur Identifizierung von Engpässen und Vorschlag von wirkungsvollen Optimierungsstrategien.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaft mit AI/ML Research, Infrastructure Engineering und Cloud-Anbietern, um Projekte zu leiten, die die Entwicklungsgeschwindigkeit und Kosteneffizienz verbessern.
- Proaktive Systemskalierung: Identifizierung von Möglichkeiten für architektonische Verbesserungen, um die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von groß angelegten ML-Trainings- und Inferenzumgebungen sicherzustellen.
Ihre Fähigkeiten & Kompetenzen (Erforderliche Qualifikationen)
- Erfahrung: 5+ Jahre Berufserfahrung in hochskalierbarer Infrastruktur oder ML-Systemen.
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Softwarekenntnisse: Expertenkenntnisse in der Programmierung mit Python und die Fähigkeit, im PyTorch-Ökosystem zu entwickeln/debuggen.
- System-Engineering: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Lösung von Leistungsproblemen in verteilten Produktionsumgebungen im großen Maßstab.
- Architekturkenntnisse: Tiefes Verständnis verteilter Systeme, insbesondere modernes ML-Systemdesign und High-Performance Computing (HPC).
- Containerisierung: Praktische Erfahrung mit Kubernetes für die Orchestrierung komplexer Workloads.
- GPU-Überwachung: Technische Kompetenz mit Nvidia DCGM, nvidia-smi und Grafana für Echtzeit-Telemetrie und Beobachtbarkeit.
- Cloud-Plattformen: Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit großen Cloud-Ökosystemen (AWS, GCP oder Azure).
Diskriminierungsfreie und Chancengleiche Beschäftigung (USA)
*
Hybrid: Diese Rolle ist als Hybrid eingestuft. Das bedeutet, dass der erfolgreiche Kandidat erwartet wird, mindestens drei Tage pro Woche im Sunnyvale Technical Center zu arbeiten oder nach Ermessen des Einstellungsmanagers. Möglichkeit, remote in Seattle, WA zu arbeiten, bis das Büro eröffnet.
Vergütung: Die Vergütungsinformationen sind nur eine gutegläubige Schätzung. Sie basieren darauf, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden Landesgesetzen möglicherweise verdienen könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb von New York, Colorado, Kalifornien oder Washington.
- Die Gehaltsspanne für diese Rolle: beträgt 144.700 $ bis 261.300 $. Das tatsächliche Grundgehalt, das ein erfolgreicher Kandidat innerhalb dieser Spanne angeboten bekommt, variiert je nach Faktoren, die für die Position relevant sind.
General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch Inklusion und Zugehörigkeit aktiv fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein integratives Arbeitsumfeld ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter erfolgreich sein und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.
Alle Personalentscheidungen werden diskriminierungsfrei getroffen, ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus oder geschützten Veteranenstatus oder einen ähnlich geschützten Status gemäß Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.
Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die Schlüsselaufgaben und Qualifikationen für jede Rolle zu prüfen und sich auf Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Kompetenzen entsprechen. Bewerber im Einstellungsprozess müssen möglicherweise, wo zutreffend, eine rollenbezogene Bewertung(en) und/oder eine Einstellungsprüfung erfolgreich abschließen, bevor sie die Beschäftigung aufnehmen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie How we Hire search-careers.gm.com/en/how-we-hire.
Unterkünfte
General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Sie bei Ihrer Stellensuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail an Careers.Accommodations@GM.com oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie beantragen, sowie den Stellentitel und die Anforderungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.
Was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft (Bevorzugte Qualifikationen)
- Fortgeschrittene Erfahrung: 8+ Jahre relevante Branchenerfahrung.
- Hardware-Expertise: Arbeitskenntnisse von Enterprise-Nvidia-GPU-Architekturen, einschließlich H100, B200 und GB200.
- Modellbereitstellung: Erfahrung in der Bereitstellung und Skalierung von Open-Source-Modellen über das Hugging Face-Ökosystem.
- Datenanalyse: Kompetenz in BigQuery für die Analyse und Berichterstattung großer Datenmengen.
- Profiling-Tools: Praktische Erfahrung mit Nvidia Nsight und Nsight Compute für die Kernel-Level-Leistungsoptimierung.
- Soft Skills: Starke technische Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Infrastrukturanforderungen in umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen.
Leistungsübersicht
- Bonuspotenzial: Ein Anreizprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.
- Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören Kranken-, Zahn-, Augenversicherung, Health Savings Account, Flexible Spending Accounts, Altersvorsorgeplan, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub & Feiertage, Studienförderungsprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, GM-Fahrzeugrabatte und mehr.
Vom ersten Tag an kümmern wir uns um Ihr Wohlbefinden – bei der Arbeit und zu Hause –, damit Sie sich auf die Verwirklichung Ihrer Ambitionen konzentrieren können. Erfahren Sie, wie GM eine lohnende Karriere unterstützt, die Sie persönlich belohnt, indem Sie die Total Rewards-Ressourcen besuchen search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.
Über GM
Unsere Vision ist eine Welt mit Null Unfällen, Null Emissionen und Null Staus, und wir übernehmen die Verantwortung, die Veränderung voranzutreiben, die unsere Welt für alle besser, sicherer und gerechter machen wird.
Warum bei uns einsteigen
Wir glauben, dass wir alle jeden Tag eine Wahl treffen müssen – einzeln und kollektiv –, um durch unsere Worte, unsere Taten und unsere Kultur sinnvolle Veränderungen voranzutreiben. Jeden Tag möchten wir, dass sich jeder Mitarbeiter als Teil eines General Motors-Teams fühlt.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen