Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
General Motors
Engenheiro(a) Sênior de Performance em IA/ML
RemotoEstados Unidos
Washington, District of Columbia, Estados Unidos · Sunnyvale, California, Estados Unidos
PythonAWSGCPKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
Sobre Nós
A organização de AV Infrastructure fornece ambientes de desenvolvimento, infraestrutura de nuvem e plataformas de GPU de ML/IA para que as equipes de pesquisa e desenvolvimento de AV possam construir, testar e executar mais rapidamente na GM.
A Função
A GM está em busca de um(a) Senior Performance Engineer para integrar a equipe de AV Capacity and Performance Engineering na organização de AV Infrastructure, a fim de apoiar nossos esforços críticos no desenvolvimento de veículos autônomos. A missão da equipe AVCPE é fornecer insumos para a estratégia de infraestrutura de ML em larga escala, aconselhar sobre decisões fundamentais que impactam nosso orçamento de nuvem, identificar e executar projetos de otimização, além de oferecer expertise em planejamento de capacidade e engenharia para apoiar os esforços da GM no desenvolvimento de veículos autônomos (AV).
O que você fará (Responsabilidades)
- Desenvolvimento Estratégico de Infraestrutura: Adotar e executar modelos de AV para apoiar a estratégia de sistemas de GPU de longo prazo da GM e o roteiro de infraestrutura "evergreen".
- Otimização de Performance: Realizar análises aprofundadas de cargas de trabalho de produção para identificar gargalos e propor estratégias de otimização de alto impacto.
- Colaboração Multifuncional: Firmar parceria com Pesquisa de IA/ML, Engenharia de Infraestrutura e Fornecedores de Nuvem para liderar projetos que aprimorem a velocidade de engenharia e a eficiência de custos.
- Escalabilidade Proativa de Sistemas: Identificar oportunidades para melhorias arquitetônicas para garantir a escalabilidade e a confiabilidade de ambientes de treinamento e inferência de ML em larga escala.
Suas habilidades e competências (Qualificações Necessárias)
- Experiência: 5+ anos de experiência profissional em infraestrutura em larga escala ou sistemas de ML.
- Educação: Bacharelado em Ciência da Computação, área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
- Proficiência em Software: Habilidades de codificação em nível de especialista em Python e a capacidade de arquitetar/depurar dentro do ecossistema PyTorch.
- Engenharia de Sistemas: Histórico comprovado na resolução de problemas de performance em ambientes de produção distribuídos em larga escala.
- Conhecimento Arquitetônico: Profundo entendimento de sistemas distribuídos, especificamente design de sistemas modernos de ML e computação de alta performance (HPC).
- Containerização: Experiência prática com Kubernetes para orquestração de cargas de trabalho complexas.
- Monitoramento de GPU: Proficiência técnica com Nvidia DCGM, nvidia-smi e Grafana para telemetria e observabilidade em tempo real.
- Plataformas de Nuvem: Extensa experiência trabalhando em ecossistemas de nuvem principais (AWS, GCP ou Azure).
Não Discriminação e Oportunidades Iguais de Emprego (EUA)
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Híbrido: Esta função é categorizada como Híbrida. Isso significa que o(a) candidato(a) selecionado(a) deverá comparecer ao Sunnyvale Technical Center no mínimo três dias por semana ou a critério do(a) gerente contratante. Possibilidade de trabalho remoto em Seattle, WA até a abertura do escritório.
Compensação: As informações de compensação são apenas uma estimativa de boa-fé. Baseia-se no que um(a) candidato(a) bem-sucedido(a) poderia receber de acordo com as leis estaduais aplicáveis. A compensação pode não ser representativa para posições localizadas fora de Nova York, Colorado, Califórnia ou Washington.
- A faixa salarial para esta função: é de $144,700 a $261,300. O salário base real que um(a) candidato(a) bem-sucedido(a) receberá dentro desta faixa variará com base em fatores relevantes para a posição.
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não seja apenas livre de discriminação ilegal, mas que genuinamente promova a inclusão e o pertencimento. Acreditamos firmemente que fornecer um local de trabalho inclusivo cria um ambiente no qual nossos funcionários podem prosperar e desenvolver melhores produtos para nossos clientes.
Todas as decisões de emprego são tomadas de forma não discriminatória, sem levar em conta sexo, raça, cor, origem nacional, status de cidadania, religião, idade, deficiência, gravidez ou status de maternidade, orientação sexual, identidade de gênero, status como veterano ou veterano protegido, ou qualquer outro status protegido de forma semelhante, de acordo com as leis federais, estaduais e locais.
Encorajamos os candidatos interessados a revisar as principais responsabilidades e qualificações para cada função e se candidatar a quaisquer posições que correspondam às suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem ser obrigados, quando aplicável, a completar com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma triagem pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, visite Como Contratamos search-careers.gm.com/en/how-we-hire.
Acomodações
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos, incluindo indivíduos com deficiência. Se você precisar de uma acomodação razoável para auxiliar em sua busca de emprego ou candidatura, envie um e-mail para [Careers.Accommodations@GM.com] ou ligue para nós no número 1-800-865-7580. Em seu e-mail, por favor, inclua uma descrição da acomodação específica que você está solicitando, bem como o título do cargo e o número da requisição da posição para a qual você está se candidatando.
O que lhe dará uma vantagem competitiva (Qualificações Preferenciais)
- Experiência Avançada: 8+ anos de experiência relevante na indústria.
- Expertise em Hardware: Conhecimento prático de arquiteturas de GPU Nvidia de nível empresarial, incluindo H100, B200 e GB200.
- Implantação de Modelos: Experiência na implantação e escalonamento de modelos de código aberto através do ecossistema Hugging Face.
- Análise de Dados: Proficiência em BigQuery para análise e relatórios de dados em larga escala.
- Ferramentas de Profiling: Experiência prática utilizando Nvidia Nsight e Nsight Compute para ajuste de performance em nível de kernel.
- Habilidades Interpessoais: Fortes habilidades de comunicação técnica com a capacidade de traduzir necessidades complexas de infraestrutura em insights de negócios acionáveis.
Visão Geral dos Benefícios
- Potencial de Bônus: Um programa de pagamento por incentivo oferece pagamentos com base no desempenho da empresa, nível do cargo e desempenho individual.
- Benefícios: A GM oferece uma variedade de programas de benefícios de saúde e bem-estar. As opções de benefícios incluem assistência médica, odontológica, oftalmológica, Health Savings Account, Flexible Spending Accounts, plano de previdência privada, benefícios por doença e acidente, seguro de vida, férias e feriados remunerados, programas de auxílio-educação, programa de assistência ao colaborador, descontos em veículos GM e muito mais.
Desde o primeiro dia, cuidamos do seu bem-estar – no trabalho e em casa – para que você possa se concentrar em realizar suas ambições. Saiba como a GM apoia uma carreira gratificante que recompensa você pessoalmente visitando os recursos de Total Rewards search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.
Sobre a GM
Nossa visão é um mundo com Zero Acidentes, Zero Emissões e Zero Congestionamento e abraçamos a responsabilidade de liderar a mudança que tornará nosso mundo melhor, mais seguro e mais equitativo para todos.
Por que se juntar a nós
Acreditamos que todos devemos fazer uma escolha todos os dias – individual e coletivamente – para impulsionar mudanças significativas através de nossas palavras, nossas ações e nossa cultura. Todos os dias, queremos que cada funcionário sinta que pertence a uma única equipe General Motors.
Mais oportunidades com um só perfil
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