Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
General Motors
Ingeniero Senior de Rendimiento de IA/ML
RemotoEstados Unidos
Washington, District of Columbia, Estados Unidos · Sunnyvale, California, Estados Unidos
PythonAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
Sobre nosotros
La organización de Infraestructura AV proporciona entornos de desarrollo, infraestructura en la nube y plataformas de GPU ML/IA para que los equipos de investigación y desarrollo de AV construyan, prueben y ejecuten más rápido en GM.
El puesto
GM busca un Ingeniero de Rendimiento Senior para unirse al equipo de Ingeniería de Capacidad y Rendimiento de AV en la organización de Infraestructura AV para apoyar nuestros esfuerzos críticos en el desarrollo de vehículos autónomos. La misión del equipo AVCPE es proporcionar información sobre la estrategia de infraestructura de ML a gran escala, asesorar sobre decisiones clave que afectan nuestro presupuesto en la nube, identificar y ejecutar proyectos de optimización, y proporcionar experiencia en planificación de capacidad e ingeniería para apoyar los esfuerzos de GM en el desarrollo de vehículos autónomos (AV).
¿Qué harás? (Responsabilidades)
- Desarrollo de Infraestructura Estratégica: Adoptar y ejecutar modelos de AV para apoyar la estrategia de sistemas de GPU a largo plazo de GM y la hoja de ruta de infraestructura "evergreen".
- Optimización del Rendimiento: Realizar análisis en profundidad de las cargas de trabajo de producción para identificar cuellos de botella y proponer estrategias de optimización de alto impacto.
- Colaboración Interfuncional: Asociarse con Investigación de IA/ML, Ingeniería de Infraestructura y Proveedores de Nube para liderar proyectos que mejoren la velocidad de ingeniería y la eficiencia de costos.
- Escalado Proactivo de Sistemas: Identificar oportunidades de mejora arquitectónica para garantizar la escalabilidad y fiabilidad de los entornos de entrenamiento e inferencia de ML a gran escala.
Tus habilidades y aptitudes (Requisitos)
- Experiencia: Más de 5 años de experiencia profesional en infraestructura a gran escala o sistemas de ML.
- Educación: Título de Grado en Ciencias de la Computación, un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Dominio de Software: Habilidades de codificación a nivel experto en Python y la capacidad de diseñar/depurar dentro del ecosistema PyTorch.
- Ingeniería de Sistemas: Trayectoria demostrada en la resolución de problemas de rendimiento en entornos de producción distribuidos a gran escala.
- Conocimiento Arquitectónico: Comprensión profunda de sistemas distribuidos, específicamente diseño de sistemas ML modernos y computación de alto rendimiento (HPC).
- Contenedores: Experiencia práctica con Kubernetes para orquestar cargas de trabajo complejas.
- Monitorización de GPU: Dominio técnico de Nvidia DCGM, nvidia-smi y Grafana para telemetría y observabilidad en tiempo real.
- Plataformas en la Nube: Amplia experiencia trabajando dentro de los principales ecosistemas de la nube (AWS, GCP, o Azure).
No Discriminación e Igualdad de Oportunidades de Empleo (EE. UU.)
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Híbrido: Este puesto se clasifica como Híbrido. Esto significa que se espera que el candidato seleccionado se presente en el Centro Técnico de Sunnyvale un mínimo de tres días por semana o a discreción del gerente de contratación. Posibilidad de trabajar de forma remota en Seattle, WA hasta que abra la oficina.
Compensación: La información de compensación es solo una estimación de buena fe. Se basa en lo que un solicitante exitoso podría recibir de acuerdo con las leyes estatales aplicables. La compensación puede no ser representativa para puestos ubicados fuera de Nueva York, Colorado, California o Washington.
- El rango salarial para este puesto: es de $144,700 a $261,300. El salario base real que se ofrecerá a un candidato exitoso dentro de este rango variará según los factores relevantes para el puesto.
General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo que no solo esté libre de discriminación ilegal, sino que fomente genuinamente la inclusión y la pertenencia. Creemos firmemente que proporcionar un lugar de trabajo inclusivo crea un entorno en el que nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes.
Todas las decisiones de empleo se toman de manera no discriminatoria sin tener en cuenta el sexo, la raza, el color, el origen nacional, el estado de ciudadanía, la religión, la edad, la discapacidad, el embarazo o el estado de maternidad, la orientación sexual, la identidad de género, el estado de veterano o veterano protegido, o cualquier otro estado protegido de manera similar de acuerdo con las leyes federales, estatales y locales.
Animamos a los candidatos interesados a revisar las responsabilidades y cualificaciones clave para cada puesto y a solicitar cualquier posición que coincida con sus habilidades y capacidades. Los solicitantes en el proceso de contratación pueden requerir, cuando sea aplicable, completar con éxito una o más evaluaciones relacionadas con el puesto y/o una verificación previa al empleo antes de comenzar a trabajar. Para obtener más información, visite Cómo contratamos search-careers.gm.com/en/how-we-hire.
Acomodaciones
General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluidas las personas con discapacidades. Si necesita una adaptación razonable para ayudarle en su búsqueda de empleo o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a [Careers.Accommodations@GM.com] o llámenos al 1-800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción de la adaptación específica que está solicitando, así como el título del puesto y el número de solicitud del puesto para el que está solicitando.
¿Qué te dará una ventaja competitiva? (Requisitos Preferentes)
- Experiencia Avanzada: Más de 8 años de experiencia relevante en la industria.
- Experiencia en Hardware: Conocimiento práctico de arquitecturas de GPU Nvidia de grado empresarial, incluyendo H100, B200 y GB200.
- Despliegue de Modelos: Experiencia desplegando y escalando modelos de código abierto a través del ecosistema Hugging Face.
- Análisis de Datos: Dominio de BigQuery para análisis de datos e informes a gran escala.
- Herramientas de Perfilado: Experiencia práctica utilizando Nvidia Nsight y Nsight Compute para la optimización del rendimiento a nivel de kernel.
- Habilidades Blandas: Sólidas habilidades de comunicación técnica con la capacidad de traducir necesidades complejas de infraestructura en información de negocio procesable.
Resumen de Beneficios
- Potencial de Bonificación: Un programa de pago por incentivos ofrece pagos basados en el rendimiento de la empresa, el nivel del puesto y el rendimiento individual.
- Beneficios: GM ofrece una variedad de programas de beneficios de salud y bienestar. Las opciones de beneficios incluyen médico, dental, visión, cuenta de ahorros para la salud, cuentas de gastos flexibles, plan de ahorro para la jubilación, beneficios por enfermedad y accidente, seguro de vida, vacaciones y días festivos pagados, programas de asistencia de matrícula, programa de asistencia al empleado, descuentos en vehículos GM y más.
Desde el primer día, cuidamos tu bienestar, en el trabajo y en casa, para que puedas concentrarte en alcanzar tus ambiciones. Descubre cómo GM apoya una carrera gratificante que te recompensa personalmente visitando los recursos de Total Rewards search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.
Sobre GM
Nuestra visión es un mundo con Cero Accidentes, Cero Emisiones y Cero Congestión y asumimos la responsabilidad de liderar el cambio que hará nuestro mundo mejor, más seguro y más equitativo para todos.
¿Por qué unirse a nosotros?
Creemos que todos debemos tomar una decisión cada día, individual y colectivamente, para impulsar un cambio significativo a través de nuestras palabras, nuestras acciones y nuestra cultura. Todos los días, queremos que cada empleado sienta que pertenece a un solo equipo General Motors.
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