Vereinigte Staaten
CONCEPT SOLUTIONS LLC
NVIDIA
Senior ASIC Front End Infrastructure Engineer
Vereinigte Staaten
Durham, North Carolina, Vereinigte Staaten · Westford, Massachusetts, Vereinigte Staaten · Austin, Texas, Vereinigte Staaten · Santa Clara, California, Vereinigte Staaten
Python
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Über die Stelle
NVIDIA sucht herausragende ASIC-Infrastruktur-Ingenieure, um die Werkzeuge und Umgebungen zu liefern, die das DV und RTL-Design für die weltweit führenden GPUs ermöglichen.
Diese Position bietet die Möglichkeit, einen echten Einfluss auf ein dynamisches, technologieorientiertes Unternehmen zu nehmen, das Produktlinien von Consumer-Grafik bis hin zu künstlicher Intelligenz, selbstfahrenden Autos und Supercomputern beeinflusst.
Unser Team engagierter Infrastruktur-Ingenieure aktualisiert kontinuierlich die Hardware-Designumgebung von NVIDIA. Wir konzentrieren uns unermüdlich auf die Verbesserung der Infrastruktur, damit sich die HW-Designer unermüdlich auf ihre Aufgaben konzentrieren können, mit einer Infrastruktur, die im weltweiten Maßstab und bei Spitzenleistung „einfach funktioniert“.
Mögen Sie es, Fehler in Flows zu finden, auch wenn sie selten und schwer zu reproduzieren sind und andere bereits aufgegeben haben? Schnell erstklassige interne und branchenübliche Lösungen zu lernen und einzusetzen, einschließlich KI-Frameworks in sicheren Umgebungen, die Sie dann zum Aufbau von Fähigkeiten und Agenten für die Infrastrukturautomatisierung nutzen? Flows zu instrumentieren, um die Leistung zu messen und dann die Effizienz zu verbessern? Können Sie das im großen Maßstab tun und Teams nahtlos von alten Flows überführen? Dann machen Sie mit!
NVIDIA gilt weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche. Wir haben einige der brillantesten und talentiertesten Leute der Welt bei uns. Sind Sie kreativ und autonom? Lieben Sie die Herausforderung, die anspruchsvollsten Chips der Welt zu entwickeln? Wenn ja, dann möchten wir von Ihnen hören!
Was Sie tun werden
- KI-Toolsets im großen Maßstab in sicheren Konfigurationen für alle HW-Designteams bereitstellen
- ML/DL/KI-Techniken verwenden, um Infrastrukturaufgaben zu automatisieren und die Produktivität von Designteams zu verbessern
- Die Geschwindigkeit, Flexibilität und Erweiterbarkeit des GPU-Front-End-Build-Flows verbessern
- Das Continuous-Integration-System der GPU auf dem neuesten Stand der Quellverwaltungsmethoden halten
- Anforderungen an Compute-Farm-, Filer- und Netzwerktopologien im Cloud-Maßstab definieren
- Compute-Farm-Technologien wie Container, Volume-Cloning, verteiltes Speichern und verteiltes Rechnen im Cloud-Maßstab bereitstellen und kontinuierlich verbessern
- Bedarf an Compute-Ressourcen und EDA für das HW-Design prognostizieren, mit Berichterstattung bis ins Büro des CFO
- Tracking-Metriken bereitstellen, um operative Probleme zu lösen, die Prognose zu steuern und die Designproduktivität zu verbessern
- Informationssicherheitsmethoden für das HW-Design implementieren
- Ineffizienz beseitigen, wo immer Sie sie finden!
Was wir sehen müssen
- Master-Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik oder verwandten Bereichen oder entsprechende Berufserfahrung
- 8+ Jahre relevante Berufserfahrung
- Programmierkenntnisse in Python, Perl oder einer anderen Systemprogrammiersprache. OO-Design bevorzugt.
- Erfahrung mit KI-Tools für Entwicklung und Automatisierung
- Erfahrung mit Make-basierten Build-Systemen in großen, verteilten Computing-Umgebungen
- Erfahrung mit Continuous-Integration-Pipelines und/oder Pre-Submit-Verifikations-Flows, z. B. mit Jenkins
- Sie sollten die Hartnäckigkeit zeigen, Infrastrukturprobleme zu finden und zu beheben, insbesondere intermittierende, schwer zu isolierende Probleme in einer komplexen Computing-Umgebung
- Kenntnisse im Verifikationsbereich mit komplexen ASICs oder CPUs unter Verwendung von Techniken wie Random Stimulus, Functional Coverage und Assertion-Based Verification Methodologies
- Starke Problemlösungs-, Debugging- und Analysefähigkeiten
- Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit und den Wunsch, als großartiger Teamplayer zu arbeiten
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4 und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 27. Juli 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Stelle.
NVIDIA setzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen ein.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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