États-Unis
Wonderschool
NVIDIA
Ingénieur Senior Infrastructure Front-End ASIC
États-Unis
Durham, North Carolina, États-Unis · Westford, Massachusetts, États-Unis · Austin, Texas, États-Unis · Santa Clara, California, États-Unis
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
NVIDIA recherche des ingénieurs d'infrastructure ASIC d'élite pour fournir les outils et l'environnement qui permettent la conception DV et RTL pour les GPU leaders mondiaux.
Ce poste offre l'opportunité d'avoir un réel impact dans une entreprise dynamique axée sur la technologie, influençant des gammes de produits allant des graphiques grand public à l'intelligence artificielle, en passant par les voitures autonomes et les supercalculateurs.
Notre équipe d'ingénieurs d'infrastructure dédiés améliore continuellement l'environnement de conception matérielle de NVIDIA. Nous nous concentrons sans relâche sur l'amélioration de l'infrastructure afin que les concepteurs matériels puissent se concentrer sans relâche sur leurs tâches, avec une infrastructure qui « fonctionne tout simplement » à l'échelle mondiale et avec des performances optimales.
Aimez-vous identifier la cause première d'un échec de flux, même s'il est rare et difficile à reproduire, et que d'autres ont abandonné ? Apprendre et déployer rapidement les meilleures solutions internes et de l'industrie, y compris des harnesses d'IA dans des environnements sécurisés que vous utilisez ensuite pour développer des compétences et des agents pour l'automatisation de l'infrastructure ? Instrumenter les flux pour mesurer les performances et améliorer ensuite l'efficacité ? Pouvez-vous le faire à grande échelle, en faisant passer les équipes de manière transparente des anciens flux ? Alors rejoignez-nous !
NVIDIA est largement considéré comme l'un des employeurs les plus désirables du monde de la technologie. Nous avons parmi les personnes les plus brillantes et les plus talentueuses du monde qui travaillent pour nous. Êtes-vous créatif et autonome ? Aimez-vous le défi de créer les puces les plus sophistiquées au monde ? Si oui, nous voulons avoir de vos nouvelles !
Ce que vous ferez
- Déployer des ensembles d'outils d'IA à grande échelle dans des configurations sécurisées pour toutes les équipes de conception matérielle
- Utiliser des techniques ML/DL/IA pour automatiser le travail d'infrastructure et améliorer la productivité des équipes de conception
- Améliorer la vitesse, la flexibilité et l'extensibilité du flux de build front-end des GPU
- Maintenir le système d'intégration continue des GPU à la pointe des méthodologies de gestion des sources
- Guider les exigences de topologie des fermes de calcul, des systèmes de fichiers et des réseaux à l'échelle du cloud
- Déployer et améliorer continuellement les technologies de fermes de calcul telles que les conteneurs, le clonage de volumes, le stockage distribué et le calcul distribué à l'échelle du cloud
- Prévoir les besoins en ressources de calcul et en EDA pour la conception matérielle, avec des rapports jusqu'au bureau du directeur financier
- Déployer des métriques de suivi pour résoudre les problèmes opérationnels, piloter les prévisions et améliorer la productivité de la conception
- Déployer des méthodes de sécurité de l'information pour la conception matérielle
- Éliminer l'inefficacité partout où vous la trouvez !
Ce que nous devons voir
- Master en génie électrique, génie informatique, informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente
- 8+ années d'expérience professionnelle pertinente
- Maîtrise de la programmation en Python, Perl ou autre langage de programmation système. Conception orientée objet préférée.
- Expérience dans l'utilisation d'outils d'IA pour le développement et l'automatisation
- Expérience avec les systèmes de build basés sur Make dans de grands environnements de calcul distribué
- Expérience des pipelines d'intégration continue et/ou des flux de vérification pré-soumission, par exemple en utilisant Jenkins
- Vous devez faire preuve de ténacité pour identifier la cause première et résoudre les problèmes d'infrastructure, en particulier les problèmes intermittents et difficiles à isoler dans un environnement informatique complexe
- Connaissance du domaine de la vérification avec des ASIC ou des CPU complexes utilisant des techniques telles que le stimulus aléatoire, la couverture fonctionnelle et les méthodologies de vérification basées sur les assertions
- Solides compétences en résolution de problèmes, débogage et analyse
- Bonnes compétences interpersonnelles et capacité et désir de travailler en équipe
Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est de 184,000 USD - 287,500 USD pour le niveau 4, et de 224,000 USD - 356,500 USD pour le niveau 5.
Vous serez également éligible à des actions et à des avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.
Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au 27 juillet 2026.
Cette offre concerne un poste vacant existant.
NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut d'handicapé ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
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