Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
NVIDIA
Ingeniero Senior de Infraestructura Front End ASIC
Estados Unidos
Durham, North Carolina, Estados Unidos · Westford, Massachusetts, Estados Unidos · Austin, Texas, Estados Unidos · Santa Clara, California, Estados Unidos
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
NVIDIA busca ingenieros de élite en Infraestructura ASIC para ofrecer las herramientas y el entorno que permiten el diseño DV y RTL para las GPUs líderes en el mundo.
Este puesto ofrece la oportunidad de tener un impacto real en una empresa dinámica y centrada en la tecnología que influye en líneas de productos que van desde gráficos de consumo hasta inteligencia artificial, coches autónomos y supercomputadoras.
Nuestro equipo de ingenieros de Infraestructura dedicados mejora continuamente el entorno de diseño de hardware de NVIDIA. Nos centramos implacablemente en la mejora de la Infraestructura para que los diseñadores de hardware puedan centrarse implacablemente en sus trabajos, con una Infraestructura que "simplemente funciona" a escala mundial y con el máximo rendimiento.
¿Te gusta encontrar la causa raíz de un fallo en el flujo, incluso si es raro y difícil de reproducir, y otros se han rendido? ¿Aprender y desplegar rápidamente las mejores soluciones internas y de la industria, incluidos los entornos seguros de "harnesses" de IA que luego utilizas para crear habilidades y agentes para la automatización de la Infraestructura? ¿Instrumentar flujos para medir el rendimiento y luego mejorar la eficiencia? ¿Puedes hacer eso a escala, haciendo la transición fluida de equipos de flujos antiguos? ¡Entonces únete a nosotros!
NVIDIA es ampliamente considerada como uno de los empleadores más deseados del mundo de la tecnología. Tenemos algunas de las personas más brillantes y talentosas del mundo trabajando para nosotros. ¿Eres creativo y autónomo? ¿Te encanta el desafío de crear los chips más sofisticados del mundo? Si es así, ¡queremos saber de ti!
Tus responsabilidades
- Desplegar conjuntos de herramientas de IA a escala en configuraciones seguras para uso de todos los equipos de Diseño de Hardware
- Utilizar técnicas de ML/DL/IA para automatizar el trabajo de Infraestructura y mejorar la productividad del equipo de Diseño
- Mejorar la velocidad, flexibilidad y extensibilidad del flujo de compilación front-end de GPU
- Mantener el sistema de Integración Continua de GPU a la vanguardia de las metodologías de gestión de código fuente
- Guiar los requisitos de topología de la granja de cómputo, sistemas de archivos y red a escala de nube
- Desplegar y mejorar continuamente tecnologías de granjas de cómputo como contenedores, clonación de volúmenes, almacenamiento distribuido y cómputo distribuido a escala de nube
- Prever las necesidades de recursos de cómputo y EDA para el Diseño de Hardware, con informes hasta la oficina del CFO
- Desplegar métricas de seguimiento para resolver problemas operativos, impulsar la previsión y mejorar la productividad del diseño
- Desplegar métodos de seguridad de la información para el diseño de hardware
- ¡Eliminar la ineficiencia dondequiera que la encuentres!
Lo que necesitamos ver
- Máster en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Informática o campo relacionado, o experiencia equivalente
- 8+ años de experiencia relevante
- Dominio de programación en Python, Perl u otro lenguaje de programación de sistemas. Se prefiere diseño OO.
- Experiencia en el uso de herramientas de IA para desarrollo y automatización
- Experiencia con sistemas de compilación basados en Make en entornos de computación grandes y distribuidos
- Experiencia en pipelines de Integración Continua y/o flujos de verificación pre-envío, por ejemplo, utilizando Jenkins
- Debes mostrar tenacidad para encontrar la causa raíz y solucionar problemas de Infraestructura, especialmente problemas intermitentes y difíciles de aislar en un entorno de computación complejo
- Conocimiento del dominio de verificación con ASICs o CPUs complejos utilizando técnicas como estímulo aleatorio, cobertura funcional y metodologías de verificación basadas en aserciones
- Sólidas habilidades de resolución de problemas, depuración y análisis
- Buenas habilidades interpersonales y capacidad y deseo de trabajar como un gran compañero de equipo
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el salario de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 184,000 USD - 287,500 USD para el Nivel 4, y de 224,000 USD - 356,500 USD para el Nivel 5.
También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 27 de julio de 2026.
Esta oferta es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Como valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
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