Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
Commure
Senior Backend Engineer, Ambient AI
RemoteVereinigte Staaten
Mountain View, California, Vereinigte Staaten
Kubernetes
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Über die Stelle
Bei Commure entwickeln wir das KI-Betriebssystem für das Gesundheitswesen – das Fundament, das definiert, wie Pflege erbracht, dokumentiert und finanziert wird. Unsere Plattform deckt den gesamten Behandlungsprozess ab: Ambient AI und Diktierfunktionen eliminieren den Dokumentationsaufwand direkt am Point of Care, intelligente Agenten automatisieren Patienten- und Abrechnungsabläufe, und autonome RCM-Systeme verarbeiten Milliarden an Forderungen – alles auf einer einzigen KI-nativen Plattform, die mit 60+ EHR-Systemen integriert ist.
Das Gesundheitswesen ist mit einer administrativen Belastung von 1 Billion USD verbunden, und wir stehen im Zentrum der Transformation. Heute vertrauen 500.000+ Kliniker in 500+ Gesundheitsorganisationen landesweit auf Commure, um jährlich 25 Mrd. USD+ an Forderungen abzuwickeln und über 200 Millionen Patienteninteraktionen zu unterstützen. Unsere jüngste Finanzierungsrunde in Höhe von 70 Mio. USD bei einer Bewertung von 7 Mrd. USD spiegelt das Vertrauen des Marktes in diese Mission wider. Wir wurden zudem in die Liste „Fortune Future 50“ aufgenommen und mit den 2026 AI Breakthrough Awards als „Overall NLP Company of the Year“ ausgezeichnet.
Unser Team arbeitet direkt mit Klinikern zusammen, ohne bürokratische Zwischenschritte. Das bedeutet, dass die Lücke zwischen dem, was Sie entwickeln, und dem Einfluss auf die Patientenversorgung unmittelbar ist. Wir arbeiten schnell, stellen täglich bereit und übernehmen die volle Verantwortung von der ersten Idee bis zur Produktion. Wenn Sie von anspruchsvollen Problemen, hohen Einsätzen und einem Team, das hohe Maßstäbe an sich selbst stellt, motiviert werden, sind Sie bei uns genau richtig.
Über die Rolle
Die Zukunft des Gesundheitswesens entsteht genau jetzt. Gestalten Sie diese Transformation mit uns.
Wir entwickeln eine Ambient-AI-Plattform der nächsten Generation für das Gesundheitswesen, die Kliniker bei der Patientenversorgung unterstützt, indem sie klinische Gespräche automatisch erfasst, versteht und strukturiert.
Hinter diesem Erlebnis steht ein verteiltes System, das für die Aufnahme von Langform-Audio, die Verarbeitung von Echtzeit- und asynchronen Streams, die Orchestrierung mehrerer KI-Modelle und die zuverlässige Bereitstellung klinischer Ergebnisse verantwortlich ist. Diese Workflows müssen auch bei Netzwerkunterbrechungen, Teilausfällen, Modell-Timeouts und sich schnell ändernder Inferenz-Infrastruktur beobachtbar und wiederherstellbar bleiben.
Wir suchen einen Backend Engineer, der uns beim Aufbau und Betrieb dieses Fundaments unterstützt. Sie arbeiten an Audio-Ingestion, Medienverarbeitung, Inferenz-Orchestrierung, verteilten Workflows, Speicherung, Observability und Cloud-Infrastruktur.
Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der komplexe Systeme zuverlässig machen möchte. Sie denken sorgfältig über Fehlermodi, Idempotenz, Backpressure, Datenintegrität, Latenz und betriebliche Einfachheit nach. Sie verstehen zudem, dass Infrastruktur dazu da ist, dem Produkt zu dienen: Die von Ihnen entwickelten Systeme müssen letztlich ein schnelles, zuverlässiges und vertrauenswürdiges Erlebnis für Kliniker schaffen.
Warum Sie bei uns einsteigen sollten
- Bauen Sie das backend Fundament für ein KI-Gesundheitsprodukt, das in echten klinischen Workflows eingesetzt wird.
- Lösen Sie herausfordernde Systemprobleme rund um Langform-Audio, Echtzeitverarbeitung, verteilte Orchestrierung und KI in der Produktion.
- Erzielen Sie Zuverlässigkeitsverbesserungen, die Kliniker direkt durch schnellere, sicherere und zuverlässigere Workflows erleben.
- Gestalten Sie mit, wie Inferenzsysteme in der Produktion orchestriert, beobachtet, wiederhergestellt und skaliert werden.
- Arbeiten Sie eng mit Produkt- und KI-Teams zusammen und behalten Sie gleichzeitig die volle Verantwortung für die backend Architektur und Infrastruktur.
- Helfen Sie dabei, die betrieblichen und technischen Standards für eine schnell wachsende Plattform zu definieren.
- Steigen Sie in einer Phase ein, in der Kernsysteme, technische Strategie und Engineering-Kultur noch stark gestaltbar sind.
- Wachsen Sie in breitere backend, Infrastruktur- oder technische Führungsrollen hinein, während das Team und das Produkt expandieren.
Ihre Aufgaben
- Entwurf, Aufbau und Betrieb von backend Systemen, die unsere Ambient AI-Produkte für Mobil- und Webanwendungen antreiben.
- Verantwortung für kritische Teile des Audio-Verarbeitungs-Lebenszyklus, einschließlich:
- Echtzeit- und asynchrone Audio-Ingestion
- Streaming und stückweise Uploads
- Audio-Validierung, Kodierung, Normalisierung und Verarbeitung
- Dauerhafte Speicherung und Medien-Lebenszyklusmanagement
- Wiederherstellung bei unterbrochenen, duplizierten, verzögerten oder in falscher Reihenfolge eingegangenen Uploads
- Aufbau und Weiterentwicklung von Inferenz-Workflows, die Transkription, Diarisierung, Sprachmodelle, klinische Extraktion, Zusammenfassung und andere KI-Funktionen koordinieren.
- Entwicklung von Orchestrierungssystemen für langlebige, mehrstufige Workflows, einschließlich:
- Scheduling, Queueing und Priorisierung von Arbeitslasten
- Wiederholungsversuche (Retries), Timeouts, Fallbacks und Dead-Letter-Handling
- Idempotenz, Replay und sichere Workflow-Wiederherstellung
- Modell-Routing, Versionierung und Konfiguration
- Fortschrittsverfolgung und für den Benutzer sichtbarer Workflow-Status
- Graceful Degradation bei Nichtverfügbarkeit von Abhängigkeiten
- Verbesserung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Diensten, die unter variablen, rechenintensiven Arbeitslasten operieren.
- Definition und Pflege von Service-Level-Objectives für kritische Workflows, einschließlich Verfügbarkeit, Verarbeitungslatenz, Abschlussraten und Datendauerhaftigkeit.
- Aufbau einer starken Observability über Dienste und Pipelines hinweg durch strukturiertes Logging, Metriken, verteiltes Tracing, Dashboards, Alerting und Diagnosetools.
- Leitung der Incident-Reaktion und Post-Incident-Analyse bei wichtigen Produktionsausfällen, um betriebliche Erkenntnisse in dauerhafte Verbesserungen umzusetzen.
- Identifizierung systemischer Fehlermuster und deren Eliminierung durch bessere Abstraktionen, Automatisierung, Tests und Architektur.
- Verbesserung der Cloud-Infrastruktur, Bereitstellungssysteme, Kapazitätsplanung und betrieblicher Tools bei Skalierung der Plattform.
- Entwurf von APIs und Datenmodellen, die es Mobil-, Web- und internen Systemen ermöglichen, sicher und vorhersehbar mit langlebigen Workflows zu interagieren.
- Aufbau von Tools, die Inferenz-Pipelines einfacher zu inspizieren, zu testen, erneut auszuführen, zu bewerten und zu debuggen machen.
- Ausbalancieren von Zuverlässigkeit, Latenz, Qualität und Infrastrukturkosten über KI- und Medienverarbeitungs-Workloads hinweg.
- Enge Zusammenarbeit mit Mobil-, Produkt-, KI-, Sicherheits- und klinischen Teams, um neue Funktionen in produktionsreife Workflows zu überführen.
- Mentoring anderer Ingenieure und Unterstützung bei der Etablierung starker Praktiken für verteilte Systeme, Observability, betriebliche Bereitschaft und backend Architektur.
Was Sie mitbringen
- 4+ Jahre professionelle Erfahrung im Bereich backend oder Infrastruktur-Engineering.
- Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb von verteilten Produktionssystemen.
- Starke Kenntnisse in mindestens einer modernen backend Programmiersprache.
- Erfahrung mit asynchroner Verarbeitung, Message Queues, ereignisgesteuerten Systemen oder dauerhaften Workflow-Ausführungsplattformen.
- Ein tiefes Verständnis von Konzepten verteilter Systeme wie Idempotenz, Konsistenz, Nebenläufigkeit, Backpressure, Retries, Fehlerisolierung und eventual consistency.
- Erfahrung im Betrieb von Diensten in einer Cloud-Umgebung, einschließlich Bereitstellung, Monitoring, Skalierung und Incident-Reaktion.
- Erfahrung im Entwurf von APIs, Service-Grenzen und Datenmodellen für komplexe Produkt-Workflows.
- Nachweisbare Erfolge bei der Verbesserung von Systemzuverlässigkeit, Observability, Skalierbarkeit oder betrieblicher Effizienz.
- Starke Debugging-Fähigkeiten über Anwendungs-, Infrastruktur-, Daten- und externe Abhängigkeitsgrenzen hinweg.
- Die Fähigkeit, sowohl Echtzeit- als auch langlebige Arbeitslasten mit unterschiedlichen Latenz- und Dauerhaftigkeitsanforderungen zu bewerten.
- Freude an der Arbeit über backend, Infrastruktur, Produkt- und KI-Systeme hinweg, anstatt nur innerhalb einer eng definierten Schicht.
- Eine Mentalität der Eigenverantwortung und eine Vorliebe für aktives Handeln. Sie identifizieren wichtige Risiken, schaffen Klarheit und treiben komplexe Infrastrukturprojekte bis zum Abschluss voran.
Was wünschenswert ist
- Erfahrung mit Audio- oder Video-Ingestion, Streaming-Medien, Codecs, Transkodierung oder Medienverarbeitungs-Pipelines.
- Erfahrung beim Aufbau von Speech-to-Text, Diarisierung, Transkription oder anderen audiobasierten machine-learning Workflows.
- Erfahrung in der Orchestrierung von großen Sprachmodellen oder Multi-Modell-Inferenz-Pipelines in der Produktion.
- Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungssystemen wie Temporal oder ähnlichen Plattformen für dauerhafte Ausführung.
- Erfahrung mit Event-Streaming- und Messaging-Technologien wie Kafka, Pub/Sub, SQS oder ähnlichen Systemen.
- Erfahrung mit Modell-Routing, Inferenz-Gateways, Rate Limiting, Batching, Caching oder GPU-gestützten Arbeitslasten.
- Erfahrung im Aufbau interner Tools für Workflow-Inspektion, Replay, Evaluierung oder Modell-Debugging.
- Erfahrung in der Definition von SLOs, Verwaltung von Fehlerbudgets, Design von Alerts und Leitung der Incident-Reaktion in der Produktion.
- Vertrautheit mit verteiltem Tracing und Observability-Plattformen wie Grafana, OpenTelemetry, Sentry oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung mit Containern, Kubernetes, Infrastructure as Code und Cloud-nativen Bereitstellungssystemen.
- Erfahrung bei der Optimierung von Systemen hinsichtlich Durchsatz, Tail-Latenz, Infrastrukturkosten und Isolierung von Arbeitslasten.
- Erfahrung mit Offline-Clients, Hintergrundsynchronisierung oder Systemen, die verzögerte und duplizierte Ereignisse abgleichen.
- Berührungspunkte mit dem Gesundheitswesen, HIPAA, SOC 2, Verschlüsselung, Datenschutz, Sicherheit oder anderen regulierten Umgebungen.
- Erfahrung in der Unterstützung von KI-nativen, Echtzeit- oder agentenbasierten Produkterlebnissen.
Bitte beachten Sie, dass die gesamte offizielle Kommunikation von uns ausschließlich über E-Mail-Adressen erfolgt, die auf @commure.com enden. E-Mails von anderen Domains stehen in keiner Verbindung zu unserer Organisation.
Mitarbeiter handeln in Übereinstimmung mit den Informationssicherheitsrichtlinien der Organisation. Dies umfasst unter anderem den Schutz von Vermögenswerten vor unbefugtem Zugriff, Offenlegung, Änderung, Zerstörung oder Beeinträchtigung; Mitarbeiter führen keine unbefugten Sicherheitsprozesse oder -aktivitäten aus. Mitarbeiter melden dem Informationssicherheitsbüro alle bestätigten oder potenziellen Vorfälle oder andere Risiken für die Organisation. Mitarbeiter sind verpflichtet, diese Anforderungen bei Einstellung und jährlich zu bestätigen.
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