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Commure

Engenheiro Sênior de Backend, IA Ambiente

Kubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Na Commure, estamos construindo o Sistema Operacional de IA para saúde, a base que define como o cuidado é entregue, documentado e financiado. Nossa plataforma abrange toda a jornada de cuidado: IA Ambiente e Ditado eliminando o fardo da documentação no ponto de atendimento, Agentes inteligentes automatizando fluxos de trabalho de pacientes e de receita, e RCM autônomo processando bilhões em sinistros, tudo em uma única plataforma nativa de IA integrada com mais de 60 Prontuários Eletrônicos.

A saúde carrega um fardo administrativo de US$ 1 trilhões e estamos no centro de sua transformação. Hoje, mais de 500,000 profissionais de saúde em mais de 500 organizações de saúde em todo o país confiam na Commure para lidar com mais de US$ 25 bilhões em sinistros anuais e dar suporte a mais de 200 milhões de interações com pacientes. Nossa última rodada de financiamento de US$ 70 milhões com uma avaliação de US$ 7 bilhões reflete a confiança que o mercado depositou nesta missão. Também fomos nomeados para a lista Fortune Future 50 e para os 2026 AI Breakthrough Awards como “Empresa Geral de NLP do Ano”.

Nossa equipe trabalha diretamente com os profissionais de saúde, não através de camadas de processos, o que significa que a lacuna entre o que você constrói e seu impacto no atendimento ao paciente é imediata. Agimos rapidamente, implantamos diariamente e assumimos total responsabilidade desde o pensamento inicial até a produção. Se você se sente energizado por problemas difíceis, altos riscos e uma equipe que se exige um alto padrão, você encontrará seu lugar aqui.

Sobre a Vaga

O futuro da saúde está sendo construído agora. Venha entregar essa transformação.

Estamos construindo uma plataforma de IA ambiente de próxima geração para a saúde, ajudando os profissionais de saúde a se concentrarem no atendimento ao paciente, capturando, compreendendo e estruturando automaticamente conversas clínicas.

Por trás dessa experiência, existe um sistema distribuído responsável por ingerir áudio de longa duração, processar fluxos em tempo real e assíncronos, orquestrar múltiplos modelos de IA e produzir resultados clínicos de forma confiável. Esses fluxos de trabalho devem permanecer observáveis e recuperáveis em interrupções de rede, falhas parciais, tempos limite de modelos e infraestrutura de inferência em rápida mudança.

Estamos contratando um Engenheiro de Backend para ajudar a construir e operar essa base. Você trabalhará com ingestão de áudio, processamento de mídia, orquestração de inferência, fluxos de trabalho distribuídos, armazenamento, observabilidade e infraestrutura em nuvem.

Esta função é ideal para um engenheiro que gosta de tornar sistemas complexos confiáveis. Você pensa cuidadosamente sobre modos de falha, idempotência, backpressure, integridade de dados, latência e simplicidade operacional. Você também entende que a infraestrutura existe para servir o produto: os sistemas que você constrói devem, em última análise, criar uma experiência rápida, confiável e confiável para os profissionais de saúde.

Por que se juntar a nós

  1. Construir a base backend para um produto de IA para saúde usado em fluxos de trabalho clínicos reais.
  1. Resolver problemas desafiadores de sistemas envolvendo áudio de longa duração, processamento em tempo real, orquestração distribuída e IA em produção.
  1. Fazer melhorias de confiabilidade que os profissionais de saúde experimentam diretamente através de fluxos de trabalho mais rápidos, seguros e confiáveis.
  1. Moldar como os sistemas de inferência são orquestrados, observados, recuperados e escalados em produção.
  1. Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de produto e IA, mantendo propriedade profunda da arquitetura e infraestrutura backend.
  1. Ajudar a definir os padrões operacionais e de engenharia para uma plataforma em rápido crescimento.
  1. Junte-se em uma fase onde os sistemas centrais, a estratégia técnica e a cultura de engenharia ainda são altamente moldáveis.
  1. Crescer para liderança backend ou de infraestrutura mais ampla, ou liderança técnica, à medida que a equipe e o produto se expandem.

O que você fará

  1. Projetar, construir e operar sistemas backend que impulsionam nossos produtos de IA Ambiente em dispositivos móveis e web.
  1. Ser responsável por partes críticas do ciclo de vida do processamento de áudio, incluindo:
  1. Ingestão de áudio em tempo real e assíncrona
  1. Uploads em streaming e em blocos
  1. Validação, codificação, normalização e processamento de áudio
  1. Armazenamento durável e gerenciamento do ciclo de vida da mídia
  1. Recuperação de uploads interrompidos, duplicados, atrasados ou fora de ordem
  1. Construir e evoluir fluxos de trabalho de inferência que coordenam transcrição, diarização, modelos de linguagem, extração clínica, sumarização e outras capacidades de IA.
  1. Desenvolver sistemas de orquestração para fluxos de trabalho de longa duração e multi-etapas, incluindo:
  1. Agendamento, enfileiramento e priorização de carga de trabalho
  1. Tentativas, tempos limite, fallback e tratamento de mensagens mortas
  1. Idempotência, replay e recuperação segura de fluxos de trabalho
  1. Roteamento de modelos, versionamento e configuração
  1. Acompanhamento de progresso e estado do fluxo de trabalho visível para o usuário
  1. Degradação graciosa quando as dependências estão indisponíveis
  1. Melhorar a confiabilidade e escalabilidade de serviços operando sob cargas de trabalho variáveis e computacionalmente intensivas.
  1. Definir e manter objetivos de nível de serviço (SLOs) para fluxos de trabalho críticos, incluindo disponibilidade, latência de processamento, taxas de conclusão e durabilidade de dados.
  1. Construir forte observabilidade em serviços e pipelines através de logging estruturado, métricas, tracing distribuído, dashboards, alertas e ferramentas de diagnóstico.
  1. Liderar a resposta a incidentes e a análise pós-incidente para falhas importantes em produção, transformando lições operacionais em melhorias duradouras.
  1. Identificar padrões de falha sistêmicos e eliminá-los através de melhores abstrações, automação, testes e arquitetura.
  1. Melhorar a infraestrutura em nuvem, sistemas de implantação, planejamento de capacidade e ferramentas operacionais à medida que a plataforma escala.
  1. Projetar APIs e modelos de dados que permitam que sistemas móveis, web e internos interajam com fluxos de trabalho de longa duração de forma segura e previsível.
  1. Construir ferramentas que tornem os pipelines de inferência mais fáceis de inspecionar, testar, reproduzir, avaliar e depurar.
  1. Equilibrar confiabilidade, latência, qualidade e custo de infraestrutura em cargas de trabalho de IA e processamento de mídia.
  1. Colaborar estreitamente com as equipes de mobile, produto, IA, segurança e clínica para transformar novas capacidades em fluxos de trabalho prontos para produção.
  1. Orientar outros engenheiros e ajudar a estabelecer práticas sólidas para sistemas distribuídos, observabilidade, prontidão operacional e arquitetura backend.

O que você tem

  1. 4+ anos de experiência profissional em engenharia backend ou de infraestrutura.
  1. Experiência em projetar, construir e operar sistemas distribuídos em produção.
  1. Forte proficiência em pelo menos uma linguagem de programação backend moderna.
  1. Experiência com processamento assíncrono, filas de mensagens, sistemas orientados a eventos ou execução de fluxos de trabalho duráveis.
  1. Um forte entendimento de conceitos de sistemas distribuídos, como idempotência, consistência, concorrência, backpressure, retentativas, isolamento de falhas e conclusão eventual.
  1. Experiência em operar serviços em um ambiente de nuvem, incluindo implantação, monitoramento, escalonamento e resposta a incidentes.
  1. Experiência em projetar APIs, limites de serviço e modelos de dados para fluxos de trabalho de produtos complexos.
  1. Um histórico de melhoria da confiabilidade, observabilidade, escalabilidade ou eficiência operacional de sistemas.
  1. Fortes habilidades de depuração em limites de aplicação, infraestrutura, dados e dependências externas.
  1. Capacidade de raciocinar sobre cargas de trabalho em tempo real e de longa duração com diferentes requisitos de latência e durabilidade.
  1. Conforto em trabalhar com sistemas backend, infraestrutura, produto e IA, em vez de dentro de uma camada estritamente definida.
  1. Mentalidade de propriedade e viés para ação. Você identifica riscos importantes, cria clareza e impulsiona o trabalho de infraestrutura ambíguo até a conclusão.

Diferenciais

  1. Experiência com ingestão de áudio ou vídeo, streaming de mídia, codecs, transcodificação ou pipelines de processamento de mídia.
  1. Experiência na construção de fluxos de trabalho de fala para texto, diarização, transcrição ou outros fluxos de trabalho de machine-learning baseados em áudio.
  1. Experiência em orquestrar modelos de linguagem grandes (LLMs) ou pipelines de inferência multi-modelo em produção.
  1. Familiaridade com sistemas de orquestração de fluxo de trabalho, como Temporal ou plataformas de execução durável semelhantes.
  1. Experiência com tecnologias de streaming de eventos e mensagens, como Kafka, Pub/Sub, SQS ou sistemas semelhantes.
  1. Experiência com roteamento de modelos, gateways de inferência, limitação de taxa, batching, caching ou cargas de trabalho com suporte de GPU.
  1. Experiência na construção de ferramentas internas para inspeção, replay, avaliação ou depuração de modelos de fluxo de trabalho.
  1. Experiência em definir SLOs, gerenciar orçamentos de erro, projetar alertas e liderar a resposta a incidentes de produção.
  1. Familiaridade com plataformas de tracing distribuído e observabilidade, como Grafana, OpenTelemetry, Sentry ou ferramentas semelhantes.
  1. Experiência com contêineres, Kubernetes, infraestrutura como código e sistemas de implantação nativos da nuvem.
  1. Experiência em otimizar sistemas para throughput, latência de cauda, custo de infraestrutura e isolamento de carga de trabalho.
  1. Experiência com clientes offline, sincronização em segundo plano ou sistemas que reconciliam eventos atrasados e duplicados.
  1. Exposição a saúde, HIPAA, SOC 2, criptografia, privacidade, segurança ou outros ambientes regulamentados.
  1. Experiência no suporte a experiências de produto nativas de IA, em tempo real ou agentivas.

Por favor, esteja ciente de que toda comunicação oficial conosco virá exclusivamente de endereços de e-mail que terminam em @commure.com. Quaisquer e-mails de outros domínios não são afiliados à nossa organização.

Os funcionários agirão de acordo com as políticas de segurança da informação da organização, incluindo, mas não se limitando a, proteger os ativos contra acesso não autorizado, divulgação, modificação, destruição ou interferência, nem executar processos ou atividades de segurança específicos. Os funcionários relatarão ao escritório de segurança da informação quaisquer eventos confirmados ou potenciais ou outros riscos para a organização. Os funcionários serão obrigados a atestar esses requisitos no momento da contratação e anualmente.

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