Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
Commure
Ingeniero Senior de Backend, IA Ambiental
RemotoEstados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos
Kubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Commure, estamos construyendo el Sistema Operativo de IA para la atención médica, la base que define cómo se presta, documenta y financia la atención. Nuestra plataforma abarca todo el recorrido de la atención: IA Ambiental y Dictado que eliminan la carga de documentación en el punto de atención, Agentes inteligentes que automatizan los flujos de trabajo de pacientes e ingresos, y RCM autónomo que procesa miles de millones en reclamaciones, todo en una única plataforma nativa de IA integrada con más de 60 EHR.
La atención médica conlleva una carga administrativa de 1 billones de dólares y nosotros estamos en el centro de su transformación. Hoy en día, más de 500,000 profesionales sanitarios de más de 500 organizaciones sanitarias de todo el país confían en Commure para gestionar más de 25B en reclamaciones anuales y dar soporte a más de 200 millones de interacciones con pacientes. Nuestra última ronda de financiación de 70M a una valoración de 7B refleja la confianza que el mercado ha depositado en esta misión. También hemos sido incluidos en la lista Fortune Future 50 y en los premios 2026 AI Breakthrough Awards como "Empresa de NLP del Año".
Nuestro equipo trabaja directamente con los profesionales sanitarios, no a través de capas de procesos, lo que significa que la brecha entre lo que construyes y su impacto en la atención al paciente es inmediata. Nos movemos rápido, desplegamos a diario y asumimos la plena responsabilidad desde la concepción inicial hasta la producción. Si te motivan los problemas difíciles, las altas apuestas y un equipo que se exige a sí mismo un alto nivel, aquí encontrarás a tu gente.
Sobre el Puesto
El futuro de la atención médica se está construyendo ahora mismo. Ven a impulsar esta transformación.
Estamos construyendo una plataforma de IA ambiental de próxima generación para la atención médica, ayudando a los profesionales sanitarios a centrarse en la atención al paciente capturando, comprendiendo y estructurando automáticamente las conversaciones clínicas.
Detrás de esa experiencia se encuentra un sistema distribuido responsable de ingerir audio de formato largo, procesar flujos en tiempo real y asíncronos, orquestar múltiples modelos de IA y producir de forma fiable resultados clínicos. Estos flujos de trabajo deben permanecer observables y recuperables ante interrupciones de red, fallos parciales, tiempos de espera de modelos e infraestructuras de inferencia en rápida evolución.
Estamos contratando un Ingeniero de Backend para ayudar a construir y operar esta base. Trabajarás en la ingesta de audio, procesamiento de medios, orquestación de inferencia, flujos de trabajo distribuidos, almacenamiento, observabilidad e infraestructura en la nube.
Este puesto es ideal para un ingeniero al que le gusta hacer que los sistemas complejos sean fiables. Piensas detenidamente en los modos de fallo, la idempotencia, la contrapresión, la integridad de los datos, la latencia y la simplicidad operativa. También entiendes que la infraestructura existe para servir al producto: los sistemas que construyas deben, en última instancia, crear una experiencia rápida, fiable y de confianza para los profesionales sanitarios.
Por Qué Unirte
- Construye la base de backend para un producto de IA para la atención médica utilizado en flujos de trabajo clínicos reales.
- Resuelve desafiantes problemas de sistemas que involucran audio de formato largo, procesamiento en tiempo real, orquestación distribuida e IA en producción.
- Realiza mejoras de fiabilidad que los profesionales sanitarios experimentan directamente a través de flujos de trabajo más rápidos, seguros y fiables.
- Da forma a cómo se orquestan, observan, recuperan y escalan los sistemas de inferencia en producción.
- Trabaja estrechamente con los equipos de producto e IA mientras mantienes una profunda propiedad de la arquitectura e infraestructura de backend.
- Ayuda a definir los estándares operativos y de ingeniería para una plataforma en rápido crecimiento.
- Únete en una etapa donde los sistemas centrales, la estrategia técnica y la cultura de ingeniería aún son muy moldeables.
- Crece hacia un liderazgo más amplio en backend, infraestructura o técnico a medida que el equipo y el producto se expanden.
Qué Harás
- Diseñar, construir y operar sistemas de backend que potencien nuestros productos de IA Ambiental en móvil y web.
- Ser responsable de partes críticas del ciclo de vida del procesamiento de audio, incluyendo:
- Ingesta de audio en tiempo real y asíncrona
- Cargas de streaming y fragmentadas
- Validación, codificación, normalización y procesamiento de audio
- Almacenamiento duradero y gestión del ciclo de vida de los medios
- Recuperación de cargas interrumpidas, duplicadas, retrasadas o desordenadas
- Construir y evolucionar flujos de trabajo de inferencia que coordinen transcripción, diarización, modelos de lenguaje, extracción clínica, resumen y otras capacidades de IA.
- Desarrollar sistemas de orquestación para flujos de trabajo de larga duración y multi-etapa, incluyendo:
- Planificación, colas y priorización de cargas de trabajo
- Reintentos, tiempos de espera, sistemas de respaldo y manejo de mensajes fallidos
- Idempotencia, repetición y recuperación segura de flujos de trabajo
- Enrutamiento de modelos, versionado y configuración
- Seguimiento del progreso y estado del flujo de trabajo visible para el usuario
- Degradación elegante cuando las dependencias no están disponibles
- Mejorar la fiabilidad y escalabilidad de los servicios que operan bajo cargas de trabajo variables e intensivas en cómputo.
- Definir y mantener objetivos a nivel de servicio (SLO) para flujos de trabajo críticos, incluyendo disponibilidad, latencia de procesamiento, tasas de finalización y durabilidad de los datos.
- Construir una fuerte observabilidad en todos los servicios y pipelines a través de logging estructurado, métricas, tracing distribuido, dashboards, alertas y herramientas de diagnóstico.
- Liderar la respuesta a incidentes y el análisis post-incidente para fallos importantes en producción, convirtiendo las lecciones operativas en mejoras duraderas.
- Identificar patrones de fallo sistémicos y eliminarlos a través de mejores abstracciones, automatización, pruebas y arquitectura.
- Mejorar la infraestructura en la nube, los sistemas de despliegue, la planificación de capacidad y las herramientas operativas a medida que la plataforma escala.
- Diseñar APIs y modelos de datos que permitan a los sistemas móviles, web e internos interactuar con flujos de trabajo de larga duración de forma segura y predecible.
- Construir herramientas que faciliten la inspección, prueba, repetición, evaluación y depuración de pipelines de inferencia.
- Equilibrar la fiabilidad, latencia, calidad y coste de la infraestructura en cargas de trabajo de IA y procesamiento de medios.
- Colaborar estrechamente con los equipos de móvil, producto, IA, seguridad y clínicos para convertir nuevas capacidades en flujos de trabajo listos para producción.
- Mentorizar a otros ingenieros y ayudar a establecer buenas prácticas para sistemas distribuidos, observabilidad, preparación operativa y arquitectura de backend.
Qué Tienes
- 4+ años de experiencia profesional en ingeniería de backend o de infraestructura.
- Experiencia en el diseño, construcción y operación de sistemas distribuidos en producción.
- Sólida competencia en al menos un lenguaje de programación moderno de backend.
- Experiencia con procesamiento asíncrono, colas de mensajes, sistemas basados en eventos o ejecución de flujos de trabajo duraderos.
- Una sólida comprensión de los conceptos de sistemas distribuidos como idempotencia, consistencia, concurrencia, contrapresión, reintentos, aislamiento de fallos y finalización eventual.
- Experiencia operando servicios en un entorno de nube, incluyendo despliegue, monitorización, escalado y respuesta a incidentes.
- Experiencia en el diseño de APIs, límites de servicio y modelos de datos para flujos de trabajo de productos complejos.
- Un historial de mejora de la fiabilidad, observabilidad, escalabilidad o eficiencia operativa de los sistemas.
- Sólidas habilidades de depuración en los límites de la aplicación, la infraestructura, los datos y las dependencias externas.
- Capacidad para razonar sobre cargas de trabajo tanto en tiempo real como de larga duración con diferentes requisitos de latencia y durabilidad.
- Comodidad trabajando en sistemas de backend, infraestructura, producto e IA en lugar de dentro de una capa estrechamente definida.
- Mentalidad de propiedad y tendencia a la acción. Identificas riesgos importantes, creas claridad y llevas el trabajo de infraestructura ambiguo hasta su finalización.
Se Valorará
- Experiencia con ingesta de audio o vídeo, streaming de medios, códecs, transcodificación o pipelines de procesamiento de medios.
- Experiencia en la construcción de flujos de trabajo de voz a texto, diarización, transcripción u otros flujos de trabajo de machine-learning basados en audio.
- Experiencia orquestando modelos de lenguaje grandes o pipelines de inferencia multi-modelo en producción.
- Familiaridad con sistemas de orquestación de flujos de trabajo como Temporal o plataformas de ejecución duradera similares.
- Experiencia con tecnologías de streaming de eventos y mensajería como Kafka, Pub/Sub, SQS o sistemas similares.
- Experiencia con enrutamiento de modelos, gateways de inferencia, limitación de velocidad, batching, caching o cargas de trabajo con soporte de GPU.
- Experiencia en la construcción de herramientas internas para la inspección, repetición, evaluación o depuración de modelos de flujos de trabajo.
- Experiencia definiendo SLOs, gestionando presupuestos de error, diseñando alertas y liderando la respuesta a incidentes de producción.
- Familiaridad con plataformas de tracing distribuido y observabilidad como Grafana, OpenTelemetry, Sentry o herramientas similares.
- Experiencia con contenedores, Kubernetes, infraestructura como código y sistemas de despliegue cloud-native.
- Experiencia optimizando sistemas para rendimiento, latencia de cola, coste de infraestructura y aislamiento de cargas de trabajo.
- Experiencia con clientes offline, sincronización en segundo plano o sistemas que reconcilian eventos retrasados y duplicados.
- Exposición a entornos de atención médica, HIPAA, SOC 2, cifrado, privacidad, seguridad u otros entornos regulados.
- Experiencia dando soporte a experiencias de producto nativas de IA, en tiempo real o agentivas.
Ten en cuenta que toda la comunicación oficial de nuestra parte provendrá exclusivamente de direcciones de correo electrónico que terminen en @commure.com. Cualquier correo electrónico de otros dominios no está afiliado a nuestra organización.
Los empleados actuarán de acuerdo con las políticas de seguridad de la información de la organización, que incluyen, entre otras, la protección de los activos contra el acceso no autorizado, la divulgación, modificación, destrucción o interferencia, ni ejecutarán procesos o actividades de seguridad concretos. Los empleados informarán a la oficina de seguridad de la información de cualquier evento confirmado o potencial u otros riesgos para la organización. Los empleados deberán dar fe de estos requisitos al ser contratados y anualmente.
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