Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
Samsung Electronics
Senior Engineer, GPU Graphic Core Performance Verification
RemoteVereinigte Staaten
San Jose, California, Vereinigte Staaten
PythonC++
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Zusammenfassung der Position
Samsung, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich fortschrittlicher Halbleitertechnologie, basiert auf einer einfachen Philosophie – das unaufhörliche Streben nach Exzellenz wird eine bessere Welt für alle schaffen. Im Samsung Austin Research and Development Center (SARC) und im Advanced Computing Lab (ACL) bauen wir ein Exzellenzzentrum für geistiges Eigentum (IP) auf, das für Hochleistungs-Computing-Geräte (Mobiltelefone, Automobilindustrie und andere kundenspezifische Marktsegmente) angewendet wird, die von Millionen von Menschen weltweit genutzt werden. Kommen Sie und bauen Sie mit uns!
Unser Team
Das GPU Architect Team liefert das gesamte Systemarchitekturdesign für Samsungs aktuelle und zukünftige mobile GPUs. Unsere Arbeit umfasst ein breites Spektrum an Disziplinen – von der frühen architektonischen Erkundung und Forschung in Grafik und machine learning bis hin zur Gestaltung der GPU-Innovations-Roadmap, der Definition neuer Funktionen, dem Aufbau von Modellen und der Bereitstellung von Mikroarchitekturdesign und -programmierung. Unsere Xclipse GPU ist die erste mobile GPU mit Raytracing-Technologie, die Grafik auf Konsolen-Niveau für Samsung Galaxy Smartphones ermöglicht.
Einem Beitritt zu unserem Team bedeutet die Zusammenarbeit mit talentierten Ingenieuren aus verschiedenen technischen Hintergründen in einer globalen Organisation. Hier tragen Sie zur Roadmap für Technologien der nächsten Generation bei, erweitern Ihr Fachwissen und lösen wirkungsvolle Herausforderungen in einem unterstützenden Umfeld, das Zusammenarbeit, kontinuierliches Lernen und Wachstum schätzt.
Rolle und Verantwortlichkeiten
Als Senior Engineer GPU Graphics Core Performance Verification Engineer werden Sie maßgeblich an der Pre-Silicon-Leistungsverifizierung und -korrelation für Samsungs GPU der nächsten Generation und IP auf Systemebene beteiligt sein. Ihre Arbeit wird die architektonische Validierung, die Vorhersagbarkeit der Leistung und die Optimierung von Workloads direkt beeinflussen, indem sichergestellt wird, dass GPU-Designs die angestrebten Leistungserwartungen über Architekturmodelle, Emulation und Siliziumumgebungen hinweg erfüllen.
In dieser wirkungsvollen Einzelbeitragsrolle werden Sie zur Strategie für die Leistungsverifizierung beitragen, skalierbare Testinfrastrukturen entwickeln und das GPU-Leistungsverhalten über komplexe Grafik- und Rechen-Workloads hinweg analysieren. Sie werden eng mit den Teams für GPU-Architektur, Modellierung, RTL und Validierung zusammenarbeiten, um Engpässe zu identifizieren, Leistungsprobleme zu beheben und das Leistungstuning von der frühen architektonischen Erkundung bis zur Silizium-Bring-up zu steuern. *
- Nutzen Sie Ihre Expertise in GPU-Architektur und Leistungsanalyse, um Strategien, Methoden und Ausführungsabläufe für die Pre-Silicon-Leistungsverifizierung für die Grafik-Core- und GPU-Subsystem-Validierung zu entwickeln und voranzutreiben. *
- Sie entwickeln und pflegen eine Infrastruktur für die Leistungsverifizierung, einschließlich Testumgebungen, Workloads, Profiling-Tools, Automatisierung und skalierbarer Verifizierungsabläufe, um die GPU-Leistung über Simulations-, Emulations- und Architekturplattformen hinweg zu charakterisieren. *
- Sie stellen technische Exzellenz sicher, indem Sie das Leistungsverhalten über Architekturmodelle, RTL, Emulation und Silizium hinweg analysieren, korrelieren und vergleichen, Engpässe identifizieren und datengesteuerte Optimierungsstrategien vorantreiben. *
- Sie leiten die funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit den Teams für GPU-Architektur, Modellierung, RTL, Verifizierung und Software, um Leistungsziele zu definieren, Leistungsprobleme zu beheben, das Verhalten von Workloads mit der architektonischen Absicht abzustimmen und die Gesamteffizienz und Skalierbarkeit der GPU zu verbessern. *
- Sie inspirieren zu hoher Leistung, indem Sie Ingenieure betreuen, Methoden zur Leistungsverifizierung weiterentwickeln und eine Kultur der Eigenverantwortung, Innovation und kontinuierlichen Weiterbildung fördern, während Sie gleichzeitig über aufkommende GPU-Architekturen, Grafik-Workloads und KI/ML-Compute-Trends auf dem Laufenden bleiben.
Fähigkeiten und Qualifikationen *
- 2+ Jahre Erfahrung mit einem Bachelor-Abschluss in Informatik/Computertechnik/relevantem technischen Bereich oder einem Master-Abschluss. *
- Umfangreiche Erfahrung in der GPU-Leistungsverifizierung, architektonischen Validierung, Workload-Analyse oder Leistungsmodellierung für GPU-, CPU- oder komplexe SoC-Designs. *
- Starkes Verständnis der GPU-Architektur, Grafik-Pipelines, Compute-Workloads und des Leistungsverhaltens der Mikroarchitektur. *
- Umfangreiche praktische Programmiererfahrung in C++ und Python innerhalb von Linux Entwicklungsumgebungen. *
- Erfahrung in der Entwicklung von Leistungstests, Profiling-Infrastrukturen, Automatisierungs-Frameworks und Methoden zur Charakterisierung von Workloads. *
- Umfangreiche Erfahrung in der Analyse und Korrelation von Leistungsverhalten über Architekturmodelle, RTL-Simulation, Emulation und/oder Siliziumumgebungen hinweg. *
- Vertrautheit mit Grafik- und Compute- APIs wie OpenGL, Vulkan, OpenCL oder verwandten GPU-Software-Stacks. *
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Engpässe zu identifizieren, Lösungen vorzuschlagen und Teams bei der Implementierung zu unterstützen. *
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mit Ambiguität umzugehen und in einem schnelllebigen, globalen Teamumfeld Einfluss zu nehmen.
Bevorzugte Qualifikationen: *
- Erfahrung mit SystemC, Leistungssimulatoren oder zyklusgenauen GPU-Modellierungsumgebungen. *
- Erfahrung mit RTL-Verifizierung, Emulation oder Post-Silicon-Leistungsanalyse. *
- Vertrautheit mit KI/ML-, Grafik-Rendering- oder heterogenen Compute-Workloads. *
- Erfahrung mit Sparta oder anderen Hardware-/Systemmodellierungs-Frameworks.
Gesamtvergütung
Bei Samsung – SARC/ACL ist das Grundgehalt ein Teil unseres Gesamtvergütungspakets und wird innerhalb einer Spanne festgelegt. Dies bietet die Möglichkeit, sich weiterzuentwickeln, während Sie in Ihrer Rolle wachsen und sich entwickeln.
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen $124,000 und $208,400. Ihr tatsächliches Grundgehalt hängt von Variablen ab, die Ihr Bildung, Ihre Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und Ihr Arbeitsort umfassen können.
Samsung-Mitarbeiter haben Zugang zu Leistungen wie: Kranken-, Zahn-, Augenversicherung, Lebensversicherung, 401(k), Mittagessen vor Ort, Mitarbeiter-Kaufprogramm, Studienbeihilfe (nach 6 Monaten), bezahlte Freizeit, Wellness-Anreize und vieles mehr. Darüber hinaus sind reguläre Vollzeitmitarbeiter (angestellt oder stundenweise) berechtigt, eine MBO-Bonusvergütung zu erhalten, die auf der Leistung des Unternehmens, der Abteilung und des Einzelnen basiert.
Zusätzlich kann diese Rolle berechtigt sein, am langfristigen Anreizplan und an der Umzugshilfe teilzunehmen.
Geschäftsgeheimnisse
Dies ist eine freigestellte Position, die gemäß dem Fair Labor Standards Act (FLSA) nicht zu Überstundenvergütung berechtigt ist.
Durch die Einreichung einer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, Samsung keine vertraulichen oder geschützten Informationen (einschließlich Geschäftsgeheimnisse) offenzulegen oder Samsung dazu zu verleiten oder zu ermutigen, diese zu verwenden, die einem derzeitigen oder früheren Arbeitgeber oder einer anderen Einheit gehören.
US-Exportkontrolle
Diese Rolle kann den Zugang zu Informationen erfordern, die US-Exportkontrollgesetzen unterliegen. Bewerber müssen berechtigt sein, auf solche Informationen zuzugreifen oder eine staatliche Genehmigung zu erhalten.
#SARC #ACL *
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- Samsung Electronics America, Inc. und seine Tochtergesellschaften verpflichten sich, eine vielfältige Belegschaft zu beschäftigen und bieten Chancengleichheit für alle Personen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als geschützter Veteran, genetischen Informationen, Status als qualifizierte Person mit Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Merkmal.
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