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Samsung Electronics
Ingeniero Senior, Verificación de Rendimiento de Núcleo Gráfico GPU
Resumen del puesto
Samsung, líder mundial en tecnología de semiconductores avanzada, se basa en una filosofía simple: la búsqueda incesante de la excelencia creará un mundo mejor para todos. En el Samsung Austin Research and Development Center (SARC) y el Advanced Computing Lab (ACL), estamos construyendo un centro de excelencia para la Propiedad Intelectual (IP) que se aplica a dispositivos de computación de alto rendimiento (móviles, automotrices y otros segmentos de mercado personalizados) consumidos por millones de personas en todo el mundo. ¡Únete a nosotros para construir!
Nuestro Equipo
El equipo de Arquitectura de GPU ofrece diseño a nivel de sistema completo para las GPU móviles actuales y de próxima generación de Samsung. Nuestro trabajo abarca una amplia gama de disciplinas, desde la exploración arquitectónica temprana y la investigación en gráficos y machine learning, hasta la configuración de la hoja de ruta de innovación de GPU, la definición de nuevas características, la construcción de modelos y la entrega de diseño y programación de microarquitectura. Nuestra GPU Xclipse es la primera GPU móvil con tecnología de trazado de rayos que permite gráficos a nivel de consola para los teléfonos inteligentes Samsung Galaxy.
Unirse a nuestro equipo significa colaborar con ingenieros talentosos de diversos orígenes técnicos en una organización global. Aquí contribuirás a la hoja de ruta para tecnologías de próxima generación, ampliarás tu experiencia y resolverás desafíos impactantes en un entorno de apoyo que valora la colaboración, el aprendizaje continuo y el crecimiento.
Rol y Responsabilidades
Como Ingeniero Senior de Verificación de Rendimiento de Núcleo Gráfico GPU, ayudarás a liderar la verificación de rendimiento pre-silicio y la correlación para la próxima generación de GPU y IP a nivel de sistema de Samsung. Tu trabajo influirá directamente en la validación arquitectónica, la predictibilidad del rendimiento y la optimización de cargas de trabajo al garantizar que los diseños de GPU cumplan con las expectativas de rendimiento objetivo en modelos arquitectónicos, emulación y entornos de silicio.
En este rol de contribuidor individual de alto impacto, contribuirás a la estrategia de verificación de rendimiento, desarrollarás infraestructura de pruebas escalable y analizarás el comportamiento del rendimiento de la GPU en cargas de trabajo gráficas y de cómputo complejas. Te asociarás estrechamente con los equipos de arquitectura, modelado, RTL y validación de GPU para identificar cuellos de botella, depurar problemas de rendimiento y guiar la optimización del rendimiento desde la exploración arquitectónica temprana hasta la puesta en marcha del silicio. *
- Aprovechando tu experiencia en arquitectura de GPU y análisis de rendimiento, diseñas y diriges estrategias, metodologías y flujos de ejecución de verificación de rendimiento pre-silicio para la validación del núcleo gráfico y el subsistema de GPU. *
- Desarrollas y mantienes infraestructura de verificación de rendimiento, incluyendo entornos de prueba, cargas de trabajo, herramientas de perfilado, automatización y flujos de verificación escalables para caracterizar el rendimiento de la GPU en plataformas de simulación, emulación y arquitectónicas. *
- Garantizas la excelencia técnica analizando, correlacionando y comparando el comportamiento del rendimiento entre modelos arquitectónicos, RTL, emulación y silicio, identificando cuellos de botella y dirigiendo estrategias de optimización basadas en datos. *
- Lideras la colaboración interfuncional con los equipos de arquitectura de GPU, Modelado, RTL, Verificación y Software para definir objetivos de rendimiento, depurar problemas de rendimiento, alinear el comportamiento de la carga de trabajo con la intención arquitectónica y mejorar la eficiencia y escalabilidad general de la GPU. *
- Inspiras alto rendimiento mediante la mentoría de ingenieros, el avance de las metodologías de verificación de rendimiento y el fomento de una cultura de propiedad, innovación y aprendizaje continuo, manteniéndote al día de las arquitecturas de GPU emergentes, las cargas de trabajo gráficas y las tendencias de cómputo de IA/ML.
Habilidades y Cualificaciones *
- 2+ años de experiencia con un título de Grado en Ciencias de la Computación/Ingeniería Informática/campo técnico relevante, o un título de Máster. *
- Sólida experiencia en verificación de rendimiento de GPU, validación arquitectónica, análisis de cargas de trabajo o modelado de rendimiento para diseños de GPU, CPU o SoC complejos. *
- Sólida comprensión de la arquitectura de GPU, pipelines gráficos, cargas de trabajo de cómputo y comportamiento del rendimiento de la microarquitectura. *
- Sólida experiencia práctica en programación en C++ y Python dentro de entornos de desarrollo Linux. *
- Experiencia en el desarrollo de pruebas de rendimiento, infraestructura de perfilado, marcos de automatización y metodologías de caracterización de cargas de trabajo. *
- Sólida experiencia en el análisis y correlación del comportamiento del rendimiento entre modelos arquitectónicos, simulación RTL, emulación y/o entornos de silicio. *
- Familiaridad con APIs gráficos y de cómputo como OpenGL, Vulkan, OpenCL o pilas de software de GPU relacionadas. *
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de identificar cuellos de botella, proponer soluciones y guiar a los equipos en la implementación. *
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de navegar la ambigüedad e influir en un entorno de equipo global y de ritmo rápido.
Cualificaciones Preferidas: *
- Experiencia con SystemC, simuladores de rendimiento o entornos de modelado de GPU de aproximación cíclica. *
- Experiencia con verificación RTL, emulación o análisis de rendimiento post-silicio. *
- Familiaridad con cargas de trabajo de IA/ML, renderizado gráfico o cómputo heterogéneo. *
- Experiencia con Sparta u otros marcos de modelado de hardware/sistemas.
Compensación Total
En Samsung – SARC/ACL, el salario base es una parte de nuestro paquete de compensación total y se determina dentro de un rango. Esto brinda la oportunidad de progresar a medida que creces y te desarrollas dentro de un rol.
El rango salarial base para este puesto es de $124,000 a $208,400. Tu salario base real dependerá de variables que pueden incluir tu educación, habilidades, cualificaciones, experiencia y ubicación de trabajo.
Los empleados de Samsung tienen acceso a beneficios que incluyen: seguro médico, dental, de visión, de vida, 401(k), almuerzo en las instalaciones, programa de compra para empleados, asistencia educativa (después de 6 meses), tiempo libre remunerado, incentivos de bienestar y muchos más. Además, los empleados regulares a tiempo completo (asalariados u horarios) son elegibles para compensación de bonificación MBO, basada en el rendimiento de la empresa, la división y el individual.
Adicionalmente, este puesto podría ser elegible para participar en un plan de incentivos a largo plazo y reubicación.
Secretos Comerciales
Este es un puesto exento, que no es elegible para pago de horas extras según la Ley de Normas Laborales Justas (FLSA).
Al enviar una solicitud, aceptas no divulgar a Samsung ni inducir o animar a Samsung a utilizar ninguna información confidencial o propietaria (incluidos secretos comerciales) que pertenezca a un empleador actual o anterior u otra entidad.
Control de Exportaciones de EE. UU.
Este puesto puede requerir acceso a información sujeta a las leyes de control de exportaciones de EE. UU. Los solicitantes deben estar autorizados para acceder a dicha información o ser elegibles para la autorización gubernamental.
#SARC #ACL *
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- Samsung Electronics, Inc. y sus subsidiarias se comprometen a emplear una fuerza laboral diversa y a proporcionar Igualdad de Oportunidades de Empleo para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, género, edad, origen nacional, estado civil, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano protegido, información genética, condición de individuo cualificado con discapacidad, o cualquier otra característica protegida por la ley.
