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Samsung Electronics
Ingénieur Senior, Vérification des Performances du Cœur Graphique GPU
Résumé du poste
Samsung, leader mondial des technologies de semi-conducteurs avancées, repose sur une philosophie simple : la quête incessante de l'excellence créera un monde meilleur pour tous. Chez Samsung Austin Research and Development Center (SARC) et Advanced Computing Lab (ACL), nous construisons un centre d'excellence pour la propriété intellectuelle (IP) appliquée aux appareils de calcul haute performance (mobiles, automobiles et autres segments de marché personnalisés) consommés par des millions de personnes dans le monde. Venez construire avec nous !
Notre équipe
L'équipe d'architecture GPU fournit la conception au niveau de l'architecture système complète pour les GPU mobiles actuels et de nouvelle génération de Samsung. Notre travail couvre un large éventail de disciplines, de l'exploration architecturale précoce et de la recherche en graphisme et en machine learning, à la définition de la feuille de route d'innovation GPU, la définition de nouvelles fonctionnalités, la construction de modèles et la livraison de la conception et de la programmation de la microarchitecture. Notre GPU Xclipse est le premier GPU mobile doté de la technologie de ray tracing qui permet des graphismes de niveau console pour les smartphones Samsung Galaxy.
Rejoindre notre équipe signifie collaborer avec des ingénieurs talentueux issus de divers horizons techniques au sein d'une organisation mondiale. Ici, vous contribuerez à la feuille de route des technologies de nouvelle génération, élargirez votre expertise et résoudrez des défis importants dans un environnement de soutien qui valorise la collaboration, l'apprentissage continu et la croissance.
Rôle et Responsabilités
En tant qu'Ingénieur Senior en Vérification des Performances du Cœur Graphique GPU, vous contribuerez à diriger la vérification des performances pré-silicium et la corrélation pour les GPU de nouvelle génération et les IP au niveau système de Samsung. Votre travail influencera directement la validation architecturale, la prédictibilité des performances et l'optimisation des charges de travail en garantissant que les conceptions de GPU répondent aux attentes de performances ciblées sur les modèles architecturaux, l'émulation et les environnements silicium.
Dans ce rôle de contributeur individuel à fort impact, vous contribuerez à la stratégie de vérification des performances, développerez une infrastructure de test évolutive et analyserez le comportement des performances des GPU sur des charges de travail graphiques et de calcul complexes. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d'architecture GPU, de modélisation, de RTL et de validation pour identifier les goulots d'étranglement, déboguer les problèmes de performance et guider l'optimisation des performances, de l'exploration architecturale précoce à la mise en service du silicium. *
- En tirant parti de votre expertise en architecture GPU et en analyse des performances, vous architecturez et piloterez les stratégies, méthodologies et flux d'exécution de vérification des performances pré-silicium pour la validation du cœur graphique et du sous-système GPU. *
- Vous développez et maintenez l'infrastructure de vérification des performances, y compris les environnements de test, les charges de travail, les outils de profilage, l'automatisation et les flux de vérification évolutifs pour caractériser les performances des GPU sur les plateformes de simulation, d'émulation et architecturales. *
- Vous assurez l'excellence technique en analysant, corrélant et comparant le comportement des performances entre les modèles architecturaux, le RTL, l'émulation et le silicium, en identifiant les goulots d'étranglement et en pilotant des stratégies d'optimisation basées sur les données. *
- Vous dirigez la collaboration interfonctionnelle avec les équipes d'architecture GPU, de modélisation, de RTL, de vérification et de logiciels pour définir les objectifs de performance, déboguer les problèmes de performance, aligner le comportement des charges de travail avec l'intention architecturale et améliorer l'efficacité et la scalabilité globales des GPU. *
- Vous inspirez la haute performance en encadrant des ingénieurs, en faisant progresser les méthodologies de vérification des performances et en favorisant une culture de responsabilité, d'innovation et d'apprentissage continu, tout en restant à l'avant-garde des architectures GPU émergentes, des charges de travail graphiques et des tendances de calcul IA/ML.
Compétences et Qualifications *
- 2+ années d'expérience avec un diplôme de Licence en Informatique/Ingénierie Informatique/domaine technique pertinent, ou un diplôme de Master. *
- Solide expérience en vérification des performances GPU, validation architecturale, analyse de charges de travail ou modélisation des performances pour des conceptions de GPU, CPU ou SoC complexes. *
- Solide compréhension de l'architecture GPU, des pipelines graphiques, des charges de travail de calcul et du comportement des performances de la microarchitecture. *
- Solide expérience pratique en programmation en C++ et Python dans des environnements de développement Linux. *
- Expérience dans le développement de tests de performance, d'infrastructure de profilage, de cadres d'automatisation et de méthodologies de caractérisation des charges de travail. *
- Solide expérience dans l'analyse et la corrélation du comportement des performances entre les modèles architecturaux, la simulation RTL, l'émulation et/ou les environnements silicium. *
- Familiarité avec les APIs graphiques et de calcul tels que OpenGL, Vulkan, OpenCL, ou les piles logicielles GPU associées. *
- Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité d'identifier les goulots d'étranglement, de proposer des solutions et de guider les équipes dans la mise en œuvre. *
- Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de naviguer dans l'ambiguïté et d'influencer dans un environnement d'équipe mondial et dynamique.
Qualifications préférées : *
- Expérience avec SystemC, les simulateurs de performance ou les environnements de modélisation GPU à approximation de cycles. *
- Expérience en vérification RTL, en émulation ou en analyse des performances post-silicium. *
- Familiarité avec les charges de travail IA/ML, de rendu graphique ou de calcul hétérogène. *
- Expérience avec Sparta ou d'autres cadres de modélisation matérielle/système.
Rémunération Globale
Chez Samsung – SARC/ACL, le salaire de base fait partie de notre package de rémunération globale et est déterminé dans une fourchette. Cela offre l'opportunité de progresser au fur et à mesure que vous grandissez et vous développez dans un rôle.
La fourchette de salaire de base pour ce poste est comprise entre $124,000 et $208,400. Votre salaire de base réel dépendra de variables qui peuvent inclure votre formation, vos compétences, vos qualifications, votre expérience et votre lieu de travail.
Les employés de Samsung ont accès à des avantages tels que : assurance médicale, dentaire, vision, assurance-vie, 401(k), déjeuner sur place, programme d'achat pour employés, aide à la scolarité (après 6 mois), congés payés, incitations au bien-être, et bien plus encore. De plus, les employés réguliers à temps plein (salariés ou horaires) sont éligibles à une rémunération sous forme de bonus MBO, basée sur la performance de l'entreprise, de la division et de l'individu.
De plus, ce rôle pourrait être éligible à la participation à un plan d'incitation à long terme et à la relocalisation.
Secrets commerciaux
Il s'agit d'un poste cadre, qui n'est pas éligible aux heures supplémentaires en vertu du Fair Labor Standards Act (FLSA).
En soumettant une candidature, vous acceptez de ne pas divulguer à Samsung ou d'inciter ou d'encourager Samsung à utiliser toute information confidentielle ou propriétaire (y compris les secrets commerciaux) appartenant à un employeur actuel ou ancien ou à une autre entité.
Contrôle des exportations aux États-Unis
Ce rôle peut nécessiter l'accès à des informations soumises aux lois américaines sur le contrôle des exportations. Les candidats doivent être autorisés à accéder à ces informations ou éligibles à une autorisation gouvernementale.
#SARC #ACL *
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- Samsung Electronics, Inc. et ses filiales s'engagent à employer une main-d'œuvre diversifiée et à offrir l'égalité d'emploi à tous les individus, indépendamment de leur race, couleur, religion, sexe, âge, origine nationale, état civil, orientation sexuelle, identité de genre, statut de vétéran protégé, informations génétiques, statut de personne qualifiée handicapée, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
