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General Motors

Senior ML/AI Engineer - Observability

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Stellenbeschreibung

Über uns

Die Organisation AI Cloud und Developer Infrastructure ist verantwortlich für die Bereitstellung und Wartung der Tools und Dienste, die Ingenieure bei GM täglich nutzen, um ihre beste Arbeit zu leisten und unsere Fahrzeuge voranzubringen. Die Tools und Dienste, an denen wir arbeiten, verbessern den gesamten Entwicklungsprozess der Ingenieure bei GM – wie/wo Code ausgecheckt, modifiziert, kompiliert, getestet, gemergt und schließlich bereitgestellt wird. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass unsere AV-Ingenieure und andere hier über erstklassige Tools und eine nahtlose Entwicklungserfahrung verfügen, damit sie sich auf die Probleme konzentrieren können, die in ihrem Bereich am wichtigsten sind.

Über GM

Unsere Vision ist eine Welt mit Null Unfällen, Null Emissionen und Null Staus, und wir nehmen die Verantwortung an, die Veränderung anzuführen, die unsere Welt besser, sicherer und gerechter für alle machen wird.

Warum zu uns kommen

Wir glauben, dass wir alle jeden Tag eine Wahl treffen müssen – einzeln und kollektiv –, um durch unsere Worte, unsere Taten und unsere Kultur sinnvolle Veränderungen voranzutreiben. Jeden Tag möchten wir, dass sich jeder Mitarbeiter als Teil eines General Motors Teams fühlt.

Die Rolle

Wir suchen einen Senior Engineer mit umfassender technischer Erfahrung, Erfahrung im Umgang mit einer Vielzahl von Entwicklerwerkzeugen und -technologien und einer Leidenschaft für die Produktivität von Entwicklern. Als Führungskraft in diesem Team suchen wir jemanden, dem die technische Entwicklung anderer Ingenieure im Team sehr am Herzen liegt und der in der Lage ist, die Bedürfnisse und Prioritäten des Unternehmens, unserer Benutzer und das Wachstum unserer Ingenieure effektiv auszubalancieren. Dieser Ingenieur wird beginnen, durch Observability-Frameworks Wirkung zu erzielen, und sich je nach Geschäftsanforderungen weiterentwickeln, aber es wird erwartet, dass er mit minimaler Anleitung Investitionen mit hohem ROI identifiziert.

Das Team

Als Teil der AV Developer Productivity Org ist der AV Agentic Developer Engineer für die Erstellung und Wartung einer robusten, zuverlässigen und kohärenten Inner-Loop-Entwicklungserfahrung für AV-Entwickler bei GM verantwortlich, um die Rate zu optimieren, mit der qualitativ hochwertiger Code bei Cruise produziert wird. Wir erreichen dies durch eine Kombination aus intern entwickelten Tools, Anbietertools und Integrationen von Anbietertools.

Die Art und Weise, wie dieser Ingenieur Wirkung erzielt, kann je nach Situation variieren, aber es wird erwartet, dass er mit minimaler Anleitung identifizieren kann, wie er am besten Wirkung erzielen kann.

Was Sie tun werden

  1. Nutzung Ihrer Software- und System-Engineering-Fähigkeiten zur Bereitstellung von Code, Durchführung von Code-Reviews und Erstellung technischer Designs, die die Leistung und Zuverlässigkeit von Observability-Systemen verbessern.
  1. Proaktive Identifizierung und Behebung von Herausforderungen, die neue Möglichkeiten zur Verbesserung des Zustands des Engineerings durch Observability schaffen.
  1. Partnerschaft mit Software-Engineering-Teams, um Anwendungsfälle besser zu verstehen und die Ingenieure anzuleiten, die vorhandenen Tools effektiv zu nutzen.
  1. Erstellung von Tools, die es Ingenieuren ermöglichen, Observability-Signale von verteilten Cloud-Systemen und On-Board-Sensoren zu sammeln und darauf zu reagieren.
  1. Beeinflussung der technischen Roadmap des Teams durch Bewertung neuer Tools und Technologien mittels PoCs und Auswahl von Roadmap-Investitionen, die mit unserer Teamvision übereinstimmen.
  1. Förderung von Best Practices im Software-Engineering sowohl innerhalb Ihres Teams als auch in der gesamten AV-Organisation und Erstellung von Tools, die diese fördern.
  1. Anleitung des Teams bei der Suche nach dem richtigen Gleichgewicht zwischen der Erzielung von Wirkung und der Bewältigung technischer Schulden.
  1. Mentoring und Förderung von Ingenieuren im Team und in der gesamten Organisation.

Ihre Fähigkeiten & Kompetenzen (Erforderliche Qualifikationen)

  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Konzeption, Erstellung und dem Betrieb von Produktionssystemen im großen Maßstab in der Cloud.
  1. Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  1. Verständnis der Prinzipien und Konzepte des AI Engineering.
  1. Erfahrung in der Konzeption hochskalierbarer, zuverlässiger und wartbarer Dienste.
  1. Erfahrung im Schreiben in effektivem Go oder anderen gleichwertigen Sprachen im Produktionsmaßstab.
  1. Verständnis von Unix/Linux, SSH und Netzwerk-Grundlagen.
  1. Liebe zum Detail und der Wunsch, Prozesse und Systeme um Sie herum zu verbessern.
  1. Fähigkeit, andere zu führen und zu beeinflussen, sowohl intern als auch extern zum Team.
  1. Prinzipienbasiertes Denken und die Fähigkeit, Vorschläge zu recherchieren, zu dokumentieren, zu kommunizieren und zu verteidigen sowie kritisches Feedback zu geben und anzunehmen.
  1. Fähigkeit, effektiv Kompromisse einzugehen und die Begründung dafür zu kommunizieren.
  1. Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu managen, sich auf die Auslieferung zu konzentrieren und effektiv unter Druck zu arbeiten.
  1. Leidenschaft für das Mentoring und die Förderung von Junior-Ingenieuren.
  1. Leidenschaft für die Steigerung der Gesamteffizienz und -effektivität des Teams.
  1. Leidenschaft für selbstfahrende Technologie und deren potenzielle Auswirkungen auf die Welt.

Was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft (Bevorzugte Qualifikationen)

  1. Erfahrung mit GCP, AWS oder Azure.
  1. Vertrautheit mit Kubernetes, Docker, Istio, Terraform, Prometheus, Grafana, TSDBs und Observability-Pipelines (z. B. für Logging, Metriken oder Tracing).
  1. Kompetenz in der Definition und Instrumentierung von SLIs und SLOs.
  1. Mitarbeit an oder Besitz von Open-Source-Projekten.
  1. Leidenschaft für selbstfahrende Technologie und deren potenzielle Auswirkungen auf die Welt.
  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Konzeption, Erstellung und dem Betrieb von Produktionssystemen im großen Maßstab in der Cloud.

Leistungen

Vergütung: Die Vergütungsinformationen sind nur eine gutegläubige Schätzung. Sie basieren darauf, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden Landesgesetzen bezahlt bekommen könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb von New York, Colorado, Kalifornien oder Washington.

  • Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $178,420 bis $230,500. Das tatsächliche Grundgehalt, das ein erfolgreicher Kandidat innerhalb dieser Spanne angeboten bekommt, variiert je nach Faktoren, die für die Position relevant sind.
  • Bonuspotenzial: Ein Anreizprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.
  • Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Health Savings Account, Flexible Spending Accounts, Altersvorsorgeplan, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub & Feiertage, Studienförderungsprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, GM-Fahrzeugrabatte und mehr.
  • Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Health Savings Account, Flexible Spending Accounts, Altersvorsorgeplan, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub & Feiertage, Studienförderungsprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, GM-Fahrzeugrabatte und mehr.

Leistungsübersicht

Vom ersten Tag an kümmern wir uns um Ihr Wohlbefinden – bei der Arbeit und zu Hause –, damit Sie sich auf die Verwirklichung Ihrer Ambitionen konzentrieren können. Erfahren Sie, wie GM eine lohnende Karriere unterstützt, die Sie persönlich belohnt, indem Sie die Total Rewards-Ressourcen besuchen search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.

Diese Rolle ist als Hybrid eingestuft. Das bedeutet, dass der ausgewählte Kandidat mindestens 3 Mal pro Woche (oder eine andere vom Manager festgelegte Häufigkeit) an einem bestimmten Standort erwartet wird. Dieser Job kann für Umzugshilfen in Frage kommen.

Diskriminierungsfreie und gleiche Beschäftigungschancen (USA)

General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch Inklusion und Zugehörigkeit fördert.

Wir sind fest davon überzeugt, dass die Bereitstellung eines inklusiven Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter erfolgreich sein und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.

Alle Personalentscheidungen werden diskriminierungsfrei getroffen, ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus oder geschützten Veteranenstatus oder einen ähnlich geschützten Status gemäß Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.

Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die Hauptverantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu prüfen und sich für alle Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Kompetenzen entsprechen. Bewerber im Einstellungsprozess müssen gegebenenfalls vor Beginn der Beschäftigung erfolgreich eine oder mehrere rollenbezogene Eignungsprüfungen und/oder eine Vorauswahl erfolgreich absolvieren. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie How we Hire search-careers.gm.com/en/how-we-hire.

Angemessene Vorkehrungen

General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um Sie bei Ihrer Stellensuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail an [Careers.Accommodations@GM.com] oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Vorkehrung an, die Sie beantragen, sowie den Jobtitel und die Anforderungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.

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