Proximie
Fin
Senior Product Engineer, KI
WAS IST DIE GELEGENHEIT?
Fin fin.ai/, jetzt Teil von Salesforce, hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu unterstützen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten.
Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, tadellosen, rund um die Uhr verfügbaren Kundensupport über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern, von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme end-to-end über jeden Kanal hinweg, mit minimalem Einrichtungs- und Integrationsaufwand. Fin kann auch mit unserem nativ integrierten Intercom Helpdesk kombiniert werden, was modernen Support-Teams ein einziges System bietet.
Gemeinsam mit Salesforce, dem #1 KI-CRM, in dem Menschen mit Agenten Kundenerfolg vorantreiben, gestalten wir die Zukunft des Kundenerlebnisses. Hier trifft Ehrgeiz auf Tatkraft. Technologie auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort, sondern eine Lebensweise.
Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen Pioniere, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern.
Bereit, Ihre Karriere in dem Unternehmen voranzutreiben, das die Transformation der Arbeitswelt im Agenten-Zeitalter anführt?
Dann sind Sie hier genau richtig.
Agentforce ist die Zukunft der KI, und Sie sind die Zukunft von Salesforce.
Wir suchen Senior Product Engineers für die KI-Gruppe, um die KI-gestützten Produkte von Fin zu entwickeln.
Product Engineers, die im Bereich ML arbeiten, arbeiten eng mit unseren ML-Wissenschaftlern und Produktteams zusammen. Sie müssen unser Produkt, unsere Kunden, unseren ML-Tech-Stack und unseren breiteren Produkt-Stack tiefgehend verstehen.
Wir sind ein äußerst produktorientiertes Team. Wir arbeiten partnerschaftlich mit den Produkt- und Designfunktionen der Teams zusammen, die wir unterstützen. Unsere engagierten Ingenieure ermöglichen es uns, schnell in die Produktion zu gehen, oft mit einem Beta-Release wenige Wochen nach einem erfolgreichen Offline-Test.
Wir sind sehr leidenschaftlich darin, machine learning-Technologie anzuwenden, und haben alle von klassischen überwachten Modellen über modernste unüberwachte Clustering-Algorithmen bis hin zu neuartigen Anwendungen von Transformer-Neuronalen Netzen produktisiert. Wir testen und messen die tatsächlichen Auswirkungen jedes von uns eingesetzten Modells auf den Kunden.
Wenn Sie ein erfahrener Produktentwickler sind, der einen analytischen Ansatz verfolgt und praktische Erfahrung mit ML-Systemen hat, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Entfesseln Sie Ihr Potenzial
Wenn Sie bei Salesforce einsteigen, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Leistungen und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam werden wir die Kraft von Agentforce für Organisationen aller Größenordnungen nutzen und erstaunliche Erlebnisse liefern, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten – sondern auch um neu zu definieren, was möglich ist – für sich selbst, für KI und für die Welt.
WAS WERDE ICH TUN?
Unsere Gruppe ist für die Definition neuer ML-Funktionen, die Erforschung geeigneter Algorithmen und Technologien sowie die schnelle Bereitstellung erster Prototypen für unsere Kunden verantwortlich.
Product Engineers in der KI-Gruppe
- Aufbau der Systeme, die die Flaggschiff-KI-Produkte von Fin antreiben. Dies bedeutet normalerweise die Arbeit in unserem ML Python Tech-Stack, aber manchmal auch die Arbeit über das Produkt hinweg an unserer Rails-Anwendung.
- Zusammenarbeit mit unseren ML-Wissenschaftlern, um Proof-of-Concept-Code in die Produktion zu überführen; Sicherstellung, dass er robust und skalierbar für den realen Einsatz ist.
- Partnerschaft mit Produktteams außerhalb unserer Gruppe, um das beste KI-gestützte Produkterlebnis für unsere Kunden zu gestalten.
- Beitrag zu allen Phasen der Softwareentwicklung, einschließlich Ideenfindung, Prototyping, Implementierung und Test.
- Aktive Rolle bei der Einstellung, Betreuung und Karriereentwicklung anderer Ingenieure.
- Anhebung des Niveaus für technische Standards, Leistung, Zuverlässigkeit und betriebliche Exzellenz innerhalb der Gruppe und bei Fin.
GESUCHTES PROFIL
Diese sind als Richtlinie gedacht, nicht als harte Anforderungen.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung hochwertiger Produkte.
- Keine ML-Erfahrung erforderlich. Wir glauben, dass Sie sofort sehr effektiv sein können, indem Sie exzellente Software-Engineering-Fähigkeiten mitbringen und ML lernen, während Sie im Team arbeiten.
- Sie können signifikante Auswirkungen Ihrer bisherigen Arbeit nachweisen.
- Sie sind stolz auf starke technische Grundlagen; Sie lieben es zu lernen und sind bereit, hart zu arbeiten, um in Ihre Entwicklung zu investieren.
- Tiefgehende Kenntnisse einer High-Level-Programmiersprache (z. B. Ruby, Python, Javascript usw.), aber es muss keine Sprache sein, die wir hier verwenden!
- Hohe Bereitschaft, sich für gute Ergebnisse einzusetzen.
- Tendenz zu Fortschritt statt Perfektion.
- BSc in Informatik, Mathematik oder Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
BONUS-FÄHIGKEITEN & EIGENSCHAFTEN
- Vorerfahrung in Datenanalyse oder statistischer Tätigkeit.
In den Vereinigten Staaten wird die angebotene Vergütung durch Faktoren wie Standort, Joblevel, fachspezifisches Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung bestimmt. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Anreizvergütung, Aktienoptionen und Leistungen haben. Bei Fin möchten wir den Menschen geben, was sie brauchen, um die besten Karrieren ihrer Laufbahn zu machen. Unsere Leistungen und Programme sind dazu bestimmt, Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, Ihre Familie, Ihre Freizeit und Ihre finanzielle Zukunft zu unterstützen. Das Angebot variiert je nach Standort gemäß den lokalen Praktiken und Anforderungen. Erfahren Sie mehr über das Arbeiten bei Fin und die von uns angebotenen Leistungen unter fin.ai/careers fin.ai/careers.
Richtlinien
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance und der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring wird Salesforce qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsakten berücksichtigen.
Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die Arbeit vor Ort uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität für die Arbeit von zu Hause aus bieten. Wir erwarten, dass die Mitarbeiter mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.
Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Fin. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und kohesives Arbeitsumfeld für alle zu fördern.
Als Organisation ist es unsere Politik, uns weder im Namen des Unternehmens noch unserer Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen in unseren internen oder exterenen Kommunikationen zu äußern. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrucksweisen zu diesen Themen auf persönlichen sozialen Plattformen in persönlicher Zeit und fordern oder konfrontieren niemanden wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen. Unser Ziel ist es, uns darauf zu konzentrieren, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte zu vereinen intercom.com/careers.
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern verfolgt. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an die Gleichheit für alle glauben.
Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichheit teilweise ebnen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der integrativ und frei von Diskriminierung ist. Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal.
eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird nach Verdiensten, Kompetenz und Qualifikationen beurteilt – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, geschlechtliche Ausdrucksweise oder Identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifizierungen. Diese Politik gilt für aktuelle und potenzielle Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrer Salesforce-Beschäftigungsreise befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Arbeitszuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Beurteilung der Arbeitsleistung, Disziplinierung, Kündigung und alles dazwischen. Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen bei Salesforce sind fair und basieren auf Leistung. Dasselbe gilt für Vergütung, Leistungen, Beförderungen, Versetzungen, Personalabbau, Rückrufe, Schulungen und Bildung.
