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Clariti Cloud Inc.
Senior Software Developer I
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Wie Erfolg gemessen wird
Schließen Sie sich unserer Mission an, Regierungen herausragende Erlebnisse zu bieten, damit diese dasselbe für ihre Gemeinden tun können!
Was wir tun?💥
Wir befähigen Regierungen, herausragende Bürgererlebnisse zu liefern.
Besuchen Sie unsere „Über uns“-Seite für einen tiefen Einblick in unser Produkt und was uns außergewöhnlich macht.
- 90 Tage: Sie kennen das Agentic SDLC-Framework von Ende zu Ende, wie die Build-Pods es täglich nutzen, wo es stark ist und wo es versagt, und Sie liefern dazu, ohne dass die Pod-Geschwindigkeit beeinträchtigt wird. Sie haben die operative Verantwortung für die bestehenden Konnektoren und Auswertungs-Harnesses vom Gründerteam übernommen, und Ihre erste Verbesserung am Framework, die Sie mit dem Pod Lead auf Basis der tatsächlichen Bedürfnisse der Pods definiert haben, ist live.
- 12 Monate: Das Framework ist messbar schneller und zuverlässiger als am Tag Ihres Beitritts, mit automatisierten Auswertungs-Gates für jeden Produktions-Agenten-Workflow und Kosten- und Qualitäts-Telemetrie pro Workflow, die Entscheidungen über Routing und Optimierung steuern. Die Konnektor-Schicht deckt unsere Kernsysteme ab und läuft wie Produktionsinfrastruktur. Der Clariti AI Harness bedient wöchentlich die Mehrheit der nicht-technischen Mitarbeiter, mit einer Verfügbarkeit und einem Supportaufwand, den ein kleines Pod aufrechterhalten kann.
Wichtige Hinweise 📝
- Hintergrundüberprüfungen – Da unsere Kunden uns vertrauen, sensible Informationen anzuvertrauen, verlangen wir von allen erfolgreichen Kandidaten umfassende Hintergrundüberprüfungen, bevor sie unserem Team beitreten. Wir konzentrieren uns ausschließlich auf globale Sanktionen und Straftaten, die für eine Anstellung bei Clariti direkt relevant sind, und befolgen alle geltenden Datenschutz- und Menschenrechtsgesetze.
- Reisen – Obwohl wir als Remote-Unternehmen agieren, wird von allen Mitarbeitern erwartet, dass sie gelegentlich an unternehmensweiten oder abteilungsweiten Präsenztreffen teilnehmen, typischerweise 1-2 Mal pro Jahr. Zusätzliche reisebezogene Anforderungen, die spezifisch für die Rolle sind, werden, falls vorhanden, in der Stellenbeschreibung aufgeführt.
Wir sind bestrebt, eine inklusive Kultur aufzubauen, in der unsere Teammitglieder Verantwortung für Projekte, Aufgaben und Ergebnisse übernehmen; eine Wachstumsmentalität mitbringen, um kontinuierliches Lernen und Selbstentwicklung voranzutreiben; die Fähigkeit haben, mutig, direkt, aber respektvoll zu kommunizieren; und kundenorientiert sind, indem sie den Kunden in den Mittelpunkt der Entscheidungsfindung stellen. Die Vielfalt unseres Teams hilft uns, bessere Entscheidungen zu treffen, indem wir die Vielfalt an Gedanken und Erfahrungen nutzen, um wirkungsvolle Lösungen zu schaffen, während wir neue Wege und Herausforderungen erkunden und wachsen. Wir arbeiten daran, einen Arbeitsplatz und ein Team zu schaffen, das so vielfältig ist wie die Gemeinschaften, denen wir dienen. Wir begrüßen und ermutigen Kandidaten aller Hintergründe zur Bewerbung.
Fragen? Wir helfen Ihnen gerne weiter
Wenn Sie Hilfe bei der Ausfüllung einer Bewerbung, bei Vorstellungsgesprächen, bei der Durchführung von Eignungsprüfungen oder bei anderen Schritten unseres Einstellungsprozesses benötigen, richten Sie Ihre Fragen bitte an hr@claritisoftware.com und wir werden Ihnen gerne weiterhelfen.
Über Clariti
Clariti entwickelt Software für die Stadt- und Kreisentwicklung: Genehmigungen, Lizenzen, Planprüfungen sowie die Arbeitsabläufe, die es Kommunalverwaltungen ermöglichen, ihre Bürger zu bedienen. Wir befinden uns mitten in einer KI-nativen Transformation. Unsere Plattform wird von KI-nativen Pods entwickelt, und das zugrunde liegende Bereitstellungsmodell geht von einer Reduzierung der Implementierungszeit um das 4- bis 6-fache im Vergleich zu herkömmlichen Softwareprojekten für Behörden aus.
Über die Rolle
Engineering bei Clariti läuft auf unserem Agentic SDLC-Framework: Agent-Spezifikationen, wiederverwendbare Prompts, Orchestrierungsvorlagen und Auswertungs-Harnesses, die es kleinen Pods ermöglichen, mit vielfacher traditioneller Geschwindigkeit zu liefern. Der Applied AI Pod besitzt dieses Framework und erweitert es nun über das Engineering hinaus: in unsere Professional Services-Praxis und in den Clariti AI Harness, die Plattform von Konnektoren, Fähigkeiten und Leitplanken, die es nicht-technischen Mitarbeitern in Vertrieb, CX, Finanzen, Personal und PS ermöglicht, KI sicher bei der echten Arbeit einzusetzen.
Sie sind der Senior Engineer in diesem Pod. Betrachten Sie den Job als DevOps für KI: Sie liefern keine Produktfeatures, sondern die Infrastruktur, die alle anderen schneller macht. Wo ein DevOps-Ingenieur Pipelines, Golden Paths und Observability für Code erstellt, erstellen Sie diese für KI: die Konnektor-Schicht, die Auswertungs-Harnesses, die Orchestrierungs-Runtime, die Kosten- und Qualitäts-Telemetrie und die Leitplanken, die die Agentenausgabe vertrauenswürdig genug für Regierungssoftware machen.
Sie arbeiten eng mit einem Technical Product Manager zusammen, der die Roadmap verantwortet. Sie verantworten, wie sie umgesetzt wird, und vieles von dem, was umgesetzt wird, denn in einem so kleinen Pod liegt die Grenze zwischen Architektur und Implementierung bei Ihnen.
Was Sie tun werden
- Bauen und weiterentwickeln Sie das Agentic SDLC-Framework. Entwerfen und implementieren Sie die Agenten-Workflows, Orchestrierungsvorlagen und wiederverwendbaren Komponenten, auf denen die Build-Pods laufen. Härten Sie das Bestehende, erweitern Sie das Fehlende und halten Sie das Framework schnell, während sich die Modellfähigkeiten und unsere Liefermuster ändern.
- Bauen Sie die Konnektor-Schicht. Entwerfen, implementieren und betreiben Sie MCP-Server und Integrationen in unsere Kernsysteme, damit Agenten und nicht-technische Mitarbeiter mit korrekten Berechtigungen auf echten Unternehmensdaten agieren können. Behandeln Sie Konnektoren als Produktionssoftware: versioniert, getestet, überwacht, standardmäßig mit minimalen Rechten.
- Machen Sie Auswertungen zum Rückgrat. Bauen und pflegen Sie die Auswertungs-Harnesses, die die Agentenausgabe automatisch bewerten: Regressionstests für Prompts und Workflows, Qualitäts-Gates in der CI und die Bewertungs-Infrastruktur, die uns sagt, ob eine Änderung an einem Modell, Prompt oder Workflow die Dinge besser oder schlechter gemacht hat. Wenn wir es nicht messen können, können wir es nicht skalieren.
- Verantworten Sie KI-Observability und Kosten-Telemetrie. Instrumentieren Sie Token-Ausgaben, Latenzzeiten, Auswertungs-Erfolgsraten und die Nutzung über jeden Produktions-Agenten-Workflow hinweg. Bauen Sie die Dashboards und Alarme, die „KI ist teuer und mysteriös“ in ein verwaltetes System mit Einheitskosten pro Workflow verwandeln.
- Entwickeln Sie die Leitplanken. Implementieren Sie die Berechtigungs-, Audit-Trail-, Versions- und Ausgabesteuerungen, die es ermöglichen, agentengestützte Arbeit in einem Regierungskontext zu etablieren, wo ein Artefakt vor einer Planungskommission landen kann. Machen Sie den sicheren Weg zum Standardpfad im Code, nicht in Richtliniendokumenten.
- Liefern Sie Enablement-Infrastruktur. Bauen Sie die Skill- und Vorlagenbibliotheken, Onboarding-Flows und Self-Service-Tools, die einen nicht-technischen Mitarbeiter von Null dazu bringen, echte Arbeit mit KI zu produzieren, sowie die Feedback-Schleifen, die seine Nutzungsdaten zurück in die Plattform-Roadmap leiten.
Was Sie mitbringen
- 6+ Jahre als Softwareentwickler, der Produktionssysteme liefert, davon mindestens 1 bis 2 Jahre Erfahrung im Aufbau von LLM-basierten oder agentischen Systemen, auf die echte Benutzer angewiesen sind, keine Prototypen.
- Starke allgemeine Engineering-Grundlagen: Sie sind in erster Linie ein Senior Developer und erst dann ein KI-Spezialist. Verteilte Systeme, API-Design, CI/CD und Cloud-Infrastruktur sind Ihr Zuhause.
- Praktische Tiefe im aktuellen agentischen Stack: Agenten-Frameworks und Coding Agents (Claude Code, LangGraph oder Äquivalente), MCP oder vergleichbare Tool-Protokolle, strukturierte Ausgaben und auswertungsgesteuerte Entwicklung. Sie haben Meinungen zum Kontextmanagement und können diese mit Daten verteidigen.
- Plattform-Temperament: Sie messen Ihren Erfolg am Durchsatz anderer Teams, Sie schreiben Dokumentationen, die die Leute tatsächlich nutzen, und Sie würden lieber Code löschen als ihn verteidigen.
- Komfort bei der Arbeit mit geringem Einflussbereich und hoher Autonomie: Dies ist ein kleiner Pod mit einem unternehmensweiten Mandat, kein großes Team mit engen Zuständigkeiten.
Nice to have
- Erfahrung in regulierter oder öffentlicher Software, bei der Nachvollziehbarkeit und Verteidigungsfähigkeit von Ausgaben wichtig sind.
- Vorherige DevOps-, Plattform-Engineering- oder interne Entwicklerplattform-Verantwortung; Sie haben den Unterschied zwischen dem Erstellen eines Tools und der Förderung seiner Akzeptanz erlebt.
- Erfahrung in der Instrumentierung und Optimierung von LLM-Kosten und -Qualität im großen Maßstab: Modell-Routing, Caching, Prompt-Kompression, Fine-Tuning-Kompromisse.
Was wir Ihnen bieten?🫵
Wir investieren in unsere Teammitglieder und befähigen sie mit wettbewerbsfähigen Vergütungspaketen, wohlverdienter Freizeit und Leistungen, um Sie und Ihre Familie gesund zu halten! *
💰 Die Gehaltsspanne für diese Position wird voraussichtlich zwischen 103.000 und 160.000 US-Dollar liegen, basierend auf den Fähigkeiten, der Erfahrung und den Qualifikationen des Kandidaten unter Berücksichtigung der internen Gehaltsgerechtigkeit und unserer breiteren Gehaltsphilosophie. 💰
Wenn Sie während des Prozesses Fragen zur Vergütung haben, besprechen wir diese gerne weiter.
*Leistungen hängen von der Art der Anstellung ab (Vollzeit, Teilzeit, Vertrag usw.).
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