Canada
Databricks
Clariti Cloud Inc.
Développeur logiciel principal I
Canada
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Comment le succès est mesuré
Rejoignez notre mission de fournir aux gouvernements des expériences exceptionnelles afin qu'ils puissent faire de même pour leurs communautés !
Que faisons-nous ?💥
Nous donnons aux gouvernements les moyens de fournir des expériences exceptionnelles aux citoyens.
Consultez notre page « À propos de nous » pour une analyse approfondie de notre produit et de ce qui nous rend exceptionnels.
- 90 jours : vous connaissez le cadre SDLC Agentic de bout en bout, comment les pods de construction l'utilisent au quotidien, où il est fort, et où il casse, et vous livrez dessus sans régression de la vélocité du pod. Vous avez pris la propriété opérationnelle des connecteurs et des harnesses d'évaluation existants de l'équipe fondatrice, et votre première amélioration du cadre, définie avec le chef de pod par rapport à ce dont les pods ont réellement besoin, est en ligne.
- 12 mois : le cadre est mesurable plus rapide et plus fiable qu'au jour de votre arrivée, avec des portes d'évaluation automatisées sur chaque flux de travail d'agent de production et une télémétrie des coûts et de la qualité par flux de travail pilotant les décisions de routage et d'optimisation. La couche de connecteurs couvre nos systèmes centraux et fonctionne comme une infrastructure de production. Le harnais Clariti AI sert la majorité du personnel non ingénieur chaque semaine, avec une charge de disponibilité et de support qu'un petit pod peut maintenir.
Points à noter 📝
- Vérifications des antécédents - Parce que nos clients nous font confiance avec des informations sensibles, nous exigeons que tous les candidats retenus se soumettent à des vérifications d'antécédents complètes avant de rejoindre notre équipe. Nous nous concentrons strictement sur les sanctions mondiales et les infractions pénales directement liées à l'emploi chez Clariti, et suivons toutes les lois applicables en matière de confidentialité et de droits de l'homme.
- Voyages - Bien que nous opérions en tant qu'entreprise à distance, tous les postes sont censés participer à des déplacements occasionnels pour des réunions d'entreprise ou de département en personne, généralement 1-2 fois par an. Des exigences de voyage supplémentaires spécifiques au poste, le cas échéant, seront décrites dans la description du poste.
Nous nous engageons à construire une culture inclusive où les membres de notre équipe assument la responsabilité des projets, des tâches et des résultats ; adoptent un état d'esprit de croissance pour favoriser l'apprentissage continu et le développement personnel ; ont la capacité de communiquer courageusement de manière directe mais respectueuse ; et sont axés sur le client en gardant le client au cœur de la prise de décision. C'est la diversité de notre équipe qui nous aide à prendre de meilleures décisions, en tirant parti de la diversité des pensées et des expériences pour créer des solutions percutantes alors que nous explorons de nouvelles voies et défis au fur et à mesure de notre croissance. Nous travaillons à créer un lieu de travail et une équipe aussi diversifiés que les communautés que nous servons. Nous invitons et encourageons les candidats de tous horizons à postuler.
Des questions ? Nous sommes là pour vous aider
Si vous avez besoin d'aménagements pour compléter une candidature, un entretien, des tests préalables à l'emploi, ou pour participer à notre processus d'embauche pour quelque raison que ce soit, veuillez adresser vos questions à hr@claritisoftware.com et nous serons heureux de vous aider.
À propos de Clariti
Clariti développe des logiciels de développement communautaire pour les villes et les comtés : permis, licences, examen des plans et les flux de travail qui permettent aux gouvernements locaux de servir leurs résidents. Nous sommes au milieu d'une transformation native de l'IA. Notre plateforme est construite par des pods natifs de l'IA, et le modèle de livraison derrière elle suppose une réduction de 4x à 6x du temps d'implémentation par rapport aux projets logiciels gouvernementaux traditionnels.
À propos du poste
L'ingénierie chez Clariti fonctionne sur notre cadre SDLC Agentic : spécifications d'agents, prompts réutilisables, modèles d'orchestration et harnesses d'évaluation qui permettent à de petits pods de livrer à des multiples de la vélocité traditionnelle. Le pod Applied AI possède ce cadre et l'étend maintenant au-delà de l'ingénierie : dans notre pratique de livraison de services professionnels et dans le harnais Clariti AI, la plateforme de connecteurs, de compétences et de garde-fous qui permet aux employés non techniques de la vente, du CX, des finances, des RH et des services professionnels d'utiliser l'IA en toute sécurité sur un travail réel.
Vous êtes l'ingénieur principal de ce pod. Pensez au poste comme à DevOps pour l'IA : vous n'expédiez pas de fonctionnalités produit, vous expédiez l'infrastructure qui rend tout le monde plus rapide. Là où un ingénieur DevOps construit des pipelines, des chemins dorés et de l'observabilité pour le code, vous les construisez pour l'IA : la couche de connecteurs, les harnesses d'évaluation, le runtime d'orchestration, la télémétrie des coûts et de la qualité, et les garde-fous qui rendent la sortie de l'agent suffisamment digne de confiance pour les logiciels gouvernementaux.
Vous travaillerez aux côtés d'un chef de produit technique qui possède la feuille de route. Vous possédez la manière dont elle est construite, et une grande partie de ce qui est construit, car sur un pod aussi petit, la ligne entre l'architecture et l'implémentation vous appartient.
Ce que vous ferez
- Construire et faire évoluer le cadre SDLC Agentic. Concevoir et implémenter les flux de travail des agents, les modèles d'orchestration et les composants réutilisables sur lesquels les pods de construction s'exécutent. Renforcer ce qui existe, étendre ce qui manque et maintenir la rapidité du cadre à mesure que les capacités des modèles et nos modèles de livraison évoluent.
- Construire la couche de connecteurs. Concevoir, implémenter et exploiter les serveurs MCP et les intégrations dans nos systèmes centraux afin que les agents et les employés non techniques puissent agir sur des données d'entreprise réelles avec les autorisations appropriées. Traiter les connecteurs comme des logiciels de production : versionnés, testés, surveillés, avec le privilège minimum par défaut.
- Faire des évaluations la colonne vertébrale. Construire et maintenir les harnesses d'évaluation qui notent automatiquement la sortie des agents : suites de régression pour les prompts et les flux de travail, portes de qualité dans CI, et l'infrastructure de notation qui nous indique si un changement dans un modèle, un prompt ou un flux de travail a amélioré ou dégradé les choses. Si nous ne pouvons pas le mesurer, nous ne pouvons pas le faire évoluer.
- Gérer l'observabilité de l'IA et la télémétrie des coûts. Instrumenter les dépenses de jetons, la latence, les taux de réussite des évaluations et l'utilisation de chaque flux de travail d'agent de production. Construire les tableaux de bord et les alertes qui transforment « l'IA est coûteuse et mystérieuse » en un système géré avec une économie unitaire par flux de travail.
- Concevoir les garde-fous. Implémenter la gestion des autorisations, les pistes d'audit, la gestion des versions et les contrôles de sortie qui permettent au travail assisté par agent de tenir dans un contexte gouvernemental, où un artefact peut se retrouver devant une commission de planification. Faire du chemin sûr le chemin par défaut dans le code, pas dans les documents de politique.
- Expédier l'infrastructure d'habilitation. Construire les bibliothèques de compétences et de modèles, les flux d'intégration et les outils en libre-service qui permettent à un employé non technique de passer de zéro à la production de travail réel avec l'IA, et les boucles de rétroaction qui renvoient leurs données d'utilisation vers la feuille de route de la plateforme.
Ce que vous apportez
- 6+ années en tant qu'ingénieur logiciel livrant des systèmes de production, avec au moins 1 à 2 années à construire des systèmes alimentés par LLM ou agentiques dont dépendent les utilisateurs réels, pas des prototypes.
- Solides fondamentaux généraux en ingénierie : vous êtes d'abord un développeur senior et un spécialiste de l'IA ensuite. Les systèmes distribués, la conception API, CI/CD et l'infrastructure cloud vous sont familiers.
- Profondeur pratique dans la pile agentique actuelle : cadres d'agents et agents de codage (Claude Code, LangGraph ou équivalents), protocoles MCP ou outils comparables, sorties structurées et développement piloté par l'évaluation. Vous avez des opinions sur la gestion du contexte et pouvez les défendre avec des données.
- Un tempérament de plateforme : vous mesurez votre succès par le débit des autres équipes, vous écrivez de la documentation que les gens utilisent réellement, et vous préférez supprimer du code plutôt que de le défendre.
- Confort d'exploitation avec un faible rayon d'explosion et une grande autonomie : il s'agit d'un pod de quelques personnes avec un mandat à l'échelle de l'entreprise, pas d'une grande équipe avec des rôles étroits.
Atouts appréciés
- Expérience dans les logiciels réglementés ou du secteur public, où l'auditabilité et la défendabilité des sorties sont importantes.
- Expérience préalable en DevOps, en ingénierie de plateforme ou en propriété de plateforme développeur interne ; vous avez vécu la différence entre construire un outil et en piloter l'adoption.
- Expérience dans l'instrumentation et l'optimisation des coûts et de la qualité de LLM à grande échelle : routage de modèles, mise en cache, compression de prompts, compromis de réglage fin.
Qu'y a-t-il pour vous ?🫵
Nous investissons dans nos membres d'équipe et leur donnons les moyens grâce à des packages de rémunération compétitifs, du temps libre bien mérité et des avantages pour vous et votre famille en bonne santé ! *
💰 La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste se situe entre $103,000 et $160,000 en fonction des compétences, de l'expérience et des qualifications du candidat, tout en tenant compte de l'équité salariale interne et de notre philosophie salariale plus large. 💰
Si vous avez des questions sur la rémunération au fur et à mesure que nous avançons dans le processus, nous serons heureux d'en discuter davantage.
* Les avantages dépendent du type d'emploi (temps plein, temps partiel, contrat, etc.).
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