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Lila Sciences
Senior Software Engineer, Applied AI
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Cambridge, Massachusetts, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
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Ihr Einfluss bei LILA
Wir suchen einen Senior Software Engineer, der unser Applied AI-Team verstärkt und hilft, die nächste Generation unserer KI-gesteuerten wissenschaftlichen Plattform aufzubauen. In dieser Rolle werden Sie backend-Systeme, Datenpipelines und KI-Integrationen entwerfen und optimieren, die intelligente, datengesteuerte Anwendungen ermöglichen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von backend Engineering und machine learning, um sicherzustellen, dass unsere Plattform nahtlos skaliert und modernste angewandte KI-Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentische KI und die Integration großer Sprachmodelle (LLM) unterstützt. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der Freude daran hat, Software-Engineering und angewandte KI zu verbinden – Forschung in produktionsreife Systeme umzuwandeln, die reale wissenschaftliche Entdeckungen vorantreiben. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, performante, elegante Systeme zu entwickeln, die KI nützlich und wirkungsvoll machen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Was Sie entwickeln werden
- Angewandte KI-Integration: Entwerfen und Bereitstellen von backend-Diensten und Datenpipelines, die fortschrittliche KI-Anwendungen, einschließlich LLMs, RAG und agentischer Frameworks, direkt unterstützen.
- API & Serviceentwicklung: Aufbau von Hochleistungs-APIs und Microservices, die eine nahtlose Integration zwischen KI-Modellen, wissenschaftlichen Werkzeugen und benutzerorientierten Anwendungen ermöglichen.
- Datenpipeline-Architektur: Entwerfen und Verwalten skalierbarer Pipelines, die strukturierte, unstrukturierte und vektorisierte Daten für KI/ML-Workloads verarbeiten können.
- Datenbanken & Wissenssysteme: Implementieren und Optimieren von SQL, NoSQL und Vektordatenbanken zur Unterstützung von KI-Abruf- und Inferenz-Workloads mit geringer Latenz.
- Cloud & Infrastruktur: Nutzung von AWS, Kubernetes und Infrastructure-as-Code (Terraform/CloudFormation) zum Aufbau robuster, produktionsreifer KI-Plattformen.
- Leistung & Zuverlässigkeit: Systemengpässe diagnostizieren, Kosten und Geschwindigkeit optimieren und die Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz KI-gesteuerter Workflows sicherstellen.
- Zusammenarbeit: Partnerschaft mit ML-Forschern, Plattform-Ingenieuren und Wissenschaftlern, um Modelle und Algorithmen in skalierbare, produktionsreife Systeme zu übersetzen.
Mindestanforderungen
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Ausbildung: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Backend & Datenerfahrung: 7+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Skalieren von Produktionssystemen, einschließlich APIs, Datenpipelines und verteilten Diensten.
- Programmierkenntnisse: Starke Python-Kenntnisse (FastAPI, Flask, Django), mit solider Erfahrung in der backend-Serviceentwicklung.
- Datenbanken: Nachgewiesene Erfahrung mit SQL, NoSQL und Vektordatenbanken; erfahren in Schema-Design, Indizierung und Abfrageoptimierung.
- Angewandte KI-Systeme: Praktische Erfahrung in der Integration von ML-Modellen oder KI-gesteuerten Workflows in Produktionsdienste.
- Cloud & DevOps: Kenntnisse in AWS, Docker/Kubernetes, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.
- Kommunikation & Problemlösung: Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit diversen Teams und zur Erklärung komplexer technischer Konzepte für Nicht-Experten.
Bonuspunkte für
- Wissenschaftliche & datenintensive Domänen: Erfahrung in den Lebenswissenschaften, Materialwissenschaften oder anderen forschungsintensiven Bereichen.
- Startup-Erfahrung: Komfort in schnelllebigen, iterativen Umgebungen, in denen Wirkung und Anpassungsfähigkeit zählen.
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonusziel und großzügigen frühen Beteiligungen. Ihr endgültiges Angebot wird Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihre erwartete Wirkung widerspiegeln.
US-Leistungen. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung; arbeitgeberfinanzierte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen unternehmensweiten Feiertagen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungshilfeprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrrad-Sharing-Mitgliedschaften für Büromitarbeiter; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.
Internationale Leistungen. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungspaket, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwartete Gehaltsspanne (Grundgehalt)
$144,000—$270,000 USD
Wir sind voll dabei
Lila Sciences verpflichtet sich zur Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Die von Ihnen während des Bewerbungsprozesses bereitgestellten Informationen werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie (lila.ai/candidate-privacy-policy-notice) behandelt.
Eine Notiz an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als Kandidaten. Die Einreichung von unaufgeforderten Lebensläufen durch Personal- oder Staffing-Agenturen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent-Akquisitionsteam von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.
Über LILA
Lila Sciences baut Scientific Superintelligence™ auf, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist. Anstatt Expertenwissen in Werkzeuge einzucodieren, baut LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung in beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung über Medizin, Materialien und Energie hinweg beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Tatkraft und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
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