États-Unis
Redwood Materials
Lila Sciences
Ingénieur Logiciel Senior, IA Appliquée
États-Unis
Cambridge, Massachusetts, États-Unis · San Francisco, California, États-Unis
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre Impact chez LILA
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior pour rejoindre notre groupe IA Appliquée et aider à construire la prochaine génération de notre plateforme scientifique pilotée par l'IA. Dans ce rôle, vous concevrez et optimiserez les systèmes backend, les pipelines de données et les intégrations IA qui alimentent les applications intelligentes et axées sur les données. Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie backend et du machine learning, en veillant à ce que notre plateforme évolue de manière transparente et prenne en charge des techniques d'IA appliquée de pointe telles que la Génération Augmentée par Récupération (RAG), l'IA agentique et l'intégration de modèles de langage étendus (LLM). Ce rôle est idéal pour une personne qui excelle à faire le pont entre l'ingénierie logicielle et l'IA appliquée, transformant la recherche en systèmes de qualité de production qui stimulent la découverte scientifique dans le monde réel. Si vous êtes passionné par la construction de systèmes performants et élégants qui rendent l'IA utile et percutante, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !
Ce que vous allez construire
- Intégration IA Appliquée : Concevoir et déployer des services backend et des pipelines de données qui prennent directement en charge des applications IA avancées, y compris les LLMs, RAG et les frameworks agentiques.
- Développement d'API et de Services : Construire des APIs et des microservices haute performance qui permettent une intégration transparente entre les modèles IA, les outils scientifiques et les applications destinées aux utilisateurs.
- Architecture de Pipelines de Données : Concevoir et gérer des pipelines évolutifs capables de traiter des données structurées, non structurées et vectorisées pour les charges de travail IA/ML.
- Bases de Données et Systèmes de Connaissances : Implémenter et optimiser les bases de données SQL, NoSQL et vectorielles pour prendre en charge les charges de travail de récupération et d'inférence IA à faible latence.
- Cloud et Infrastructure : Tirer parti de AWS, Kubernetes et de l'infrastructure en tant que code (Terraform/CloudFormation) pour construire des plateformes IA robustes et prêtes pour la production.
- Performance et Fiabilité : Diagnostiquer les goulots d'étranglement du système, optimiser les coûts et la vitesse, et assurer la fiabilité et la tolérance aux pannes des flux de travail pilotés par l'IA.
- Collaboration : Collaborer avec des chercheurs en ML, des ingénieurs plateforme et des scientifiques pour traduire les modèles et les algorithmes en systèmes évolutifs et prêts pour la production.
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Formation : Licence ou Master en Informatique, Ingénierie ou un domaine connexe.
- Expertise Backend et Données : 7+ années d'expérience professionnelle dans la construction et la mise à l'échelle de systèmes de production, y compris des APIs, des pipelines de données et des services distribués.
- Compétences en Programmation : Solides compétences en Python (FastAPI, Flask, Django), avec une expérience solide dans le développement de services backend.
- Bases de Données : Expérience avérée avec les bases de données SQL, NoSQL et vectorielles ; compétences en conception de schémas, indexation et optimisation des requêtes.
- Systèmes IA Appliquée : Expérience pratique de l'intégration de modèles ML ou de flux de travail pilotés par l'IA dans des services de production.
- Cloud et DevOps : Maîtrise de AWS, Docker/Kubernetes, des pipelines CI/CD et de l'infrastructure en tant que code.
- Communication et Résolution de Problèmes : Capacité à travailler de manière interfonctionnelle avec des équipes diverses et à expliquer des concepts techniques complexes à des non-experts.
Points Bonus
- Domaines Scientifiques et à Forte Intensité de Données : Expérience de travail dans les sciences de la vie, les sciences des matériaux ou d'autres domaines axés sur la recherche.
- Expérience en Startup : Confort dans des environnements rapides et itératifs où l'impact et l'adaptabilité comptent.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses à un stade précoce. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et votre impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés payés flexibles avec des jours fériés généreux dans toute l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages pour les navetteurs, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages Internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés selon le marché local.
Fourchette de Salaire de Base Attendue
$144,000—$270,000 USD
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de Confidentialité des Candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct de l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de référence ou autre à cet égard.
À propos de LILA
Lila Sciences construit Scientific Superintelligence™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur les connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles IA avancés avec des instruments propriétaires de la AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'intégralité de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans la médecine, les matériaux et l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, confiance, curiosité, ténacité et vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil