Estados Unidos
Redwood Materials
Lila Sciences
Ingeniero/a de Software Senior, IA Aplicada
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Tu Impacto en LILA
Buscamos un/a Ingeniero/a de Software Senior para unirse a nuestro grupo de IA Aplicada y ayudar a construir la próxima generación de nuestra plataforma de IA. En este puesto, diseñarás y optimizarás los sistemas backend, los pipelines de datos y las integraciones de IA que potencian aplicaciones inteligentes basadas en datos. Trabajarás en la intersección de la ingeniería backend y el machine learning, asegurando que nuestra plataforma escale sin problemas y admita técnicas de IA aplicada de vanguardia como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), la IA agentiva y la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM). Este puesto es ideal para alguien que prospera en la conexión entre la ingeniería de software y la IA aplicada, transformando la investigación en sistemas de calidad de producción que impulsan el descubrimiento científico en el mundo real. Si te apasiona construir sistemas eficientes y elegantes que hagan que la IA sea útil e impactante, ¡nos encantaría saber de ti!
Lo que construirás
- Integración de IA Aplicada: Diseñar y desplegar servicios backend y pipelines de datos que soporten directamente aplicaciones de IA avanzadas, incluyendo LLMs, RAG y frameworks agentivos.
- Desarrollo de API y Servicios: Construir APIs y microservicios de alto rendimiento que permitan una integración fluida entre modelos de IA, herramientas científicas y aplicaciones orientadas al usuario.
- Arquitectura de Pipelines de Datos: Diseñar y gestionar pipelines escalables capaces de manejar datos estructurados, no estructurados y vectorizados para cargas de trabajo de IA/ML.
- Bases de Datos y Sistemas de Conocimiento: Implementar y optimizar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales para soportar cargas de trabajo de recuperación e inferencia de IA de baja latencia.
- Nube e Infraestructura: Aprovechar AWS, Kubernetes e infraestructura como código (Terraform/CloudFormation) para construir plataformas de IA robustas y listas para producción.
- Rendimiento y Fiabilidad: Diagnosticar cuellos de botella del sistema, optimizar costes y velocidad, y garantizar la fiabilidad y tolerancia a fallos de los flujos de trabajo impulsados por IA.
- Colaboración: Colaborar con investigadores de ML, ingenieros de plataforma y científicos para traducir modelos y algoritmos en sistemas escalables y listos para producción.
Requisitos mínimos
Lo que necesitarás para tener éxito
- Formación Académica: Grado o Máster en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.
- Experiencia en Backend y Datos: Más de 7 años de experiencia profesional construyendo y escalando sistemas de producción, incluyendo APIs, pipelines de datos y servicios distribuidos.
- Habilidades de Programación: Sólidas habilidades en Python (FastAPI, Flask, Django), con experiencia sólida en desarrollo de servicios backend.
- Bases de Datos: Experiencia demostrada con bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales; habilidad en diseño de esquemas, indexación y optimización de consultas.
- Sistemas de IA Aplicada: Experiencia práctica integrando modelos de ML o flujos de trabajo impulsados por IA en servicios de producción.
- Nube y DevOps: Dominio de AWS, Docker/Kubernetes, pipelines de CI/CD e infraestructura como código.
- Comunicación y Resolución de Problemas: Capacidad para trabajar de forma interfuncional con equipos diversos y explicar conceptos técnicos complejos a no expertos.
Puntos extra si tienes
- Dominios Científicos y de Alta Intensidad de Datos: Experiencia trabajando con ciencias de la vida, ciencias de materiales u otros campos de investigación intensiva.
- Experiencia en Startups: Comodidad en entornos iterativos y de ritmo rápido donde el impacto y la adaptabilidad son importantes.
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y una generosa participación accionaria en etapas tempranas. Tu oferta final reflejará tu experiencia, conocimientos e impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y de incapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; baja parental remunerada; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, incluyendo membresías de bicicletas compartidas para empleados en la oficina; y un programa de almuerzo subvencionado por la empresa.
Beneficios Internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa integral de beneficios adaptado a su región. Los rangos salariales de USD se aplican solo a puestos basados en EE. UU.; los salarios internacionales se establecen según el mercado local.
Rango Salarial Base Esperado
$144,000—$270,000 USD
Estamos Comprometidos
Lila Sciences se compromete con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud se gestionará de acuerdo con nuestra Política de Privacidad del Candidato (lila.ai/candidate-privacy-policy-notice).
Una Nota para las Agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o selección a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que el equipo de Adquisición de Talento interno de Lila Science se ponga en contacto directo. Cualquier currículum presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna tarifa de referencia u otra tarifa con respecto a ello.
Sobre LILA
Lila Sciences está construyendo Scientific Superintelligence™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de codificar el conocimiento experto en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
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