Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Moloco
Senior Software Engineer - Applied Data
Vereinigte Staaten
Seattle, Washington, Vereinigte Staaten
PythonJavaAWSGCPC++C#Go
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Über Moloco
Moloco ist ein KI-natives Performance-Werbeunternehmen, das die Leistungsfähigkeit von KI-Werbung für das offene Internet nutzbar macht. Gegründet im Jahr 2013 von machine learning-Ingenieuren, die KI-Werbesysteme innerhalb der größten Technologieunternehmen der Welt entwickelt hatten, entstand Moloco aus einer gemeinsamen Mission: denselben Motor für das offene Internet zu bauen.
Heute ist Moloco ein Unternehmen mit zwei Geschäftsbereichen, die auf demselben kombinierten KI-System basieren. Moloco Ads ist unsere KI-native Performance-Werbeplattform, die mobilen App-Vermarktern hilft, hochwertige Nutzer im gesamten offenen Internet zu akquirieren, zu binden und erneut anzusprechen. Moloco Commerce Media ist unsere KI-native Retail-Media-Plattform, die es Einzelhändlern und Marktplätzen ermöglicht, ihre Plattformen in florierende Werbegeschäfte zu verwandeln. Beide werden von CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) angetrieben, dem KI-System hinter jedem Moloco-Produkt.
Bei Moloco bringen wir diejenigen zusammen, die bereits schwierige Probleme gelöst haben, und diejenigen, die den Antrieb dazu haben. Hier arbeiten wir an einigen der komplexesten Probleme in der KI-Werbung, in einem Umfang und einer Raffinesse, die nur wenige Unternehmen bieten können. Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft mit.
Über die Rolle
Das Applied Data Team von Ads baut und skaliert die grundlegende Dateninfrastruktur, die die Werbeplattform von Moloco antreibt. Als Senior Software Engineer entwerfen, entwickeln und optimieren Sie verteilte Datensysteme für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung und stellen eine zuverlässige und latenzarme Datenlieferung im gesamten Werbe-Ökosystem sicher. Sie arbeiten eng mit Produkt-, ML- und Data-Science-Teams zusammen, um Feature-Engineering, Identitätsauflösung und die Anreicherung fortgeschrittener Benutzersignale über Online- und Offline-Pipelines hinweg zu ermöglichen.
Moloco Werte
- Mit Demut führen: Jede Stimme wird respektiert, geschätzt und gehört. Wir gewinnen, verlieren und lernen gemeinsam. Rechenschaftspflicht und Feedback sind entscheidend für unseren Erfolg.
- Unbegrenztes Wachstumsdenken: Wir sehen alle Situationen als Gelegenheiten, uns als Einzelpersonen und als Organisation zu lernen, zu wachsen und uns zu verbessern. Wir suchen nach vielfältigen Perspektiven, fördern Neugier und ermutigen zu Experimenten, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern.
- Schaffen Sie echten Wert: Wir verfolgen die wirkungsvollsten Chancen mit Intensität und Sorgfalt. Wir gehen intelligente Risiken ein und treffen disziplinierte Kompromisse, um den Fokus zu wahren. Wir helfen unseren Kunden zu gewinnen, indem wir dauerhaften Wert liefern.
- Gemeinsam weiter gehen: Wir sind ein Team, das auf eine gemeinsame Vision hinarbeitet. Wir arbeiten proaktiv und integrativ zusammen und beziehen die richtigen Leute zur richtigen Zeit und auf die richtige Weise ein. Wir bemühen uns, einen gerechteren Arbeitsplatz zu schaffen. Wir lassen einander nicht scheitern.
Aufgaben
- Entwurf und Aufbau von verteilten Systemen im großen Maßstab für die Datenerfassung (Petabyte-Maßstab), -transformation und -bereitstellung.
- Zusammenarbeit mit ML- und Serving-Teams zur Unterstützung von Feature-Engineering-Workflows und zur Verbindung von Offline-Daten mit Serving-Systemen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Feature-Infrastruktur / des Feature-Stores, um Skalierbarkeit, Auffindbarkeit und Konsistenz von Feature-Daten zu gewährleisten.
- Zusammenarbeit beim Aufbau des Identity Graphs zur Vereinheitlichung von Benutzer- und Geräte-Identifikatoren für eine effektivere Anreicherung von Signalen und gezieltere Ausrichtung.
- Verbesserung der Systembeobachtbarkeit, Ausfallsicherheit und Leistung in Umgebungen mit hohem Durchsatz und geringer Latenz.
- Mentoring von Ingenieuren und Unterstützung bei der Definition von Best Practices für Data- und backend-Engineering.
Qualifikationen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren technischen Fachbereich.
- 5+ Jahre Erfahrung im Software-Engineering mit einer oder mehreren modernen Sprachen (Java, Kotlin, Go, C++, C# oder Python).
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und Aufbau von verteilten Systemen und backend-Services im großen Maßstab.
- Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie Apache Beam, Dataflow oder Spark und Orchestrierungstools wie Airflow.
- Fundierte Kenntnisse der Cloud-Infrastruktur (GCP, AWS oder Azure) und Datenspeichertechnologien (BigQuery, Bigtable, Redis, GCS, Kafka, Pub/Sub).
- Nachgewiesene Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung von Projekten durch Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Produkt, ML, Data Science).
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit der Architektur und dem Betrieb von Feature-Infrastruktur / Feature-Stores.
- Erfahrung im Entwurf und Aufbau von Identity Graphs zur Verbesserung der Qualität von Benutzersignalen.
- Tiefgehende Vertrautheit mit AdTech- oder Machine Learning-Infrastrukturbereichen.
- Erfahrung im Umgang mit Petabyte-großen Daten und hochverfügbaren Systemen.
Vergütung & Leistungen
Mitarbeiter in den USA haben Zugang zu Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, kurz- und langfristiger Invaliditätsversicherung, grundlegender Lebensversicherung sowie Wohlbefindensleistungen und Vergünstigungen. Mitarbeiter in den USA erhalten außerdem bis zu 12 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr und einen Thrive Day pro Quartal frei. Darüber hinaus haben alle Mitarbeiter flexible Urlaubszeiten (FTO).
Der erfolgreiche Kandidat kann Anspruch auf einen Bonus und Aktienoptionen haben. Die Berechtigung und die Beträge werden nach Leistung und den Bedingungen der geltenden Pläne bestimmt.
Unterstützung für Ihre beste Arbeit und Ihr bestes Leben
Unsere Leistungen sind darauf ausgelegt, unsere Mitarbeiter dabei zu unterstützen, ihre beste Arbeit zu leisten und gut zu leben, bei der Arbeit und darüber hinaus. Die Leistungen variieren je nach Land, Beschäftigungsart und Berechtigung. Wenden Sie sich an einen Recruiter, um mehr über die Leistungen in Ihrer Region zu erfahren.
Der Standort für diese Rolle ist oben angegeben. Für die Zwecke der Basisgehaltsspanne werden standortbasierte Vergütungen in die folgenden Regionen eingeteilt. Ihre Region wird durch Ihren zugewiesenen Arbeitsort bestimmt.
- Region A: Menlo Park Office, New York Office, SF Bay Area, New York Metro Area
- Region B: Seattle Office, Seattle, Los Angeles/Orange County, San Diego, Austin, Boston, Washington DC Metro Area, Miami
- Region C: Alle anderen US-Standorte
Gehaltsspannen
- Region A: $188,000—$235,000 USD
- Region B: $169,200—$211,500 USD
- Region C: $159,800—$199,750 USD
Zusätzliche Ressourcen
- Unternehmensblog von Moloco
- Führungskräfte von Moloco
- Newsroom von Moloco
KI-Nutzung in Vorstellungsgesprächen
Unser Vorstellungsgesprächsprozess ist darauf ausgelegt, Sie kennenzulernen. Sofern eine Runde nicht ausdrücklich KI als Teil dessen beinhaltet, was bewertet wird, bitten wir die Kandidaten, ohne KI-Unterstützung teilzunehmen. Bitte lesen Sie unsere Richtlinien zur KI-Nutzung in Vorstellungsgesprächen vor Ihrem Vorstellungsgespräch, um zu verstehen, was Sie erwartet. Die Nichteinhaltung dieser Richtlinien kann Ihre Kandidatur beeinträchtigen.
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