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Moloco

Ingeniero/a de Software Senior - Datos Aplicados

PythonJavaAWSGCPC++C#Go
Traducción automática. Consulta el original.

Acerca de Moloco

Moloco es una empresa de publicidad de rendimiento nativa de IA, que aporta el poder de la publicidad de IA a internet abierto. Fundada en 2013 por ingenieros de machine learning que habían creado sistemas de publicidad de IA dentro de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, Moloco surgió de una misión compartida: construir ese mismo motor para internet abierto.

Hoy, Moloco es una empresa con dos negocios, construidos sobre el mismo sistema de IA compuesto. Moloco Ads es nuestra plataforma de publicidad de rendimiento nativa de IA, que ayuda a los especialistas en marketing de aplicaciones móviles a adquirir, retener y reenganchar a usuarios de alto valor en internet abierto. Moloco Commerce Media es nuestra plataforma de medios minoristas nativa de IA, que permite a los minoristas y mercados convertir sus plataformas en negocios publicitarios prósperos. Ambos están impulsados por CARA (Compound Ad Recommendation Architecture), el sistema de IA detrás de cada producto de Moloco.

En Moloco, reunimos a quienes ya han resuelto problemas difíciles y a quienes tienen el impulso para hacerlo. Aquí, trabajamos en algunos de los problemas complejos de la publicidad de IA, a una escala y nivel de sofisticación que muy pocas empresas pueden ofrecer. Ven a construir lo que sigue.

Acerca del puesto

El equipo de Datos Aplicados de Ads construye y escala la infraestructura de datos fundamental que impulsa la plataforma publicitaria de Moloco. Como Ingeniero/a de Software Senior, diseñarás, desarrollarás y optimizarás sistemas de datos distribuidos para procesamiento en tiempo real y por lotes, asegurando la entrega fiable y de baja latencia de datos en todo el ecosistema de anuncios. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Producto, ML y Ciencia de Datos para habilitar la ingeniería de características, la resolución de identidad y el enriquecimiento avanzado de señales de usuario a través de pipelines online y offline.

Valores de Moloco

  1. Liderar con Humildad: La voz de todos es respetada, valorada y escuchada. Ganamos, perdemos y aprendemos juntos. La responsabilidad y la retroalimentación son esenciales para nuestro éxito.
  1. Mentalidad de Crecimiento Ilimitado: Vemos todas las situaciones como oportunidades para aprender, crecer y mejorar como individuos y como organización. Buscamos perspectivas diversas, fomentamos la curiosidad y promovemos la experimentación para superar los límites de lo posible.
  1. Crear Valor Real: Buscamos las oportunidades más impactantes con intensidad y rigor. Tomamos riesgos inteligentes y hacemos concesiones disciplinadas para mantener un enfoque profundo. Ayudamos a nuestros clientes a ganar ofreciendo valor duradero.
  1. Ir Más Lejos Juntos: Somos un equipo trabajando hacia una visión. Colaboramos de manera proactiva e inclusiva, involucrando a las personas adecuadas en el momento y de la manera correcta. Nos esforzamos por crear un lugar de trabajo más equitativo. No dejaremos que nadie falle.

Responsabilidades

  1. Diseñar y construir sistemas distribuidos a gran escala para la ingesta (escala de Petabytes), transformación y servicio de datos.
  1. Colaborar con los equipos de ML y Servicio para dar soporte a los flujos de trabajo de ingeniería de características, conectando datos offline con sistemas de servicio.
  1. Contribuir a la evolución de la Infraestructura de Características / Almacén de Características, asegurando la escalabilidad, descubribilidad y consistencia de los datos de características.
  1. Colaborar en la construcción del Gráfico de Identidad para unificar identificadores de usuario y dispositivo para un enriquecimiento de señales y segmentación más efectivos.
  1. Mejorar la observabilidad, resiliencia y rendimiento del sistema en entornos de alto rendimiento y baja latencia.
  1. Ser mentor/a de ingenieros/as y ayudar a definir las mejores prácticas para la ingeniería de datos y backend.

Cualificaciones

  1. Grado o Máster en Ciencias de la Computación, o campo técnico equivalente.
  1. 5+ años de experiencia en ingeniería de software con uno o más lenguajes modernos (Java, Kotlin, Go, C++, C#, o Python).
  1. Experiencia demostrada en el diseño y construcción de sistemas distribuidos a gran escala y servicios backend.
  1. Experiencia práctica con frameworks de procesamiento de datos como Apache Beam, Dataflow o Spark, y herramientas de orquestación como Airflow.
  1. Sólida comprensión de la infraestructura en la nube (GCP, AWS, o Azure) y tecnologías de almacenamiento de datos (BigQuery, Bigtable, Redis, GCS, Kafka, Pub/Sub).
  1. Experiencia demostrada en la entrega de proyectos de impacto a través de la colaboración con equipos multifuncionales (Producto, ML, Ciencia de Datos).

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia con la arquitectura y operaciones de Infraestructura de Características / Almacén de Características.
  1. Experiencia en el diseño y construcción de Gráficos de Identidad para mejorar la calidad de las señales de usuario.
  1. Profundo conocimiento de los dominios de infraestructura AdTech o Machine Learning.
  1. Experiencia trabajando con datos a escala de Petabytes y sistemas de alta disponibilidad.

Compensación y Beneficios

Los empleados con sede en EE. UU. tienen acceso a seguro médico, dental y de visión, un plan 401(k) con aportación de la empresa, cobertura de discapacidad a corto y largo plazo, seguro de vida básico, y beneficios y ventajas de bienestar. Los empleados con sede en EE. UU. también reciben hasta 12 días festivos pagados programados por año natural y un día libre Thrive al trimestre. Además, todos los empleados tienen Tiempo Libre Flexible (FTO).

El candidato/a seleccionado/a podrá optar a un bonus y a premios de acciones. La elegibilidad y las cantidades se determinan por el rendimiento y los términos de los planes aplicables.

Apoyando tu Mejor Trabajo y tu Mejor Vida

Nuestros beneficios están diseñados para apoyar a nuestra gente a hacer su mejor trabajo y vivir bien, en el trabajo y más allá. Los beneficios varían según el país, el tipo de empleo y la elegibilidad. Conéctate con un reclutador para obtener más información sobre los beneficios en tu región.

La ubicación de este puesto se indica arriba. Para fines del rango salarial base, la compensación basada en la ubicación se agrupa en las siguientes regiones. Su región se determina por su ubicación de trabajo asignada.

  1. Región A: Oficina de Menlo Park, Oficina de Nueva York, Área de la Bahía de San Francisco, Área Metropolitana de Nueva York
  1. Región B: Oficina de Seattle, Seattle, Área de Los Ángeles/Orange County, San Diego, Austin, Boston, Área Metropolitana de Washington DC, Miami
  1. Región C: Todas las demás ubicaciones de EE. UU.

Rangos Salariales

  1. Región A: $188,000—$235,000 USD
  1. Región B: $169,200—$211,500 USD
  1. Región C: $159,800—$199,750 USD

Recursos Adicionales

  1. Blog de la Empresa Moloco
  1. Liderazgo de Moloco
  1. Sala de Prensa de Moloco

Uso de IA en Entrevistas

Nuestro proceso de entrevista está diseñado para conocerte de verdad. A menos que una ronda incluya específicamente IA como parte de lo que se evalúa, pedimos a los candidatos que participen sin ayuda de IA. Por favor, revisa nuestra Política de Uso de IA en Entrevistas antes de tu entrevista para entender qué esperar. El incumplimiento de esta política puede afectar tu candidatura.

Aviso de Privacidad del Candidato

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