États-Unis
CSC Leasing Co.
Moloco
Ingénieur Logiciel Senior - Données Appliquées
États-Unis
Seattle, Washington, États-Unis
PythonJavaAWSGCPC++C#Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Moloco
Moloco est une entreprise de publicité de performance native de l'IA, apportant la puissance de la publicité IA à l'internet ouvert. Fondée en 2013 par des ingénieurs en machine learning qui avaient construit des systèmes de publicité IA au sein des plus grandes entreprises technologiques du monde, Moloco est née d'une mission commune : construire ce même moteur pour l'internet ouvert.
Aujourd'hui, Moloco est une entreprise avec deux activités, construites sur le même système d'IA composé. Moloco Ads est notre plateforme de publicité de performance native de l'IA, aidant les spécialistes du marketing d'applications mobiles à acquérir, retenir et réengager des utilisateurs de grande valeur sur l'internet ouvert. Moloco Commerce Media est notre plateforme de commerce médiatique native de l'IA, permettant aux détaillants et aux places de marché de transformer leurs plateformes en entreprises publicitaires florissantes. Les deux sont alimentées par CARA (Compound Ad Recommendation Architecture), le système d'IA derrière chaque produit Moloco.
Chez Moloco, nous réunissons ceux qui ont déjà résolu des problèmes difficiles et ceux qui ont la volonté de le faire. Ici, nous travaillons sur certains des problèmes complexes de la publicité IA, à une échelle et un niveau de sophistication que très peu d'entreprises peuvent offrir. Venez construire la suite.
À propos du poste
L'équipe Ads Applied Data construit et met à l'échelle l'infrastructure de données fondamentale qui alimente la plateforme publicitaire de Moloco. En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior, vous concevrez, développerez et optimiserez des systèmes de données distribués pour le traitement en temps réel et par lots, garantissant une livraison fiable et à faible latence des données dans l'écosystème publicitaire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, ML et Data Science pour permettre l'ingénierie des fonctionnalités, la résolution d'identité et l'enrichissement avancé des signaux utilisateur à travers les pipelines en ligne et hors ligne.
Valeurs de Moloco
- Diriger avec humilité : La voix de chacun est respectée, valorisée et entendue. Nous gagnons, perdons et apprenons ensemble. La responsabilité et le feedback sont essentiels à notre succès.
- Mentalité de croissance illimitée : Nous considérons toutes les situations comme des opportunités d'apprendre, de grandir et de nous améliorer en tant qu'individus et en tant qu'organisation. Nous recherchons des perspectives diverses, encourageons la curiosité et promouvons l'expérimentation pour repousser les limites du possible.
- Créer de la valeur réelle : Nous poursuivons les opportunités les plus percutantes avec intensité et rigueur. Nous prenons des risques intelligents et faisons des compromis disciplinés pour maintenir une concentration profonde. Nous aidons nos clients à gagner en fournissant une valeur durable.
- Aller plus loin ensemble : Nous sommes une seule équipe travaillant vers une seule vision. Nous collaborons de manière proactive et inclusive, en impliquant les bonnes personnes au bon moment et de la bonne manière. Nous nous efforçons de créer un lieu de travail plus équitable. Nous ne laisserons personne échouer.
Responsabilités
- Concevoir et construire des systèmes distribués à grande échelle pour l'ingestion (échelle Petabyte), la transformation et la diffusion des données.
- Collaborer avec les équipes ML et Serving pour prendre en charge les flux de travail d'ingénierie des fonctionnalités, en connectant les données hors ligne aux systèmes de diffusion.
- Contribuer à l'évolution de Feature Infra / Feature Store, en garantissant la scalabilité, la découvrabilité et la cohérence des données de fonctionnalités.
- Collaborer à la construction du graphe d'identité pour unifier les identifiants utilisateur et appareil afin d'améliorer l'enrichissement des signaux et le ciblage.
- Améliorer l'observabilité, la résilience et les performances du système dans des environnements à haut débit et à faible latence.
- Encadrer les ingénieurs et aider à définir les meilleures pratiques pour l'ingénierie des données et du backend.
Qualifications
- Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, ou domaine technique équivalent.
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec un ou plusieurs langages modernes (Java, Kotlin, Go, C++, C#, ou Python).
- Expérience avérée dans la conception et la construction de systèmes distribués à grande échelle et de services backend.
- Expérience pratique avec des frameworks de traitement de données tels qu'Apache Beam, Dataflow ou Spark, et des outils d'orchestration comme Airflow.
- Solide compréhension de l'infrastructure cloud (GCP, AWS, ou Azure) et des technologies de stockage de données (BigQuery, Bigtable, Redis, GCS, Kafka, Pub/Sub).
- Expérience démontrée dans la réalisation de projets percutants grâce à la collaboration avec des équipes interfonctionnelles (Produit, ML, Data Science).
Qualifications préférées
- Expérience avec l'architecture et les opérations de Feature Infra / Feature Store.
- Expérience dans la conception et la construction de graphes d'identité pour améliorer la qualité des signaux utilisateur.
- Familiarité approfondie avec les domaines de l'infrastructure AdTech ou Machine Learning.
- Expérience de travail avec des données à l'échelle Petabyte et des systèmes à haute disponibilité.
Rémunération et avantages sociaux
Les employés basés aux États-Unis ont accès à une assurance médicale, dentaire et visuelle, un plan 401(k) avec abondement de l'entreprise, une couverture invalidité courte et longue durée, une assurance vie de base, ainsi que des avantages et des perks pour le bien-être. Les employés basés aux États-Unis reçoivent également jusqu'à 12 jours fériés payés par année civile et un jour Thrive par trimestre. De plus, tous les employés bénéficient d'un Congé Flexible (FTO).
Le candidat retenu pourra être éligible à une prime et à des attributions d'actions. L'éligibilité et les montants sont déterminés par la performance et les termes des plans applicables.
Pour soutenir votre meilleur travail et votre meilleure vie
Nos avantages sont conçus pour aider nos employés à donner le meilleur d'eux-mêmes et à vivre bien, au travail et au-delà. Les avantages varient selon le pays, le type d'emploi et l'éligibilité. Contactez un recruteur pour en savoir plus sur les avantages dans votre région.
L'emplacement pour ce poste est indiqué ci-dessus. À des fins de fourchette de salaire de base, la rémunération basée sur l'emplacement est regroupée dans les régions suivantes. Votre région est déterminée par votre lieu de travail attribué.
- Région A : Bureau de Menlo Park, Bureau de New York, Région de la Baie de San Francisco, Région Métropolitaine de New York
- Région B : Bureau de Seattle, Seattle, Los Angeles/Orange County, San Diego, Austin, Boston, Région Métropolitaine de Washington DC, Miami
- Région C : Tous les autres lieux aux États-Unis
Fourchettes de salaires
- Région A : $188,000—$235,000 USD
- Région B : $169,200—$211,500 USD
- Région C : $159,800—$199,750 USD
Ressources supplémentaires
- Blog de l'entreprise Moloco
- Direction de Moloco
- Salle de presse de Moloco
Utilisation de l'IA dans les entretiens
Notre processus d'entretien est conçu pour apprendre à vous connaître. Sauf si une étape inclut spécifiquement l'IA dans ce qui est évalué, nous demandons aux candidats de participer sans assistance IA. Veuillez consulter notre Politique d'utilisation de l'IA dans les entretiens avant votre entretien pour comprendre ce à quoi vous attendre. Le non-respect de cette politique peut avoir un impact sur votre candidature.
Avis de confidentialité des candidats
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