Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Genentech
Senior Software Engineer, Research Biology
Vereinigte Staaten
Daly City, California, Vereinigte Staaten
PythonJavaReactAWSKubernetes
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Die Position
Eine gesündere Zukunft. Das treibt uns an, innovativ zu sein. Die Wissenschaft kontinuierlich voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu der Gesundheitsversorgung hat, die er benötigt. Eine Welt zu schaffen, in der wir alle mehr Zeit mit den Menschen verbringen, die wir lieben. Das ist es, was uns bei Roche ausmacht.
Fortschritte in den Bereichen KI, Daten und computergestützte Wissenschaften verändern die Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten. Die Forschungs- und Frühphasenentwicklungsbereiche von Roche bei Genentech (gRED) und Pharma (pRED) haben gezeigt, wie diese Technologien F&E beschleunigen, indem sie Daten und neuartige computergestützte Modelle nutzen, um Wirkung zu erzielen. Nahtlose Datenfreigabe und Zugang zu Modellen über gRED und pRED hinweg sind unerlässlich, um diese Chancen zu maximieren. Das Computational Sciences Center of Excellence (CS CoE) ist eine strategische, einheitliche Gruppe, deren Ziel es ist, die transformative Kraft von Daten und künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen, um unsere Wissenschaftler in pRED und gRED zu unterstützen und weltweit innovativere und lebensverändernde Medikamente für Patienten zu liefern.
Innerhalb der CS CoE-Organisation leitet die Organisation Data and Digital Catalyst (DDC) die Modernisierung unserer computergestützten und Daten-Ökosysteme durch die Integration digitaler Technologien in Forschung und Frühphasenentwicklung, um Stakeholder zu befähigen, datengesteuerte Wissenschaft voranzutreiben und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
Das Solutions-Team innerhalb der DDC-Organisation entwickelt modernisierte und vernetzte computergestützte und Daten-Ökosysteme. Das Daten-Ökosystem ist die Grundlage für den Aufbau von Lösungen, die die Arbeit unserer Computational und Bench Scientists beschleunigen und die Erstellung und Einführung von ML/KI-Tools ermöglichen. Unser Team ist spezialisiert auf den Aufbau von Datenpipelines und Anwendungen für die Datenerfassung, -sammlung, -speicherung, -transformation, -verknüpfung und -freigabe.
Wir suchen einen full-stack Softwareentwickler, der unser Team beim Aufbau moderner Softwarelösungen für die Pathologieorganisationen bei Roche unterstützt.
Die Gelegenheit
- Sie entwickeln und pflegen Systeme zur Sammlung, Strukturierung und Speicherung verschiedener wissenschaftlicher und operativer Daten, die fortgeschrittene Analysen, machine learning und andere datengesteuerte Initiativen unterstützen.
- Sie liefern Datenflüsse und Pipelines zur Unterstützung der Forschungspathologie.
- Sie entwerfen und implementieren Integrationen zwischen LIMS, ELN, Workflow-Orchestrierungssystemen, AWS-Komponenten und anderen internen Systemen für das wissenschaftliche und operative Datenmanagement.
- Sie implementieren neuartige KI-basierte Lösungen (z. B. Agenten), um das wissenschaftliche und operative Datenmanagement zu verbessern.
- Sie werden ein Ingenieur in einem Team sein, das unter der Leitung eines technischen Leiters und neben einem Team von Analysten mit tiefgreifender wissenschaftlicher Expertise arbeitet.
Wer Sie sind
- Sie verfügen über einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem ähnlichen technischen Bereich oder über gleichwertige Erfahrungen und 5+ Jahre Berufserfahrung in einer full-stack Softwareentwicklungsrolle.
- Sie haben Erfahrung im Aufbau von Enterprise-Systemen für das wissenschaftliche Datenmanagement in F&E.
- Sie sind versiert in Programmiersprachen wie Java, Kotlin und/oder Python.
- Sie haben Erfahrung im Aufbau von Lösungen mit NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Graphdatenbanken und/oder Data Lakes zur Speicherung wissenschaftlicher Daten.
- Sie haben Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturmustern und der Arbeit mit Streaming-Plattformen wie Apache Kafka.
- Sie haben Erfahrung mit front-end-Frameworks (React, Vue), sind vertraut mit der Entwicklung von APIs und MCPs und haben Erfahrung mit Kubernetes für Container-Orchestrierung.
- Sie sind versiert im Umgang mit Git, CI/CD-Tools wie GitHub Actions und Argo sowie AWS.
- Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und haben Erfahrung im Aufbau von Lösungen in funktionsübergreifenden Teams, die Analysten, Ingenieure, Produktmanager und technische Leiter umfassen.
Eine Präsenz vor Ort auf unserem Campus in South San Francisco wird für mindestens 3 Tage pro Woche erwartet.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Bereitstellung von Systemen, die agentenbasierte Komponenten und Low-Level-Orchestrierungs-Frameworks für agentenbasierte Workflows wie LangGraph umfassen.
- Erfahrung in einem Life-Science- oder Medikamentenentwicklungs-Umfeld ist sehr erwünscht.
- Kenntnisse von Pathologieprozessen und -daten sind von Vorteil.
Leistungen
Umzugshilfen sind für diese Stellenausschreibung nicht verfügbar.
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Position, basierend auf dem primären Standort Kalifornien, beträgt $142,500 - $264,700. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von Erfahrung, Qualifikationen, geografischem Standort und anderen gesetzlich zulässigen, arbeitsplatzbezogenen Faktoren ermittelt. Ein diskretionärer Jahresbonus kann je nach individueller Leistung und Unternehmensleistung verfügbar sein. Diese Position qualifiziert sich auch für die unter dem unten angegebenen Link aufgeführten Leistungen.
#LI-JD1
#ComputationCoE
Wenn Sie eine Behinderung haben und eine Unterkunft im Zusammenhang mit dem Online-Bewerbungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, indem Sie dieses Formular ausfüllen: Unterkünfte für Bewerber.
Genentech ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Es ist unsere Politik und Praxis, alle Mitarbeiter und Bewerber auf der Grundlage von Verdiensten, Qualifikationen und Kompetenz einzustellen, zu befördern und anderweitig zu behandeln. Die Politik des Unternehmens verbietet rechtswidrige Diskriminierung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Diskriminierung aufgrund des Status als geschützter Veteran, Status von Menschen mit Behinderungen und im Einklang mit allen bundesstaatlichen, bundesstaatlichen oder lokalen Gesetzen.
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