Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Genentech
Ingeniero/a de Software Senior, Biología de Investigación
Estados Unidos
Daly City, California, Estados Unidos
PythonJavaReactAWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
La Posición
Un futuro más saludable. Eso es lo que nos impulsa a innovar. A avanzar continuamente en la ciencia y asegurar que todos tengan acceso a la atención médica que necesitan hoy y para las generaciones venideras. Crear un mundo donde todos tengamos más tiempo con las personas que amamos. Eso es lo que nos hace Roche.
Los avances en IA, datos y ciencias computacionales están transformando el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Las organizaciones de Investigación y Desarrollo Temprano de Roche en Genentech (gRED) y Farma (pRED) han demostrado cómo estas tecnologías aceleran I+D, aprovechando datos y modelos computacionales novedosos para generar impacto. El intercambio de datos sin fisuras y el acceso a modelos entre gRED y pRED son esenciales para maximizar estas oportunidades. El Centro de Excelencia en Ciencias Computacionales (CS CoE) es un grupo estratégico y unificado cuyo objetivo es aprovechar el poder transformador de los datos y la Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a nuestros científicos tanto en pRED como en gRED a ofrecer medicamentos más innovadores y que cambian vidas para pacientes de todo el mundo.
Dentro de la organización CS CoE, la organización Data and Digital Catalyst (DDC) lidera la modernización de nuestros ecosistemas computacionales y de datos mediante la integración de tecnologías digitales en Investigación y Desarrollo Temprano para empoderar a las partes interesadas, avanzar en la ciencia basada en datos y acelerar la toma de decisiones.
El equipo de Soluciones dentro de la Organización DDC desarrolla ecosistemas computacionales y de datos modernizados e interconectados. El Ecosistema de Datos es fundamental para construir soluciones que aceleren el trabajo realizado por nuestros Científicos Computacionales y de Laboratorio y permitan la creación y adopción de herramientas de ML/IA. Nuestro equipo se especializa en la construcción de Pipelines de Datos y Aplicaciones para la adquisición, recopilación, almacenamiento, transformación, vinculación y compartición de datos.
Buscamos un/a ingeniero/a de software full-stack para unirse a nuestro equipo en la construcción de soluciones de software modernas para organizaciones de Patología en Roche.
La Oportunidad
- Desarrollarás y mantendrás sistemas para recopilar, estructurar y almacenar diversos datos científicos y operativos que soporten análisis avanzados, machine learning y otras iniciativas basadas en datos.
- Entregarás flujos y pipelines de datos para soportar la patología de investigación.
- Diseñarás e implementarás integraciones entre LIMS, ELN, sistemas de orquestación de flujos de trabajo, componentes de AWS y otros sistemas internos para la gestión de datos científicos y operativos.
- Implementarás soluciones novedosas basadas en IA (ej. agentes) para mejorar la gestión de datos científicos y operativos.
- Serás un/a ingeniero/a en un equipo responsable de trabajar bajo un líder técnico y junto a un equipo de analistas con profunda experiencia científica.
Quién Eres
- Tienes un título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación o campo técnico similar, o experiencia equivalente y 5+ años de experiencia profesional en un puesto de desarrollo de software full-stack.
- Tienes experiencia en la construcción de sistemas de nivel empresarial para la gestión de datos científicos en I+D.
- Dominas lenguajes de programación como Java, Kotlin y/o Python.
- Tienes experiencia en la construcción de soluciones con bases de datos NoSQL, data warehouses, bases de datos gráficas y/o data lakes para almacenar datos científicos.
- Tienes experiencia con patrones de arquitectura orientada a eventos y trabajando con plataformas de streaming como Apache Kafka.
- Tienes experiencia con frameworks front-end (React, Vue), te sientes cómodo/a desarrollando APIs y MCPs y experiencia con Kubernetes para orquestación de contenedores.
- Dominas Git, herramientas de CI/CD como GitHub Actions y Argo, y AWS.
- Tienes excelentes habilidades de comunicación y presentación y experiencia en la construcción de soluciones en equipos multifuncionales que incluyen analistas, ingenieros, gerentes de producto y líderes técnicos.
Se espera presencia en el campus de South San Francisco al menos 3 días a la semana.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en el despliegue de sistemas que incluyen componentes agénticos y frameworks de orquestación de bajo nivel para flujos de trabajo agénticos como LangGraph.
- Se valora mucho la experiencia en un entorno de ciencias de la vida o desarrollo de fármacos.
- El conocimiento de los procesos y datos de patología es beneficioso.
Beneficios
No se ofrecen beneficios de reubicación para esta oferta de empleo.
El rango salarial esperado para este puesto, basado en la ubicación principal de California, es de $142,500 - $264,700. El salario real se determinará en función de la experiencia, cualificaciones, ubicación geográfica y otros factores relacionados con el puesto permitidos por la ley. Puede estar disponible un bono anual discrecional basado en el rendimiento individual y de la Compañía. Este puesto también califica para los beneficios detallados en el enlace proporcionado a continuación.
#LI-JD1
#ComputationCoE
Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación en relación con el proceso de solicitud en línea, póngase en contacto con nosotros completando este formulario Adaptaciones para Solicitantes.
Genentech es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Es nuestra política y práctica emplear, promover y tratar de cualquier otra forma a cualquier empleado o solicitante basándonos en el mérito, las cualificaciones y la competencia. La política de la empresa prohíbe la discriminación ilegal, incluyendo, entre otras, la discriminación por motivos de condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad, y de acuerdo con todas las leyes federales, estatales o locales.
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