Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
Genentech
Engenheiro(a) de Software Sênior, Biologia de Pesquisa
Estados Unidos
Daly City, California, Estados Unidos
PythonJavaReactAWSKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
A Posição
Um futuro mais saudável. É o que nos impulsiona a inovar. A avançar continuamente a ciência e garantir que todos tenham acesso aos cuidados de saúde de que precisam hoje e para as gerações futuras. Criar um mundo onde todos tenhamos mais tempo com as pessoas que amamos. É isso que nos torna Roche.
Avanços em IA, dados e ciências computacionais estão transformando a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos. As organizações de Pesquisa e Desenvolvimento Inicial da Genentech (gRED) e Farma (pRED) demonstraram como essas tecnologias aceleram P&D, aproveitando dados e modelos computacionais inovadores para gerar impacto. O compartilhamento contínuo de dados e o acesso a modelos entre gRED e pRED são essenciais para maximizar essas oportunidades. O Centro de Excelência em Ciências Computacionais (CS CoE) é um grupo estratégico e unificado cujo objetivo é aproveitar o poder transformador de dados e Inteligência Artificial (IA) para auxiliar nossos cientistas em pRED e gRED a entregar medicamentos mais inovadores e que mudam vidas para pacientes em todo o mundo.
Dentro da organização CS CoE, a organização Data and Digital Catalyst (DDC) lidera a modernização de nossos ecossistemas computacionais e de dados, integrando tecnologias digitais em Pesquisa e Desenvolvimento Inicial para capacitar stakeholders, avançar a ciência orientada por dados e acelerar a tomada de decisões.
A equipe de Soluções dentro da Organização DDC desenvolve ecossistemas computacionais e de dados modernizados e interconectados. O Ecossistema de Dados é fundamental para a construção de soluções que aceleram o trabalho de nossos Cientistas Computacionais e de Bancada e permitem a criação e adoção de ferramentas de ML/IA. Nossa equipe é especializada na construção de Pipelines de Dados e Aplicações para aquisição, coleta, armazenamento, transformação, vinculação e compartilhamento de dados.
Estamos procurando um(a) engenheiro(a) de software full-stack para se juntar à nossa equipe na construção de soluções de software modernas para organizações de Patologia em toda a Roche.
A Oportunidade
- Você desenvolverá e manterá sistemas para coleta, estruturação e armazenamento de diversos dados científicos e operacionais que suportam análises avançadas, machine learning e outras iniciativas orientadas por dados.
- Você entregará fluxos e pipelines de dados para suportar a patologia de pesquisa.
- Você projetará e implementará integrações entre LIMS, ELN, sistemas de orquestração de fluxo de trabalho, componentes AWS e outros sistemas internos para gerenciamento de dados científicos e operacionais.
- Você implementará novas soluções baseadas em IA (ex. agentes) para melhorar o gerenciamento de dados científicos e operacionais.
- Você será um(a) engenheiro(a) em uma equipe responsável por trabalhar sob um líder técnico e ao lado de uma equipe de analistas com profundo conhecimento científico.
Quem Você É
- Você possui Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou área técnica similar, ou experiência equivalente e 5+ anos de experiência profissional em uma função de desenvolvimento de software full-stack.
- Você tem experiência na construção de sistemas de nível empresarial para gerenciamento de dados científicos em P&D.
- Você é proficiente em linguagens de programação como Java, Kotlin e/ou Python.
- Você tem experiência na construção de soluções com bancos de dados NoSQL, data warehouses, bancos de dados de grafos e/ou data lakes para armazenar dados científicos.
- Você tem experiência com padrões de arquitetura orientada a eventos e trabalho com plataformas de streaming como Apache Kafka.
- Você tem experiência com frameworks front-end (React, Vue), confortável com o desenvolvimento de APIs e MCPs e experiência com Kubernetes para orquestração de contêineres.
- Você é proficiente com Git, ferramentas de CI/CD como GitHub Actions e Argo, e AWS.
- Você possui excelentes habilidades de comunicação e apresentação e tem experiência na construção de soluções em equipes multifuncionais que incluem analistas, engenheiros, gerentes de produto e líderes técnicos.
A presença no local, em nosso campus de South San Francisco, é esperada por pelo menos 3 dias por semana.
Qualificações Preferenciais
- Experiência na implantação de sistemas que incluem componentes de agente e frameworks de orquestração de baixo nível para fluxos de trabalho de agente, como LangGraph.
- Experiência em um ambiente de ciências da vida ou desenvolvimento de medicamentos é altamente preferível.
- Conhecimento de processos e dados de patologia é benéfico.
Benefícios
Benefícios de realocação não estão disponíveis para esta oferta de emprego.
A faixa salarial esperada para esta posição com base na localização primária da Califórnia é de US$ 142,500 - US$ 264,700. O salário real será determinado com base na experiência, qualificações, localização geográfica e outros fatores relacionados ao trabalho permitidos por lei. Um bônus anual discricionário pode estar disponível com base no desempenho individual e da Empresa. Esta posição também se qualifica para os benefícios detalhados no link fornecido abaixo.
#LI-JD1
#ComputationCoE
Se você tem uma deficiência e precisa de acomodação em relação ao processo de inscrição online, entre em contato conosco preenchendo este formulário Acomodações para Candidatos.
Genentech é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. É nossa política e prática empregar, promover e tratar de outra forma quaisquer funcionários e candidatos com base em mérito, qualificações e competência. A política da empresa proíbe discriminação ilegal, incluindo, mas não se limitando a, discriminação com base no status de Veterano Protegido, status de indivíduos com deficiência e em conformidade com todas as leis federais, estaduais ou locais.
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