Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Penn State University
Signal Processing Engineer
Vereinigte Staaten
University Park, Illinois, Vereinigte Staaten
PythonJavaC++
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CAMPUS-SICHERHEIT KRIMINALITÄTSSTATISTIKEN
ANWEISUNGEN ZUR BEWERBUNG:
- AKTUELLE MITARBEITER DER PENN STATE (FACH-, TECHNISCHE DIENST- ODER STUDENTENMITARBEITER) MELDEN SIE SICH BITTE BEI WORKDAY AN myworkday.com/psu/d/inst/13102!CK5mGhIKBggDEMenAhIICgYI1A0Q1QI~*qyZ5PNog5Ug~/cacheable-task/2998$46522.htmld#backheader=true UM DEN INTERNEN BEWERBUNGSPROZESS ABZUSCHLIESSEN pennstateoffice365.sharepoint.com/:b:/s/KnowledgeBaseArticlesSharing/EfiwgKReZ4VAjprFZPKWUm0Bq_sU3KzTmERfpryq0esPKQ. BITTE BEWERBEN SIE SICH NICHT HIER, SONDERN INTERN ÜBER WORKDAY.
- AKTUELLE STUDENTEN DER PENN STATE (NICHT VORHER BEI DER UNIVERSITÄT BESCHÄFTIGT) UND SUCHEN EINE BESCHÄFTIGUNG BEI PENN STATE, MELDEN SIE SICH BITTE BEI WORKDAY AN nam10.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.myworkday.com%2Fpsu%2Fd%2Finst%2F13102!CK5mGhIKBggDEMenAhIICgYI1A0QkwE~%2Fcacheable-task%2F23748%245.htmld%23TABINDEX%3D0&data=04%7C01%7Crkh108%40psu.edu%7C4eae4f0ec9854dd03b6808d9663d0c90%7C7cf48d453ddb4389a9c1c115526eb52e%7C0%7C0%7C637653234648637442%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C1000&sdata=wChxz3SXc%2F99%2BgXQFsovztGrTOzodVW2mRVTZHPgZrA%3D&reserved=0 UM DEN STUDENTISCHEN BEWERBUNGSPROZESS ABZUSCHLIESSEN. pennstateoffice365.sharepoint.com/:b:/s/KnowledgeBaseArticlesSharing/Eeys15Xva4hFokHVtbP1eGIB5i1WFLc-J3k9KHgrFYZ7mg BITTE BEWERBEN SIE SICH NICHT HIER, SONDERN INTERN ÜBER WORKDAY.
- WENN SIE KEIN AKTUELLER MITARBEITER ODER STUDENT SIND, KLICKEN SIE BITTE AUF „BEWERBEN“ UND SCHLIESSEN SIE DEN BEWERBUNGSPROZESS FÜR EXTERNE BEWERBER AB hr.psu.edu/sites/hr/files/Application_Process_for_External_Applications_Non-Penn_State_Employees_.pdf.
Die Genehmigung von Remote- und Hybridarbeit ist unabhängig vom Arbeitsort nicht garantiert. Weitere Informationen zur Remote-Arbeit bei Penn State finden Sie unter Notice to Out of State Applicants hr.psu.edu/current-employee/flexible-work-arrangements/out-of-state-notice?utm_source=workday&utm_medium=req&utm_campaign=Oct23&utm_id=out-of-state.
Ihr Arbeitsort wird vor Ort in State College, PA, sein. Fragen zur flexiblen Arbeit sind während des Vorstellungsgesprächs an den einstellenden Manager zu richten.
Gemäß dem Jeanne Clery Disclosure of Campus Security Policy and Campus Crime Statistics Act und dem Pennsylvania Act von 1988 veröffentlicht Penn State einen Kombinierten Jahresbericht zur Campus-Sicherheit und zum Brandschutz (ASR). Der ASR enthält Kriminalitätsstatistiken und institutionelle Richtlinien zur Campus-Sicherheit, wie z. B. solche bezüglich Alkohol- und Drogenkonsum, Kriminalprävention, Berichterstattung von Straftaten, sexuellem Übergriff und anderen Angelegenheiten. Der ASR kann hier eingesehen werden police.psu.edu/annual-security-reports.
EEO IST GESETZ
Penn State ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich verpflichtet, allen qualifizierten Bewerbern Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus. Wenn Sie aufgrund einer Beeinträchtigung oder Behinderung nicht in der Lage sind, unseren Online-Bewerbungsprozess zu nutzen, kontaktieren Sie bitte 814-865-1473.
Federal Contractors Labor Law Poster affirmativeaction.psu.edu/files/2022/01/Federal-Contractors-Labor-Law-Poster.pdf PA State Labor Law Poster affirmativeaction.psu.edu/files/2022/01/PA-State-Labor-Law-Poster.pdf Penn State Policies policy.psu.edu/ Copyright Information psu.edu/copyright-information Hotlines universityethics.psu.edu/reporting-at-penn-state
STELLENSPEZIFIKATIONEN
Wir suchen einen hochmotivierten Signal Processing Engineer für die Abteilung Advanced Phenomenology am Applied Research Laboratory (ARL) der Penn State University. Sie unterstützen unsere Forschungsbemühungen zur Entwicklung neuartiger Erfassungs- und Schätzstrategien, die datengesteuerte Entscheidungsunterstützung erleichtern. Unter der Anleitung unserer F&E-Mitarbeiter nutzen Sie modernste Werkzeuge in den Bereichen maschinelles Sehen, UxV-Autonomie und Datenverarbeitung. Ihre Arbeit unterstützt einen einzigartigen Problembereich mit Anwendungen in den Bereichen Verteidigung, Fertigung, Strafverfolgung, Sicherheit und Katastrophenhilfe. Unser hochgradig kollaboratives Team besteht aus anpassungsfähigen, neugierigen, kreativen, lateral denkenden Personen mit traditionellem und nicht-traditionellem Hintergrund und multidisziplinären Perspektiven. Wir bieten Möglichkeiten zur Weiterentwicklung, Erkundung und Erfahrung verschiedener Rollen und ermutigen Teammitglieder, höhere Abschlüsse und Zertifizierungen in ihrem Studienfach zu verfolgen.
ARL ist ein autorisierter DoD SkillBridge-Partner und heißt alle übergangsberechtigten Militärangehörigen willkommen, sich zu bewerben.
Sie werden:
- Die Forschung und Erprobung neuartiger Erfassungsmethoden und -strategien unter Verwendung mehrerer vernetzter Assets unterstützen und Signalverarbeitungsstrategien und UxV-Autonomie in See-, Boden-, Luft- und Weltraumumgebungen bewerten
- Datenarchitekturen und Pipelines für Tests und Evaluierungen entwickeln, Ergebnisse dokumentieren und bei Bedarf Systemmodifikationen empfehlen
- Datenfusions- und Schätzungsframeworks für Sensornetzwerke erforschen, z. B. Kalman-Filter-Ansätze
- Mit Geodatenanalysten und/oder UxV-Betreibern zusammenarbeiten, um Datenverarbeitungs-Workflows und -Implementierungen zu verstehen und zu automatisieren
- Mit Entwicklern von Computer-Vision-Algorithmen und Data Scientists zusammenarbeiten, um die Integration von machine learning-Algorithmen zu unterstützen
- Physikalisch basierte und mathematische Modelle ableiten, wo dies für Validierung und Verifizierung angemessen ist
- Die wissenschaftliche Methode und Best Practices in mehreren Disziplinen anwenden, um Daten- und Geowissenschaften voranzutreiben und Datenanalysen durch systematische Experimente zu entwickeln
- Karriere und Fähigkeiten ausbauen, angewandte Forschung planen und durchführen, technische Anleitung und Aufsicht bieten, zu großen Forschungsanstrengungen beitragen, Ergebnisse berichten, vertrauensvolle Beziehungen zu Sponsoren pflegen und über neue und sich entwickelnde Technologie und Techniken beraten
- An Forschungsbemühungen teilnehmen, die von Proof-of-Concept bis zur integrierten Produktion reichen
MINDESTBILDUNG, BERUFSERFAHRUNG & ERFORDERLICHE ZERTIFIZIERUNGEN
Erforderliche Fähigkeiten/Erfahrungsbereiche umfassen:
- Technische Fähigkeiten und Ausbildung in einem Bereich, der direkt anwendbar oder eng verwandt mit Informatik, angewandter Mathematik, Ingenieurwesen oder Geowissenschaften ist
- Interesse an der Gestaltung und Entwicklung von Datenfusions- und Schätzungsframeworks unter Verwendung heterogener Sensornetzwerkkonfigurationen
- Computerprogrammierung in einer oder mehreren der folgenden Sprachen: Python, C++, MATLAB, Java
- Erfahrung mit raumzeitlicher Datenfusion, anwendbaren Datenbankarchitekturen und machine learning-Anwendungen
Wenn diese Stelle als Research and Development Engineer - Signal Processing (ARL) - Intermediate Professional besetzt wird, sind erforderlich: Bachelor-Abschluss – Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften, 2+ Jahre relevante Erfahrung. Erforderliche Zertifizierungen: Keine
Wenn diese Stelle als Research and Development Engineer - Signal Processing (ARL) - Professional besetzt wird, sind erforderlich: Bachelor-Abschluss – Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften. Keine vorherige relevante Berufserfahrung erforderlich. Erforderliche Zertifizierungen: Keine
HINTERGRUNDPRÜFUNGEN/FREIGABEN
Die Beschäftigung bei der Universität erfordert den erfolgreichen Abschluss von Hintergrundprüfungen gemäß den Richtlinien der Universität.
Hinweis zur Beschäftigung am Applied Research Laboratory (ARL): Mitarbeiter müssen berechtigt sein, eine staatliche Sicherheitsfreigabe zu erhalten, am ARL-Drogentestprogramm teilzunehmen und die elektronischen und physischen Überwachungsanforderungen für Bundesauftragnehmer einzuhalten. ARL arbeitet in einer sicheren Informationsumgebung, die unklassifizierte, kontrollierte unklassifizierte Informationen (CUI) und klassifizierte Informationen umfasst. Persönliche elektronische Geräte, die vor Ort mitgebracht werden, müssen registriert sein und dürfen in bestimmten Bereichen eingeschränkt sein. Sie müssen US-Bürger sein, um sich zu bewerben.
Bevorzugte Fähigkeiten/Erfahrungsbereiche umfassen:
- Bereitschaft zur Arbeit in DoD/IC-Analyse- oder Betriebsumgebungen
- Bereitschaft und Fähigkeit, eine staatliche Sicherheitsfreigabe zu erhalten
Der Zweck von ARL ist die Erforschung und Entwicklung innovativer Lösungen für herausfordernde wissenschaftliche, technische und technologische Probleme zur Unterstützung der Navy, des Department of Defense (DoD) und der Intel Community (IC). WEITERE INFORMATIONEN zu ARL finden Sie auf unserer Website unter arl.psu.edu arl.psu.edu/.
GEHALT & LEISTUNGEN
Die Gehaltsspanne für diese Position, einschließlich aller möglichen Stufen, beträgt $92,100.00 - $174,708.00.
Gehaltsstruktur [hr.psu.edu/current-employee/compensation/staff-salary-grades-and-leveling-matrix]- Informationen zur Gehaltsstruktur der Penn State
Penn State bietet ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket für Vollzeitmitarbeiter, das sowohl das persönliche als auch das berufliche Wohlbefinden unterstützt. Neben umfassenden Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen genießen die Mitarbeiter robuste Altersvorsorgepläne und erhebliche bezahlte Freistellungen, die Feiertage, Urlaub und Krankheitstage umfassen. Eine der herausragenden Leistungen ist der generöse 75%-Studiengebührenerlass, der Mitarbeitern sowie berechtigten Ehepartnern und Kindern zur Verfügung steht. Weitere detaillierte Informationen finden Sie auf unserer Leistungsseite hr.psu.edu/current-employee/benefits.
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