Estados Unidos
Redwood Materials
Penn State University
Ingeniero de Procesamiento de Señales
Estados Unidos
University Park, Illinois, Estados Unidos
PythonJavaC++
Traducción automática. Consulta el original.
ESTADÍSTICAS DE DELITOS DE SEGURIDAD DEL CAMPUS
INSTRUCCIONES DE SOLICITUD:
- EMPLEADO ACTUAL DE PENN STATE (PROFESORADO, PERSONAL, SERVICIO TÉCNICO O ESTUDIANTE), INICIE SESIÓN EN WORKDAY myworkday.com/psu/d/inst/13102!CK5mGhIKBggDEMenAhIICgYI1A0Q1QI~*qyZ5PNog5Ug~/cacheable-task/2998$46522.htmld#backheader=true PARA COMPLETAR EL PROCESO DE SOLICITUD INTERNO pennstateoffice365.sharepoint.com/:b:/s/KnowledgeBaseArticlesSharing/EfiwgKReZ4VAjprFZPKWUm0Bq_sU3KzTmERfpryq0esPKQ. POR FAVOR, NO SOLICITE AQUÍ, SOLICITE INTERNAMENTE A TRAVÉS DE WORKDAY.
- ESTUDIANTE ACTUAL DE PENN STATE (NO EMPLEADO PREVIAMENTE EN LA UNIVERSIDAD) Y QUE BUSCA EMPLEO EN PENN STATE, INICIE SESIÓN EN WORKDAY nam10.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.myworkday.com%2Fpsu%2Fd%2Finst%2F13102!CK5mGhIKBggDEMenAhIICgYI1A0QkwE~%2Fcacheable-task%2F23748%245.htmld%23TABINDEX%3D0&data=04%7C01%7Crkh108%40psu.edu%7C4eae4f0ec9854dd03b6808d9663d0c90%7C7cf48d453ddb4389a9c1c115526eb52e%7C0%7C0%7C637653234648637442%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C1000&sdata=wChxz3SXc%2F99%2BgXQFsovztGrTOzodVW2mRVTZHPgZrA%3D&reserved=0 PARA COMPLETAR EL PROCESO DE SOLICITUD DE ESTUDIANTE. pennstateoffice365.sharepoint.com/:b:/s/KnowledgeBaseArticlesSharing/Eeys15Xva4hFokHVtbP1eGIB5i1WFLc-J3k9KHgrFYZ7mg POR FAVOR, NO SOLICITE AQUÍ, SOLICITE INTERNAMENTE A TRAVÉS DE WORKDAY.
- SI NO ES UN EMPLEADO O ESTUDIANTE ACTUAL, HAGA CLIC EN "SOLICITAR" Y COMPLETE EL PROCESO DE SOLICITUD PARA SOLICITANTES EXTERNOS hr.psu.edu/sites/hr/files/Application_Process_for_External_Applications_Non-Penn_State_Employees_.pdf.
La aprobación del trabajo remoto e híbrido no está garantizada independientemente de la ubicación del trabajo. Para obtener información adicional sobre el trabajo remoto en Penn State, consulte el Aviso para Solicitantes Fuera del Estado hr.psu.edu/current-employee/flexible-work-arrangements/out-of-state-notice?utm_source=workday&utm_medium=req&utm_campaign=Oct23&utm_id=out-of-state.
Su lugar de trabajo será en las instalaciones de State College, PA. Las preguntas relacionadas con el trabajo flexible deben dirigirse al gerente de contratación durante el proceso de entrevista.
De conformidad con la Ley Jeanne Clery de Divulgación de Políticas de Seguridad del Campus y Estadísticas de Delitos en el Campus y la Ley de Pensilvania de 1988, Penn State publica un Informe Combinado Anual de Seguridad y Seguridad contra Incendios (ASR). El ASR incluye estadísticas de delitos y políticas institucionales relativas a la seguridad del campus, como las relativas al consumo de alcohol y drogas, la prevención del delito, la denuncia de delitos, la agresión sexual y otros asuntos. El ASR está disponible para su consulta aquí police.psu.edu/annual-security-reports.
EOE ES LA LEY
Penn State es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a proporcionar ofertas de empleo a todos los solicitantes cualificados sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido. Si no puede utilizar nuestro proceso de solicitud en línea debido a una discapacidad o impedimento, póngase en contacto con 814-865-1473.
Póster de Leyes Laborales para Contratistas Federales affirmativeaction.psu.edu/files/2022/01/Federal-Contractors-Labor-Law-Poster.pdf Póster de Leyes Laborales Estatales de PA affirmativeaction.psu.edu/files/2022/01/PA-State-Labor-Law-Poster.pdf Políticas de Penn State policy.psu.edu/ Información sobre derechos de autor psu.edu/copyright-information Líneas de ayuda universityethics.psu.edu/reporting-at-penn-state
ESPECIFICACIONES DEL PUESTO
Buscamos un Ingeniero de Procesamiento de Señales altamente motivado para unirse al Departamento de Fenomenología Avanzada en el Laboratorio de Investigación Aplicada (ARL) de Penn State University. Ayudará en nuestros esfuerzos de investigación para desarrollar estrategias novedosas de sensado y estimación que faciliten el soporte de decisiones basado en datos. Bajo la tutoría de nuestro personal de I+D, utilizará herramientas de última generación en visión artificial, autonomía de UxV y procesamiento de datos. Su trabajo apoyará un área de problemas única que tiene aplicaciones en defensa, manufactura, aplicación de la ley, seguridad y ayuda en desastres. Nuestro equipo altamente colaborativo está compuesto por pensadores adaptables, curiosos, creativos, de pensamiento lateral con experiencias tanto tradicionales como no tradicionales y puntos de vista multidisciplinares. Ofrecemos oportunidades para crecer, explorar y experimentar múltiples roles, y alentamos a los miembros del equipo a perseguir títulos y certificaciones superiores en su campo de estudio.
ARL es un socio autorizado de SkillBridge del DoD y da la bienvenida a todos los miembros militares en transición a solicitar.
Usted:
- Apoyará la investigación y prueba de métodos y estrategias de recolección novedosas utilizando múltiples activos en red y evaluará estrategias de procesamiento de señales y autonomía de UxV en entornos marinos, terrestres, aéreos y espaciales.
- Desarrollará arquitecturas y canalizaciones de datos para pruebas y evaluación, documentará los hallazgos y recomendará modificaciones del sistema cuando sea necesario.
- Investigará marcos de fusión de datos y estimación para redes de sensores, es decir, enfoques de filtro de Kalman.
- Colaborará con analistas de imágenes geoespaciales y/o operadores de UxV para comprender y automatizar los flujos de trabajo e implementaciones de procesamiento de datos.
- Colaborará con desarrolladores de algoritmos de visión artificial y científicos de datos para apoyar la integración de algoritmos de machine learning.
- Derivará modelos físicos y matemáticos cuando sea apropiado para validación y verificación.
- Aplicará el método científico y las mejores prácticas en múltiples disciplinas para avanzar en las ciencias de datos y geoespaciales y desarrollar análisis de datos a través de experimentación sistemática.
- Crecerá profesionalmente y desarrollará capacidades, planificará y realizará investigación aplicada, proporcionará orientación y supervisión técnica, contribuirá a grandes esfuerzos de investigación, informará resultados, fomentará relaciones de confianza con los patrocinadores y asesorará sobre tecnología y técnicas nuevas y en evolución.
- Participará en esfuerzos de investigación que van desde la prueba de concepto hasta la producción integrada.
EDUCACIÓN MÍNIMA, EXPERIENCIA LABORAL Y CERTIFICACIONES REQUERIDAS
Las áreas de habilidades/experiencia requeridas incluyen:
- Habilidades técnicas y formación en un campo directamente aplicable o muy relacionado con Informática, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería o Ciencias Geoespaciales.
- Interés en el diseño y desarrollo de marcos de fusión de datos y estimación utilizando configuraciones de redes de sensores heterogéneas.
- Programación informática en uno o más de los siguientes: Python, C++, MATLAB, Java.
- Exposición a la fusión de datos espacio-temporales, arquitecturas de bases de datos aplicables y aplicaciones de machine learning.
Si se cubre como Ingeniero de Investigación y Desarrollo - Procesamiento de Señales (ARL) - Profesional Intermedio, este puesto requiere: Título de Grado - Ingeniería o Ciencias 2+ años de experiencia relevante Certificaciones Requeridas: Ninguna.
Si se cubre como Ingeniero de Investigación y Desarrollo - Procesamiento de Señales (ARL) - Profesional, este puesto requiere: Título de Grado - Ingeniería o Ciencias No se requiere experiencia laboral previa relevante Certificaciones Requeridas: Ninguna.
VERIFICACIONES DE ANTECEDENTES/AUTORIZACIONES
El empleo en la Universidad requerirá la finalización exitosa de verificaciones de antecedentes de acuerdo con las políticas de la Universidad.
Aviso sobre el empleo en el Laboratorio de Investigación Aplicada (ARL): Los empleados deben ser elegibles para obtener una autorización de seguridad gubernamental, participar en el programa de pruebas de drogas de ARL y cumplir con los requisitos de monitoreo electrónico y físico aplicables a los contratistas federales. ARL opera en un entorno de información seguro que involucra información no clasificada, información controlada no clasificada (CUI) e información clasificada. Los dispositivos electrónicos personales traídos al sitio deben registrarse y pueden estar restringidos en ciertas áreas. Debe ser ciudadano de EE. UU. para solicitar.
Las áreas de habilidades/experiencia preferidas incluyen:
- Disposición a trabajar en entornos de análisis u operativos del DoD/IC.
- Disposición y capacidad para obtener una autorización de seguridad gubernamental.
El propósito de ARL es investigar y desarrollar soluciones innovadoras a problemas científicos, de ingeniería y tecnológicos desafiantes en apoyo de la Marina, el Departamento de Defensa (DoD) y la Comunidad de Inteligencia (IC). PARA MÁS INFORMACIÓN sobre ARL, visite nuestro sitio web en arl.psu.edu arl.psu.edu/.
SALARIO Y BENEFICIOS
El rango salarial para este puesto, incluyendo todos los grados posibles, es de $92,100.00 - $174,708.00.
Estructura Salarial [hr.psu.edu/current-employee/compensation/staff-salary-grades-and-leveling-matrix]- Información sobre la estructura salarial de Penn State.
Penn State proporciona un paquete competitivo de beneficios para empleados a tiempo completo diseñado para apoyar el bienestar personal y profesional. Además de una cobertura médica, dental y de visión integral, los empleados disfrutan de planes de jubilación sólidos y un tiempo libre pagado sustancial que incluye días festivos, vacaciones y tiempo de enfermedad. Uno de los beneficios destacados es el generoso descuento de matrícula del 75%, disponible para los empleados, así como para cónyuges e hijos elegibles. Para obtener información más detallada, visite nuestra Página de Beneficios hr.psu.edu/current-employee/benefits.
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