États-Unis
Redwood Materials
Penn State University
Ingénieur en traitement du signal
États-Unis
University Park, Illinois, États-Unis
PythonJavaC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
STATISTIQUES SUR LA CRIMINALITÉ ET LA SÉCURITÉ DU CAMPUS
INSTRUCTIONS DE CANDIDATURE :
- EMPLOYÉ ACTUEL DE PENN STATE (CORPS ENSEIGNANT, PERSONNEL, SERVICE TECHNIQUE OU ÉTUDIANT), VEUILLEZ VOUS CONNECTER À WORKDAY myworkday.com/psu/d/inst/13102!CK5mGhIKBggDEMenAhIICgYI1A0Q1QI~*qyZ5PNog5Ug~/cacheable-task/2998$46522.htmld#backheader=true POUR TERMINER LE PROCESSUS DE CANDIDATURE INTERNE pennstateoffice365.sharepoint.com/:b:/s/KnowledgeBaseArticlesSharing/EfiwgKReZ4VAjprFZPKWUm0Bq_sU3KzTmERfpryq0esPKQ. VEUILLEZ NE PAS POSTULER ICI, POSTULEZ EN INTERNE VIA WORKDAY.
- ÉTUDIANT ACTUEL DE PENN STATE (N'AYANT PAS ÉTÉ EMPLOYÉ PRÉCÉDEMMENT PAR L'UNIVERSITÉ) ET RECHERCHANT UN EMPLOI À PENN STATE, VEUILLEZ VOUS CONNECTER À WORKDAY nam10.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.myworkday.com%2Fpsu%2Fd%2Finst%2F13102!CK5mGhIKBggDEMenAhIICgYI1A0QkwE~%2Fcacheable-task%2F23748%245.htmld%23TABINDEX%3D0&data=04%7C01%7Crkh108%40psu.edu%7C4eae4f0ec9854dd03b6808d9663d0c90%7C7cf48d453ddb4389a9c1c115526eb52e%7C0%7C0%7C637653234648637442%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C1000&sdata=wChxz3SXc%2F99%2BgXQFsovztGrTOzodVW2mRVTZHPgZrA%3D&reserved=0 POUR TERMINER LE PROCESSUS DE CANDIDATURE ÉTUDIANT. pennstateoffice365.sharepoint.com/:b:/s/KnowledgeBaseArticlesSharing/Eeys15Xva4hFokHVtbP1eGIB5i1WFLc-J3k9KHgrFYZ7mg VEUILLEZ NE PAS POSTULER ICI, POSTULEZ EN INTERNE VIA WORKDAY.
- SI VOUS N'ÊTES PAS UN EMPLOYÉ OU UN ÉTUDIANT ACTUEL, VEUILLEZ CLIQUER SUR « APPLY » ET TERMINER LE PROCESSUS DE CANDIDATURE POUR LES CANDIDATS EXTERNES hr.psu.edu/sites/hr/files/Application_Process_for_External_Applications_Non-Penn_State_Employees_.pdf.
L'approbation du travail à distance et hybride n'est pas garantie, quel que soit le lieu de travail. Pour plus d'informations sur le travail à distance à Penn State, consultez l'avis aux candidats hors État hr.psu.edu/current-employee/flexible-work-arrangements/out-of-state-notice?utm_source=workday&utm_medium=req&utm_campaign=Oct23&utm_id=out-of-state.
Votre lieu de travail sera sur site à State College, PA. Les questions relatives au travail flexible doivent être adressées au responsable du recrutement pendant le processus d'entretien.
Conformément à la loi Jeanne Clery Disclosure of Campus Security Policy and Campus Crime Statistics Act et à la loi de Pennsylvanie de 1988, Penn State publie un rapport annuel combiné sur la sécurité et la sécurité incendie (ASR). L'ASR comprend des statistiques sur la criminalité et les politiques institutionnelles concernant la sécurité du campus, telles que celles concernant la consommation d'alcool et de drogues, la prévention du crime, le signalement des crimes, les agressions sexuelles et d'autres questions. L'ASR est disponible pour consultation ici police.psu.edu/annual-security-reports.
L'ÉGALITÉ DES CHANCES EST LA LOI
Penn State est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à offrir des opportunités d'emploi à tous les candidats qualifiés sans distinction de race, couleur, religion, âge, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, handicap ou statut de vétéran protégé. Si vous n'êtes pas en mesure d'utiliser notre processus de candidature en ligne en raison d'une déficience ou d'un handicap, veuillez contacter 814-865-1473.
Affiche sur le droit du travail des entrepreneurs fédéraux affirmativeaction.psu.edu/files/2022/01/Federal-Contractors-Labor-Law-Poster.pdf Affiche sur le droit du travail de l'État de PA affirmativeaction.psu.edu/files/2022/01/PA-State-Labor-Law-Poster.pdf Politiques de Penn State policy.psu.edu/ Informations sur le droit d'auteur psu.edu/copyright-information Lignes directes universityethics.psu.edu/reporting-at-penn-state
DÉTAILS DU POSTE
Nous recherchons un ingénieur en traitement du signal hautement motivé pour rejoindre le département Advanced Phenomenology du Applied Research Laboratory (ARL) à Penn State University. Vous soutiendrez nos efforts de recherche visant à développer de nouvelles stratégies de détection et d'estimation facilitant l'aide à la décision basée sur les données. Sous la supervision de notre personnel de R&D, vous utiliserez des outils de pointe en vision par ordinateur, autonomie UxV et traitement de données. Votre travail soutiendra un domaine problématique unique ayant des applications dans la défense, la fabrication, l'application de la loi, la sécurité et les secours en cas de catastrophe. Notre équipe hautement collaborative est composée de penseurs adaptables, curieux, créatifs et latéraux, issus de parcours traditionnels et non traditionnels et de points de vue multidisciplinaires. Nous offrons des opportunités de grandir, d'explorer et d'expérimenter plusieurs rôles, et nous encourageons les membres de l'équipe à poursuivre des diplômes supérieurs et des certifications dans leur domaine d'études.
L'ARL est un partenaire autorisé du programme DoD SkillBridge et invite tous les militaires en transition à postuler.
Vous allez :
- Soutenir la recherche et les tests de nouvelles méthodes et stratégies de collecte utilisant plusieurs actifs en réseau et évaluer les stratégies de traitement du signal et l'autonomie UxV dans les environnements maritimes, terrestres, aériens et spatiaux
- Développer des architectures et des pipelines de données pour les tests et l'évaluation, documenter les résultats et recommander des modifications système si nécessaire
- Rechercher des cadres de fusion de données et d'estimation pour les réseaux de capteurs, par exemple les approches de filtre de Kalman
- Collaborer avec des analystes d'imagerie géospatiale et/ou des opérateurs UxV pour comprendre et automatiser les flux de travail et les implémentations de traitement de données
- Collaborer avec des développeurs d'algorithmes de vision par ordinateur et des data scientists pour soutenir l'intégration d'algorithmes de machine learning
- Dériver des modèles basés sur la physique et mathématiques le cas échéant pour la validation et la vérification
- Appliquer la méthode scientifique et les meilleures pratiques dans plusieurs disciplines pour faire progresser les sciences des données et géospatiales et développer l'analyse de données par l'expérimentation systématique
- Développer votre carrière et vos capacités, planifier et mener des recherches appliquées, fournir des conseils et une supervision techniques, contribuer à de grands efforts de recherche, rapporter les résultats, favoriser des relations de confiance avec les sponsors et conseiller sur les technologies et techniques nouvelles et évolutives
- Participer à des efforts de recherche allant de la preuve de concept à la production intégrée
FORMATION MINIMALE, EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE ET CERTIFICATIONS REQUISES
Les compétences/domaines d'expérience requis incluent :
- Compétences techniques et formation dans un domaine directement applicable ou hautement lié à l'informatique, aux mathématiques appliquées, à l'ingénierie ou aux sciences géospatiales
- Intérêt pour la conception et le développement de cadres de fusion de données et d'estimation utilisant des configurations de réseaux de capteurs hétérogènes
- Programmation informatique dans un ou plusieurs des langages suivants : Python, C++, MATLAB, Java
- Exposition à la fusion de données spatio-temporelles, aux architectures de bases de données applicables et aux applications de machine learning
Si le poste est pourvu en tant que Research and Development Engineer - Signal Processing (ARL) - Intermediate Professional, ce poste nécessite : Licence - Ingénierie ou Sciences, 2+ années d'expérience pertinente. Certifications requises : Aucune
Si le poste est pourvu en tant que Research and Development Engineer - Signal Processing (ARL) - Professional, ce poste nécessite : Licence - Ingénierie ou Sciences. Aucune expérience professionnelle pertinente préalable requise. Certifications requises : Aucune
VÉRIFICATIONS DES ANTÉCÉDENTS/HABILITATIONS
L'emploi à l'Université nécessitera la réussite de vérifications des antécédents conformément aux politiques de l'Université.
Avis concernant l'emploi au Applied Research Laboratory (ARL) : Les employés doivent être éligibles pour obtenir une habilitation de sécurité gouvernementale, participer au programme de dépistage de drogues de l'ARL et se conformer aux exigences de surveillance électronique et physique applicables aux entrepreneurs fédéraux. L'ARL opère dans un environnement d'information sécurisé impliquant des informations non classifiées, des informations non classifiées contrôlées (CUI) et des informations classifiées. Les appareils électroniques personnels apportés sur site doivent être enregistrés et peuvent être restreints dans certaines zones. Vous devez être citoyen américain pour postuler.
Les compétences/domaines d'expérience souhaités incluent :
- Volonté de travailler au sein d'environnements d'analyse ou opérationnels du DoD/IC
- Volonté et capacité d'obtenir une habilitation de sécurité gouvernementale
L'objectif de l'ARL est de rechercher et de développer des solutions innovantes à des problèmes scientifiques, d'ingénierie et technologiques complexes en soutien à la Marine, au département de la Défense (DoD) et à la communauté du renseignement (IC). POUR PLUS D'INFORMATIONS sur l'ARL, visitez notre site Web à arl.psu.edu arl.psu.edu/.
SALAIRE ET AVANTAGES
La fourchette salariale pour ce poste, incluant tous les grades possibles, est de 92,100.00 $ - 174,708.00 $.
Structure salariale [hr.psu.edu/current-employee/compensation/staff-salary-grades-and-leveling-matrix]- Informations sur la structure salariale de Penn State
Penn State offre un ensemble d'avantages sociaux compétitifs pour les employés à temps plein, conçu pour soutenir le bien-être personnel et professionnel. En plus d'une couverture médicale, dentaire et ophtalmique complète, les employés bénéficient de solides régimes de retraite et d'un temps libre rémunéré substantiel qui comprend les jours fériés, les vacances et les congés maladie. L'un des avantages remarquables est la généreuse réduction de frais de scolarité de 75%, disponible pour les employés ainsi que pour les conjoints et enfants éligibles. Pour des informations plus détaillées, veuillez visiter notre page Avantages hr.psu.edu/current-employee/benefits.
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