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Traackr
Software Engineer
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Über die Stelle
Traackr ist ein globales SaaS Technologieunternehmen, das eine datengesteuerte Influencer-Marketing-Plattform anbietet, mit der Vermarkter Investitionen optimieren, Kampagnen rationalisieren und Programme skalieren können.
Unsere Kunden reichen von einigen der weltweit größten Unternehmen im Bereich Beauty und Körperpflege bis hin zu digitalen Indie-Marken, die alle das Influencer-Management und die -Interaktion zu einem wichtigen Bestandteil ihrer Marketing- und Werbeprogramme gemacht haben.
Wir sind ein Remote-First-Unternehmen, und für diejenigen, die gerne persönlich zusammenkommen, haben wir Büros in San Francisco, New York, Boston, Paris und London.
Wir arbeiten nach einer Kultur des gegenseitigen Respekts mit Kernwertpfeilern, darunter:
- Vertrauen. Wir verdienen das Vertrauen unseres Teams, unserer Kunden, Creator und Partner durch Transparenz, Vorhersehbarkeit und Integrität.
- Vielfalt. Vielfältige Perspektiven am Tisch führen zu stärkeren Ergebnissen. Alle sind willkommen.
- Wert. Durch unsere Worte und Taten streben wir danach, greifbaren Wert für unsere Kunden und Kollegen zu schaffen. Wir sind nur erfolgreich, wenn unsere Community erfolgreich ist.
- Eigenverantwortung. Wir handeln proaktiv. Wir sind stolz darauf, die schwierigsten Herausforderungen zu lösen und fühlen uns für unsere Verpflichtungen verantwortlich.
- Gemeinsamer Erfolg. Wir teilen Ziele miteinander und mit unseren Kunden. Abstimmung, Zusammenarbeit und Empathie sind die Eckpfeiler unseres Erfolgs.
Diese Position ist 100% remote, mit dem Verständnis, dass gelegentliche persönliche Anwesenheit für Schulungen, Besprechungen und Team-Events erforderlich sein kann, wie von Ihrem Manager festgelegt.
$50,000 - $65,000 pro Jahr
Traackr beschäftigt Mitarbeiter in mehreren US-Bundesstaaten und Ländern. Wir verwenden Marktvergleichsdaten und geografische Zonen, um unsere Gehaltsspannen zu ermitteln. Die spezifische Gehaltsspanne Ihrer Zone hängt von Ihrem Wohnort ab. Wir ermutigen Sie, Ihre zonen-spezifische Gehaltsspanne mit Ihrem Traackr-Recruiter zu besprechen, um weitere Details zu erfahren.
Leistungsprogramme variieren je nach Land/Bundesland des Wohnsitzes, unterliegen Anspruchsvoraussetzungen und können von Zeit zu Zeit geändert werden. Fragen Sie nach weiteren Details zu den Leistungen in Ihrer spezifischen Region.
Traackr ist ein Equal Employment Opportunity-Arbeitgeber. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.
Unaufgeforderte Lebensläufe
Traackr akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe/CVs von Headhuntern oder Personalvermittlungsagenturen, die direkt an Traackr-Mitarbeiter oder über unsere Website gesendet werden. Traackr zahlt keine Gebühren an Dritte oder Unternehmen, es sei denn, es besteht eine unterzeichnete Vereinbarung mit Traackr.
Datenschutz
Traackr, Inc. hat eine Datenschutzmitteilung veröffentlicht, einschließlich CCAP für Kalifornien und GDPR-Richtlinien für seine britischen und europäischen Tochtergesellschaften, die unter traackr.com/privacy-policy zugänglich ist.
Alle Fragen, Kommentare und Anfragen bezüglich der Datenverarbeitung bei Traackr sind an HR@traackr.com zu richten.
Aufgaben
- Übernahme von backend Features End-to-End: Entdeckung, Design, Implementierung, Rollout sowie laufende Zuverlässigkeit und Betrieb, mit Unterstützung erfahrenerer Teammitglieder nach Bedarf.
- Mithilfe beim Design und der Weiterentwicklung verteilter Systeme (Services, Pipelines und Datenspeicher) unter Berücksichtigung von Leistung, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit.
- Erstellung und Wartung von APIs und Datenzugriffsmustern, die Analyse- und Suchanwendungsfälle unterstützen.
- Entwicklung, Wartung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines, die Produktfunktionen, Analysen und machine learning-Workloads antreiben.
- Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit, -qualität und -leistung in unseren Systemen sowie Überwachung und Fehlerbehebung von Pipelines, um eine konsistente und zeitnahe Lieferung zu gewährleisten.
- Aufbau starker Engineering-Gewohnheiten: sorgfältige Code-Reviews, solide Tests, Bereitschaft für Vorfälle und operative Exzellenz.
- Anwendung eines experimentellen Ansatzes: Definieren von Hypothesen und Erfolgsmetriken/Guardrails, Durchführen kontrollierter Rollouts und A/B-Tests, wo angebracht, und Verfassen klarer Berichte für Stakeholder.
- Produktiv und verantwortungsbewusst KI-Codierungstools wie Claude Code als Teil Ihres Entwicklungs-Workflows nutzen – für Implementierung, Debugging, Refactoring und Design-Reviews – und dabei hohe Standards für Korrektheit, Sicherheit und Datenschutz aufrechterhalten.
- Evaluierungsdisziplin für KI-gestützte Arbeit mitbringen: Prompts und Konfigurationen wie versionierte Artefakte behandeln, Regressionstests entwerfen, Qualitätsänderungen messen und auf Drift überwachen, genauso wie Sie es für Leistung oder Korrektheit tun würden.
- Kontinuierliches Wachstum: aktiv Feedback einholen, neue Tools, Sprachen und Domänen schnell erlernen und das Gelernte in Ihre Arbeit einbringen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Kollegen, um intelligente, datengesteuerte Produkte zu liefern.
- Wissen durch klare Dokumentation, Pair-Programming und Teilnahme an Code-Reviews mit Teamkollegen teilen.
- Systeme, Pipelines und Architektur dokumentieren und zur Weiterentwicklung unserer Engineering-Best Practices beitragen.
- Auf dem Laufenden bleiben über aufkommende Tools, Frameworks und Trends in den Bereichen Software-, Daten- und KI-Engineering.
Anforderungen
- Einige Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering beim Aufbau von backend-Systemen und der Wunsch, sich in größere verteilte Systemherausforderungen einzuarbeiten.
- Eine Wachstumsmentalität: Neugier, die Gewohnheit, neue Werkzeuge und Domänen schnell zu erlernen, und Offenheit für Feedback.
- Starke allgemeine Programmierkenntnisse und Grundlagen des Software-Engineerings.
- Solide Debugging-Fähigkeiten und die Fähigkeit, Produktionsdienste zu beheben und auf Leistung zu optimieren.
- Starke SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Workflows.
- Komfort bei der Nutzung von KI-Codierungsassistenten wie Claude Code als Teil Ihres Workflows und die Disziplin, Ausgaben zu validieren (Tests, Metriken, Evaluierung), anstatt ihnen blind zu vertrauen.
- Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit.
Von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT).
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen, Cloud-Bereitstellung auf AWS und Containern (Docker/Kubernetes).
- Praktische Erfahrung im Aufbau oder der Bereitstellung von KI/ML-gestützten Funktionen oder datengesteuerten Produkten.
- Vertrautheit mit machine learning-Workflows, einschließlich Datenaufbereitung, Training und Bereitstellung.
- Vertrautheit mit ML-Bibliotheken/Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder ähnliche).
- Erfahrung mit LLMs, NLP oder generativen KI-Anwendungsfällen.
- Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder ähnlichen verteilten Datenplattformen (einschließlich Kostenüberwachung und -optimierung).
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Airflow, Kubeflow).
- Erfahrung mit Workflow/Orchestrierungstools (Airflow, Argo, Dagster), Terraform/Ansible und Grafana-Dashboards.
- Such-/Retrieval-Systeme (Elasticsearch/Lucene) und GraphQL.
- Verständnis von Echtzeit- oder Streaming-Datenpipelines.
Leistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Remote-Arbeitsoptionen mit hybrider Flexibilität und Stipendium für die Einrichtung eines Heimbüros
- Coworking-Büro-Abonnement für kollaborative Räume
- Kranken-, Zahn- und Lebensversicherungsdeckung*
- Offene Urlaubsregelung und flexible Feiertagsplanung nach Ihren Bedürfnissen
- Bezahlter Elternurlaub zur Unterstützung wertvoller Zeit mit Ihren Lieben
- Karriereentwicklung, einschließlich interner und externer Schulungsmöglichkeiten
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