México
Bosch Group
Traackr
Engenheiro de Software
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Sobre a oportunidade
Traackr é uma empresa global de tecnologia SaaS que oferece uma plataforma de marketing de influenciadores orientada por dados, utilizada por profissionais de marketing para otimizar investimentos, otimizar campanhas e escalar programas.
Nossos clientes variam desde algumas das maiores empresas do mundo nos setores de beleza e cuidados pessoais até marcas nativas digitais, que fizeram do gerenciamento e engajamento de influenciadores uma prática crítica em seus programas de marketing e publicidade.
Somos uma empresa com foco em trabalho remoto, e para aqueles que gostam de se encontrar pessoalmente, temos escritórios em São Francisco, Nova York, Boston, Paris e Londres.
Operamos em uma cultura de respeito mútuo, com pilares de valores centrais que incluem:
- Confiança. Conquistamos a confiança de nossa equipe, clientes, criadores e parceiros por meio de transparência, previsibilidade e integridade.
- Diversidade. Trazer diversas perspectivas para a mesa resulta em resultados mais fortes. Todos são bem-vindos.
- Valor. Através de nossas palavras e ações, nos esforçamos para criar valor tangível para nossos clientes e colegas. Só temos sucesso quando nossa comunidade tem sucesso.
- Propriedade. Lideramos com ação. Temos orgulho em resolver os desafios mais difíceis e nos sentimos responsáveis por nossos compromissos.
- Sucesso mútuo. Compartilhamos metas uns com os outros e com nossos clientes. Alinhamento, colaboração e empatia são as pedras angulares do nosso sucesso.
Esta posição é 100% remota, com o entendimento de que a presença ocasional pessoal pode ser necessária para treinamentos, reuniões e encontros de equipe, conforme determinado pelo seu gerente. \n
$50,000 - $65,000 por ano \n
A Traackr emprega indivíduos em vários estados dos EUA e países. Usamos dados de referência de mercado e zonas geográficas para determinar nossas faixas salariais. A faixa salarial específica da sua zona depende da sua localização de residência. Encorajamos você a discutir sua faixa salarial específica da zona com seu recrutador da Traackr para mais detalhes.
Os programas de benefícios variam por país/estado de residência, estão sujeitos a requisitos de elegibilidade e podem ser modificados de tempos em tempos. Pergunte por mais detalhes sobre os benefícios em sua região específica.
A Traackr é um empregador de Igualdade de Oportunidades de Emprego. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, status de veterano protegido, status de indivíduo com deficiência ou outras características legalmente protegidas. Todas as suas informações serão mantidas em sigilo de acordo com as diretrizes de EEO.
Currículos não solicitados
A Traackr não aceita currículos/CVs não solicitados de headhunters ou agências de recrutamento enviados diretamente a funcionários da Traackr ou através do nosso site. A Traackr não pagará nenhuma taxa a nenhuma agência ou empresa terceirizada, a menos que haja um acordo assinado com a Traackr.
Privacidade
A Traackr, Inc. publicou um Aviso de Privacidade, incluindo CCAP para a Califórnia e políticas GDPR para suas subsidiárias no Reino Unido e na União Europeia, acessível em traackr.com/privacy-policy.
Todas as perguntas, comentários e solicitações sobre o processamento de dados na Traackr devem ser direcionadas a HR@traackr.com.
Responsabilidades
- Ser o responsável por funcionalidades backend de ponta a ponta: descoberta, design, implementação, lançamento e confiabilidade e operações contínuas, com o apoio de colegas mais experientes, se necessário.
- Ajudar a projetar e evoluir sistemas distribuídos (serviços, pipelines e armazenamentos de dados) com foco em desempenho, escalabilidade e resiliência.
- Construir e manter APIs e padrões de acesso a dados que suportem casos de uso de análise e pesquisa.
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis que alimentam funcionalidades do produto, análises e cargas de trabalho de machine learning.
- Garantir a confiabilidade, qualidade e desempenho dos dados em nossos sistemas, e monitorar e solucionar problemas de pipelines para garantir uma entrega consistente e pontual.
- Construir fortes hábitos de engenharia: revisões de código ponderadas, testes sólidos, prontidão para incidentes e excelência operacional.
- Aplicar uma abordagem de experimentação em primeiro lugar: definir hipóteses e métricas de sucesso/salvaguardas, executar lançamentos controlados e testes A/B quando apropriado, e escrever relatórios claros para as partes interessadas.
- Utilizar ferramentas de codificação de IA como Claude Code de forma produtiva e responsável como parte do seu fluxo de trabalho de desenvolvimento - para implementação, depuração, refatoração e revisões de design - mantendo altos padrões de correção, segurança e privacidade.
- Trazer disciplina de avaliação para o trabalho assistido por IA: tratar prompts e configurações como artefatos versionados, projetar testes de regressão, medir mudanças de qualidade e monitorar desvios da mesma forma que faria para desempenho ou correção.
- Crescer continuamente: buscar ativamente feedback, aprender novas ferramentas, linguagens e domínios rapidamente e aplicar o que aprendeu ao seu trabalho.
- Colaborar com Gerentes de Produto e colegas Engenheiros para entregar produtos inteligentes e orientados por dados.
- Compartilhar conhecimento com colegas por meio de documentação clara, pareamento e participação em revisões de código.
- Documentar sistemas, pipelines e arquitetura, e ajudar a evoluir nossas melhores práticas de engenharia.
- Manter-se atualizado com as ferramentas, frameworks e tendências emergentes em engenharia de software, dados e IA.
Requisitos
- Alguns anos de experiência profissional em engenharia de software construindo sistemas backend, e um desejo de crescer em desafios de sistemas distribuídos maiores.
- Uma mentalidade de crescimento: curiosidade, um hábito de aprender novas ferramentas e domínios rapidamente, e abertura a feedback.
- Fortes habilidades de programação de propósito geral e fundamentos de engenharia de software.
- Sólidas habilidades de depuração e a capacidade de solucionar problemas e otimizar o desempenho de serviços em produção.
- Fortes habilidades em SQL e modelagem de dados.
- Experiência com controle de versão (Git) e fluxos de trabalho CI/CD.
- Conforto em usar assistentes de codificação de IA como Claude Code como parte do seu fluxo de trabalho, e a disciplina para validar saídas (testes, métricas, avaliação) em vez de confiar cegamente nelas.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e comunicação, e a capacidade de colaborar entre funções.
Diferenciais
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).
- Exposição a arquiteturas orientadas a eventos, implantação em nuvem em AWS, e contêineres (Docker/Kubernetes).
- Experiência prática na construção ou implantação de funcionalidades com IA/ML ou produtos orientados por dados.
- Familiaridade com fluxos de trabalho de machine learning, incluindo preparação de dados, treinamento e implantação.
- Familiaridade com bibliotecas/frameworks de ML (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ou similares).
- Exposição a casos de uso de LLMs, NLP ou IA generativa.
- Experiência com Databricks, Apache Spark, ou plataformas de dados distribuídos similares (incluindo monitoramento e otimização de custos).
- Experiência na implantação de modelos de ML usando ferramentas MLOps (por exemplo, MLflow, Airflow, Kubeflow).
- Experiência com ferramentas de fluxo de trabalho/orquestração (Airflow, Argo, Dagster), Terraform/Ansible, e dashboards Grafana.
- Sistemas de busca/recuperação (Elasticsearch/Lucene) e GraphQL.
- Compreensão de pipelines de dados em tempo real ou de streaming. \n
Benefícios
- Salário Competitivo
- Opções de Trabalho Remoto com Flexibilidade Híbrida e Subsídio para Configuração de Home Office
- Assinatura de Coworking para Espaços Colaborativos
- Cobertura de Seguro de Saúde, Odontológico e de Vida*
- Política de Férias Aberta e Calendário de Feriados Flexível para Atender às Suas Necessidades
- Licença Parental Remunerada para Apoiar o Tempo de Qualidade com Seus Entes Queridos
- Desenvolvimento de Carreira, Incluindo Oportunidades de Treinamento Interno e Externo
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