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Traackr
Ingeniero/a de Software
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Sobre la oportunidad
Traackr es una empresa tecnológica global de SaaS que ofrece una plataforma de marketing de influencers basada en datos que los profesionales del marketing utilizan para optimizar inversiones, agilizar campañas y escalar programas.
Nuestros clientes van desde algunas de las empresas más grandes del mundo en el sector de la belleza y el cuidado personal hasta marcas nativas digitales independientes, que han convertido la gestión y el compromiso de influencers en una práctica fundamental de sus programas de marketing y publicidad.
Somos una empresa remota-principalmente, y para aquellos a los que les gusta reunirse en persona, tenemos oficinas en San Francisco, Nueva York, Boston, París y Londres.
Operamos con una cultura de respeto mutuo, con pilares de valores fundamentales que incluyen:
- Confianza. Nos ganamos la confianza de nuestro equipo, clientes, creadores y socios a través de la transparencia, la previsibilidad y la integridad.
- Diversidad. Aportar diversas perspectivas a la mesa da como resultado resultados más sólidos. Todos son bienvenidos.
- Valor. A través de nuestras palabras y acciones, nos esforzamos por crear valor tangible para nuestros clientes y compañeros. Solo tenemos éxito cuando nuestra comunidad tiene éxito.
- Propiedad. Lideramos con la acción. Nos enorgullecemos de resolver los desafíos más difíciles y nos sentimos responsables de nuestros compromisos.
- Éxito mutuo. Compartimos objetivos entre nosotros y con nuestros clientes. La alineación, la colaboración y la empatía son las piedras angulares de nuestro éxito.
Este puesto es 100% remoto, con el entendimiento de que puede ser necesaria la asistencia ocasional en persona para capacitaciones, reuniones y encuentros de equipo, según lo determine su gerente.
$50,000 - $65,000 al año
Traackr emplea a personas en varios estados de EE. UU. y países. Utilizamos datos de referencia del mercado y zonas geográficas para determinar nuestros rangos salariales. El rango salarial específico de su zona depende de su ubicación de residencia. Le animamos a hablar sobre el rango salarial específico de su zona con su reclutador de Traackr para obtener más detalles.
Los programas de beneficios varían según el país/estado de residencia, están sujetos a requisitos de elegibilidad y pueden modificarse de vez en cuando. Pregunte para obtener más detalles sobre los beneficios en su región específica.
Traackr es un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad u otras características protegidas por la ley. Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO.
Currículums no solicitados
Traackr no acepta currículums/CVs no solicitados de reclutadores o agencias de contratación enviados directamente a los empleados de Traackr o a través de nuestro sitio web. Traackr no pagará ninguna tarifa a ninguna agencia o empresa externa a menos que exista un acuerdo firmado con Traackr.
Privacidad
Traackr, Inc. ha publicado un Aviso de Privacidad, que incluye CCAP para California y políticas GDPR para sus filiales del Reino Unido y la Unión Europea, accesible en traackr.com/privacy-policy.
Todas las preguntas, comentarios y solicitudes relacionadas con el procesamiento de datos en Traackr deben dirigirse a HR@traackr.com.
Responsabilidades
- Ser responsable de las funcionalidades backend de principio a fin: descubrimiento, diseño, implementación, lanzamiento y fiabilidad y operaciones continuas, con el apoyo de compañeros más experimentados según sea necesario.
- Ayudar a diseñar y evolucionar sistemas distribuidos (servicios, canalizaciones y almacenes de datos) con un enfoque en el rendimiento, la escalabilidad y la resiliencia.
- Construir y mantener APIs y patrones de acceso a datos que soporten casos de uso de análisis y búsqueda.
- Desarrollar, mantener y optimizar canalizaciones de datos escalables que impulsen las funcionalidades del producto, los análisis y las cargas de trabajo de machine learning.
- Garantizar la fiabilidad, calidad y rendimiento de los datos en nuestros sistemas, y monitorizar y solucionar problemas de las canalizaciones para asegurar una entrega consistente y oportuna.
- Construir hábitos de ingeniería sólidos: revisiones de código reflexivas, pruebas sólidas, preparación para incidentes y excelencia operativa.
- Aplicar un enfoque basado en la experimentación: definir hipótesis y métricas de éxito/guardarraíles, ejecutar lanzamientos controlados y pruebas A/B cuando sea apropiado, y escribir resúmenes claros para las partes interesadas.
- Utilizar herramientas de codificación de IA como Claude Code de manera productiva y responsable como parte de su flujo de trabajo de desarrollo, para implementación, depuración, refactorización y revisiones de diseño, manteniendo al mismo tiempo altos estándares de corrección, seguridad y privacidad.
- Aportar disciplina de evaluación al trabajo asistido por IA: tratar las indicaciones y las configuraciones como artefactos versionados, diseñar pruebas de regresión, medir los cambios de calidad y monitorizar la deriva de la misma manera que lo haría para el rendimiento o la corrección.
- Crecer continuamente: buscar activamente comentarios, aprender nuevas herramientas, lenguajes y dominios rápidamente, y aplicar lo que aprende a su trabajo.
- Colaborar con Gerentes de Producto y compañeros Ingenieros para lanzar productos inteligentes y basados en datos.
- Compartir conocimientos con compañeros de equipo a través de documentación clara, emparejamiento y participación en revisiones de código.
- Documentar sistemas, canalizaciones y arquitectura, y ayudar a evolucionar nuestras mejores prácticas de ingeniería.
- Mantenerse al día con las herramientas, marcos y tendencias emergentes en ingeniería de software, datos e IA.
Requisitos
- Unos años de experiencia profesional en ingeniería de software construyendo sistemas backend, y el deseo de crecer hacia desafíos de sistemas distribuidos más grandes.
- Una mentalidad de crecimiento: curiosidad, un hábito de aprender nuevas herramientas y dominios rápidamente, y apertura a la retroalimentación.
- Sólidas habilidades de programación de propósito general y fundamentos de ingeniería de software.
- Sólidas habilidades de depuración y la capacidad de solucionar problemas y optimizar el rendimiento de los servicios de producción.
- Sólidas habilidades de SQL y modelado de datos.
- Experiencia con control de versiones (Git) y flujos de trabajo de CI/CD.
- Comodidad utilizando asistentes de codificación de IA como Claude Code como parte de su flujo de trabajo, y la disciplina para validar las salidas (pruebas, métricas, evaluación) en lugar de confiar ciegamente en ellas.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y comunicación, y la capacidad de colaborar entre funciones.
A tener en cuenta
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de canalizaciones de datos (ETL/ELT).
- Exposición a arquitecturas basadas en eventos, despliegue en la nube en AWS, y contenedores (Docker/Kubernetes).
- Experiencia práctica en la construcción o despliegue de funcionalidades impulsadas por IA/ML o productos basados en datos.
- Familiaridad con flujos de trabajo de machine learning, incluida la preparación de datos, el entrenamiento y el despliegue.
- Familiaridad con bibliotecas/marcos de ML (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, o similares).
- Exposición a casos de uso de LLMs, NLP o IA generativa.
- Experiencia con Databricks, Apache Spark, o plataformas de datos distribuidas similares (incluido el monitoreo y la optimización de costos).
- Experiencia en el despliegue de modelos de ML utilizando herramientas MLOps (por ejemplo, MLflow, Airflow, Kubeflow).
- Experiencia con herramientas de flujo de trabajo/orquestación (Airflow, Argo, Dagster), Terraform/Ansible, y paneles de Grafana.
- Sistemas de búsqueda/recuperación (Elasticsearch/Lucene) y GraphQL.
- Comprensión de canalizaciones de datos en tiempo real o de streaming.
Beneficios
- Salario competitivo
- Opciones de trabajo remoto con flexibilidad híbrida y subsidio para la configuración de oficina en casa
- Suscripción a oficina de coworking para espacios colaborativos
- Cobertura de seguro de salud, dental y de vida*
- Política de vacaciones abierta y horario de festivos flexible para adaptarse a sus necesidades
- Permiso parental remunerado para apoyar tiempo de calidad con sus seres queridos
- Desarrollo profesional, incluidas oportunidades de formación interna y externa
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