Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Foresite Labs
Softwareentwickler (m/w/d), KI-Agenten
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, Vereinigte Staaten
TypeScriptPythonJavaReactAWSGCPDockerGoTerraform
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Über Foresite Labs
Foresite Labs ist ein translationales F&E-Team, das Erkenntnisse aus präzisen Messungen sowie aus der populationsweiten Biologie und Genetik gewinnt, um unerfüllte klinische Bedürfnisse zu adressieren.
Wir nutzen die menschliche Genetik, um die Biologie menschlicher Krankheiten systematisch zu sezieren und zu verstehen sowie therapeutische Hypothesen zu entwickeln und kritisch zu bewerten.
Wir engagieren uns in der translationalen Forschung und wandeln grundlegende Erkenntnisse in therapeutische Möglichkeiten um.
Unsere Arbeit unterstützt die Medikamentenentwicklung und Unternehmensgründungen und bildet den Kern, um den herum neue Ideen realisiert und inkubiert werden.
Foresite Labs hat seinen Hauptsitz in San Francisco.
Die Rolle
Wir suchen einen Softwareentwickler, der uns beim Aufbau der Datenpipelines, der machine learning-Infrastruktur und der agentenbasierten Systeme unterstützt, die unsere Wissenschaft vorantreiben.
Auf der Seite der Agenten bedeutet dies, den Code zu schreiben, der die Schleife ausführt, in der ein KI-Agent arbeitet, nicht einmalige Prompts – zu entwerfen, wie Agenten planen, Werkzeuge aufrufen, Unteragenten orchestrieren, sich erinnern, ihre eigene Arbeit überprüfen und entscheiden, wann sie fertig sind, und sie dann in die Produktion zu überführen, um echte Arbeit in unserer Genetik- und Medikamentenentwicklungs-Pipeline zu leisten.
Dies ist "Loop Engineering": das Modell schreibt die Prompts; Sie bauen und härten die Maschinerie darum herum.
Es ist eine full-stack, eigenverantwortliche Rolle in einem kleinen, erfahrenen Team.
Sie werden Systeme von einem leeren Repository bis zur Produktion betreuen und Schulter an Schulter mit ML-Ingenieuren, Bioinformatikern und Wissenschaftlern zusammenarbeiten.
Warum Foresite Labs
Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, exzellente Sozialleistungen, ein flexibles Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, von führenden Denkern aus verschiedenen Disziplinen zu lernen.
- Entwicklung von zukunftsweisenden agentenbasierten Produkten, die die reale Medikamentenentwicklung messbar beschleunigen
- Greenfield-Arbeit, End-to-End-Verantwortung und Architektur-Entscheidungen ohne Bürokratie
- Ein kleines, erfahrenes Team, das direkt mit Software, ML und Biologie zusammenarbeitet
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt von 200.000–240.000 US-Dollar, bedeutende Aktienoptionen, umfassende Krankenversicherung, großzügige Urlaubsregelungen und Flexibilität bei Hybrid-/Remote-Arbeit
Gehaltsspanne: $200,000 - $240,000
Was Sie tun werden
- Agentenschleifen End-to-End erstellen – Tool-/Funktionsaufrufe, Planung, Orchestrierung von Unteragenten, Speicher und Kontrollfluss, der zuverlässig und unüberwacht läuft
- Die Evaluierungs- und Beobachtbarkeits-Harness erstellen – die Tests, Metriken, Tracing und Guardrails, die agentenbasierte Systeme in der Produktion vertrauenswürdig machen
- Wissenschaftliche und operative Workflows in Agenten umwandeln, die auf unserer Plattform echte Aktionen ausführen
- full-stack-Funktionen ausliefern: React/Tailwind-Frontends und backend-Dienste, die diese Agenten Wissenschaftlern zur Verfügung stellen
- Produktionsreife Systeme, Dienste, Datenpipelines und machine learning-Infrastruktur von Grund auf entwerfen und einführen
- Fortschrittliche KI-native Entwicklungswerkzeuge (z. B. Claude Code) nutzen, um schnell voranzukommen
- Engineering-Standards durch Code-Reviews, Tests und Peer-Mentoring aufrechterhalten
Was Sie mitbringen
- 5+ Jahre professionelle Softwareentwicklung, mit Greenfield-Systemen, die Sie in Produktion gebracht haben
- Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM/Agentensystemen in der Produktion – Agentenschleifen, Tool-Aufrufe, RAG und Evals (Frameworks wie LangChain, Pydantic AI oder Äquivalente)
- Fließende Kenntnisse in TypeScript sowie einer modernen backend-Sprache (Python, Go oder Java)
- Praktische Kenntnisse der Kern-Services von AWS/GCP/Azure und Infrastructure-as-Code (Terraform, CDK oder Pulumi)
- Komfort in Unix, Docker und CI/CD-Pipelines
- Mindset für frühe Ausführung und starkes Verantwortungsbewusstsein
- Klare Kommunikation über technische und nicht-technische Zielgruppen hinweg
Nice to Have
- Erfahrung mit LLM Eval-/Observability-Tools (z. B. LangSmith) und Prompt-/Loop-Iteration im großen Maßstab
- Multi-Agenten-Orchestrierung in der Produktion
- Interesse an Biologie, Genetik oder menschlicher Gesundheit – kein Hintergrund in den Biowissenschaften erforderlich
Standort: San Francisco, CA
Foresite Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir leben von Vielfalt und Zusammenarbeit.
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