Estados Unidos
Redwood Materials
Foresite Labs
Ingeniero/a de Software, Agentes de IA
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonJavaReactAWSGCPDockerGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Foresite Labs
Foresite Labs es un equipo de I+D traslacional que extrae información de la medición de precisión y la biología y genética a escala poblacional para abordar necesidades clínicas no cubiertas.
Utilizamos la genética humana para diseccionar y comprender sistemáticamente la biología de las enfermedades humanas, y para desarrollar y evaluar críticamente hipótesis terapéuticas.
Nos dedicamos a la investigación traslacional, transformando los conocimientos básicos en oportunidades terapéuticas.
Nuestro trabajo apoya el descubrimiento de fármacos y la formación de empresas, y proporciona el núcleo alrededor del cual se materializan e incuban nuevas ideas.
La sede de Foresite Labs se encuentra en San Francisco.
El Puesto
Estamos contratando a un/a ingeniero/a de software para ayudar a crear los pipelines de datos, la infraestructura de machine learning y los sistemas de agentes que impulsan nuestra ciencia.
En el lado de los agentes, eso significa escribir el código que ejecuta el bucle dentro del cual opera un agente de IA, no prompts puntuales: diseñar cómo los agentes planifican, llaman a herramientas, orquestan sub-agentes, mantienen memoria, revisan su propio trabajo y deciden cuándo han terminado, para luego enviarlos a producción y que realicen trabajo real en nuestro pipeline de genética y descubrimiento de fármacos.
Esto es "ingeniería de bucles": el modelo escribe los prompts; tú construyes y endureces la maquinaria que lo rodea.
Es un puesto full-stack, de alta responsabilidad, en un equipo pequeño y senior.
Llevarás sistemas desde un repositorio vacío hasta producción y trabajarás codo con codo con ingenieros de ML, biólogos computacionales y científicos.
Por qué Foresite Labs
Ofrecemos salarios competitivos, excelentes beneficios, un entorno de trabajo flexible y la oportunidad de aprender de los mejores pensadores en diversas disciplinas.
- Construir productos agentivos de vanguardia que aceleren de forma medible el descubrimiento real de fármacos
- Trabajo de nueva creación, propiedad de extremo a extremo y decisiones de arquitectura sin burocracia
- Un equipo pequeño y senior que trabaja directamente en software, ML y biología
- Salario base competitivo de $200,000–$240,000, acciones significativas, atención sanitaria integral, generoso PTO y flexibilidad híbrida/remota
Rango salarial: $200,000 - $240,000
Qué Harás
- Construir bucles de agentes de extremo a extremo: llamada a herramientas/funciones, planificación, orquestación de sub-agentes, memoria y flujo de control que se ejecute de forma fiable y sin supervisión
- Construir el sistema de evaluación y observabilidad: las pruebas, métricas, trazabilidad y salvaguardas que hacen que los sistemas de agentes sean fiables en producción
- Convertir flujos de trabajo científicos y operativos en agentes que toman acciones reales en nuestra plataforma
- Lanzar funcionalidades full-stack: front-ends React/Tailwind y servicios backend que pongan estos agentes a disposición de los científicos
- Diseñar y lanzar sistemas, servicios, pipelines de datos e infraestructura de machine learning de nivel de producción desde cero
- Utilizar herramientas de desarrollo nativas de IA de vanguardia (por ejemplo, Claude Code) para avanzar rápidamente
- Mantener los estándares de ingeniería mediante revisiones de código, pruebas y mentoría entre compañeros
Qué Aportarás
- 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, con sistemas de nueva creación que hayas lanzado a producción
- Experiencia práctica en la creación de sistemas de LLM/agentes en producción: bucles de agentes, llamada a herramientas, RAG y evaluaciones (frameworks como LangChain, Pydantic AI o equivalentes)
- Fluidez en TypeScript y un lenguaje backend moderno (Python, Go o Java)
- Conocimiento práctico de los servicios principales de AWS/GCP/Azure e infraestructura como código (Terraform, CDK o Pulumi)
- Comodidad en entornos Unix, Docker y pipelines de CI/CD
- Mentalidad de ejecución en etapas tempranas y fuerte sentido de la propiedad
- Comunicación clara entre audiencias técnicas y no técnicas
Valorable
- Experiencia con herramientas de evaluación/observabilidad de LLM (por ejemplo, LangSmith) e iteración de prompts/bucles a escala
- Orquestación multi-agente en producción
- Interés en biología, genética o salud humana (no se requiere experiencia en ciencias de la vida)
Ubicación: San Francisco, CA
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