Estados Unidos
Redwood Materials
Foresite Labs
Engenheiro(a) de Software, Agentes de IA
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonJavaReactAWSGCPDockerGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Foresite Labs
A Foresite Labs é uma equipe de P&D translacional que deriva insights de medições de precisão e biologia e genética em escala populacional para abordar necessidades clínicas não atendidas.
Usamos genética humana para dissecar e entender sistematicamente a biologia de doenças humanas e desenvolver e avaliar criticamente hipóteses terapêuticas.
Engajamo-nos em pesquisa translacional, transformando insights básicos em oportunidades terapêuticas.
Nosso trabalho apoia a descoberta de medicamentos e a formação de empresas, e fornece o núcleo em torno do qual novas ideias são realizadas e incubadas.
A Foresite Labs está sediada em São Francisco.
A Vaga
Estamos contratando um(a) engenheiro(a) de software para ajudar a criar os pipelines de dados, a infraestrutura de machine learning e os sistemas de agentes que impulsionam nossa ciência.
No lado dos agentes, isso significa escrever o código que executa o loop dentro do qual um agente de IA opera, não prompts pontuais — projetando como os agentes planejam, chamam ferramentas, orquestram sub-agentes, mantêm memória, verificam seu próprio trabalho e decidem quando terminaram, e então os colocam em produção para realizar trabalho real em nosso pipeline de genética e descoberta de medicamentos.
Isso é "engenharia de loop": o modelo escreve os prompts; você constrói e fortalece a maquinaria ao redor dele.
É uma função full-stack, de alta responsabilidade em uma pequena equipe sênior.
Você levará sistemas de um repositório em branco para produção e trabalhará lado a lado com engenheiros de ML, biólogos computacionais e cientistas.
Por que a Foresite Labs
Oferecemos salários competitivos, excelentes benefícios, um ambiente de trabalho flexível e a oportunidade de aprender com os melhores pensadores em diversas disciplinas.
- Construir produtos de agentes de ponta que aceleram mensuravelmente a descoberta real de medicamentos
- Trabalho greenfield, propriedade de ponta a ponta e decisões de arquitetura sem burocracia
- Uma equipe pequena e sênior trabalhando diretamente em software, ML e biologia
- Salário base competitivo de $200,000–$240,000, participação acionária significativa, plano de saúde abrangente, PTO generoso e flexibilidade híbrida/remota
Faixa salarial: $200,000 - $240,000
O Que Você Fará
- Construir loops de agente de ponta a ponta — chamadas de ferramenta/função, planejamento, orquestração de sub-agentes, memória e fluxo de controle que rodam de forma confiável e autônoma
- Construir o framework de avaliação e observabilidade — os testes, métricas, rastreamento e salvaguardas que tornam os sistemas de agentes confiáveis em produção
- Transformar fluxos de trabalho científicos e operacionais em agentes que tomam ações reais em nossa plataforma
- Entregar recursos full-stack: React/Tailwind front ends e backend serviços que colocam esses agentes à frente dos cientistas
- Projetar e lançar sistemas, serviços, pipelines de dados e infraestrutura de machine learning de nível de produção do zero
- Usar ferramentas de desenvolvimento de ponta nativas de IA (por exemplo, Claude Code) para agilizar o trabalho
- Manter os padrões de engenharia por meio de revisão de código, testes e mentoria entre pares
O Que Você Traz
- 5+ anos de engenharia de software profissional, com sistemas greenfield que você entregou em produção
- Experiência prática na construção de sistemas de LLM/agentes em produção — loops de agente, chamadas de ferramenta, RAG e avaliações (frameworks como LangChain, Pydantic AI ou equivalentes)
- Fluência em TypeScript mais uma linguagem backend moderna (Python, Go ou Java)
- Conhecimento prático dos serviços principais de AWS/GCP/Azure e infraestrutura como código (Terraform, CDK ou Pulumi)
- Conforto em ambientes Unix, Docker e pipelines de CI/CD
- Mentalidade de execução em estágio inicial e forte senso de propriedade
- Comunicação clara entre públicos técnicos e não técnicos
Diferenciais
- Experiência com ferramentas de avaliação/observabilidade de LLM (por exemplo, LangSmith) e iteração de prompts/loops em escala
- Orquestração de múltiplos agentes em produção
- Interesse em biologia, genética ou saúde humana — nenhum histórico em ciências da vida é necessário
Localização: São Francisco, CA
A Foresite Labs é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Prosperamos com a diversidade e a colaboração.
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