Kanada
TMS LLC
Ubisoft
Softwareentwickler – MLOPS
Kanada
Montreal, Quebec, Kanada
PythonAWSKubernetesRustTerraform
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Unternehmensbeschreibung
Ubisoft ist ein weltweit führender Anbieter von Spielen mit Teams auf der ganzen Welt, die originelle und unvergessliche Spielerlebnisse schaffen, von Assassin’s Creed und Rainbow Six bis hin zu Just Dance und mehr. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven sowohl Spielern als auch Teams zum Erfolg verhelfen. Wenn Sie sich für Innovation und das Erweitern der Grenzen der Unterhaltung begeistern, schließen Sie sich unserer Reise an und helfen Sie uns, das Unbekannte zu erschaffen!
Stellenbeschreibung
Als Softwareentwickler für Machine Learning Operations bei Ubisoft Montréal helfen Sie beim Aufbau zuverlässiger und skalierbarer Systeme, die das Vertrauen und die Sicherheit unserer Spieler gewährleisten.
Sie werden Teil des Player Data-Bereichs im Ubisoft Data Office, dessen Aufgabe es ist, Daten zu nutzen, um Spieler auf ihrer Reise in einer sicheren und respektvollen Umgebung zu unterstützen.
Diese Rolle kombiniert angewandte Forschung und Softwareentwicklung mit einem starken Fokus auf die Produktionsbereitstellung.
Aufgaben
- Leitung von End-to-End-Projekten, vom Design bis zur realen Nutzung
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von Anwendungsdiensten und APIs für den Daten- und Modellsharing
- Erstellung und Betrieb von groß angelegten Datenverarbeitungs-Pipelines
- Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen
- Verbesserung der Plattformqualität und -zuverlässigkeit
- Beitrag zu explorativen Projekten zur Erprobung neuer Daten- und machine learning-Ansätze
- Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem Code, der für Skalierbarkeit ausgelegt ist
- Anwendung moderner Bereitstellungs- und Überwachungspraktiken für machine learning-Systeme
- Enge Zusammenarbeit mit Daten- und machine learning-Spezialisten, um Modelle in die Produktion zu überführen
Qualifikationen
Was Sie ins Team einbringen
- Starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering mit Python oder Rust
- Erfahrung im Entwurf und der Nutzung von Web-Service-APIs
- Praktische Kenntnisse von Cloud-Umgebungen und containerisierten Systemen (Kubernetes, ArgoCD, AWS, Terraform)
- Fähigkeit, eine übergeordnete Vision mit technischen Details zu verbinden
- Kollaborative Denkweise mit klarer und respektvoller Kommunikation
- Arbeitskenntnisse in machine learning, einschließlich fortgeschrittener Modelle
- Erfahrung in der Bereitstellung von prädiktiven Modellen in der Produktion
- Vertrautheit mit groß angelegten Datenverarbeitungswerkzeugen oder Plattformoperationen, von Vorteil
Zusätzliche Informationen
- Ihr Lebenslauf mit relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen
- Links zu Projekten, Code-Repositories oder Systemen, zu denen Sie beigetragen haben
Vertragsart: Unbefristet
Arbeitsflexibilität: Bürobasiert
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