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Ubisoft

Ingeniero/a de Software – MLOPS

PythonAWSKubernetesRustTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la empresa

Ubisoft es un líder mundial en videojuegos con equipos en todo el mundo que crean experiencias de juego originales y memorables, desde Assassin’s Creed y Rainbow Six hasta Just Dance y más. Creemos que las perspectivas diversas ayudan tanto a los jugadores como a los equipos a prosperar. ¡Si te apasiona la innovación y superar los límites del entretenimiento, únete a nuestro viaje y ayúdanos a crear lo desconocido!

Descripción del puesto

Como Ingeniero/a de Software de Operaciones de Machine Learning en Ubisoft Montréal, ayudarás a construir sistemas fiables y escalables que protejan la confianza y la seguridad de nuestros jugadores.

Te unirás al dominio de Datos de Jugadores dentro de la Oficina de Datos de Ubisoft, cuya misión es utilizar datos para apoyar a los jugadores a lo largo de su viaje en un entorno seguro y respetuoso.

Este puesto combina investigación aplicada e ingeniería de software, con un fuerte enfoque en el despliegue en producción.

Tus responsabilidades

  1. Liderar proyectos de principio a fin, desde el diseño hasta el uso en el mundo real
  1. Diseñar, desarrollar y mantener servicios de aplicaciones y APIs para compartir datos y modelos
  1. Construir y operar pipelines de procesamiento de datos a gran escala
  1. Desplegar y gestionar infraestructuras cloud escalables
  1. Mejorar la calidad y fiabilidad de la plataforma
  1. Contribuir a proyectos exploratorios probando nuevos enfoques de datos y machine learning
  1. Escribir código limpio, eficiente y mantenible diseñado para escalar
  1. Aplicar prácticas modernas de despliegue y monitorización para sistemas de machine learning
  1. Colaborar estrechamente con especialistas en datos y machine learning para llevar modelos a producción

Cualificaciones

Lo que aportas al equipo

  1. Sólidas habilidades en desarrollo de software o ingeniería de datos, utilizando Python o Rust
  1. Experiencia diseñando y consumiendo APIs de servicios web
  1. Conocimientos prácticos de entornos cloud y sistemas contenerizados (Kubernetes, ArgoCD, AWS, Terraform)
  1. Capacidad para conectar la visión de alto nivel con los detalles técnicos
  1. Mentalidad colaborativa con comunicación clara y respetuosa
  1. Conocimiento práctico de machine learning, incluyendo modelos avanzados
  1. Experiencia desplegando modelos predictivos en producción
  1. Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos a gran escala u operaciones de plataforma, un plus

Información adicional

  1. Tu CV destacando habilidades y experiencias relevantes
  1. Enlaces a proyectos, repositorios de código o sistemas en los que hayas contribuido

Contrato: Indefinido

Flexibilidad laboral: Presencial

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