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Expedition Technology

Sommerpraktikum 2027 in digitaler Signalverarbeitung und Machine Learning - R148

Python
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Über die Stelle

Expedition Technology (EXP) ist führend in der Kombination von machine learning mit digitaler Signalverarbeitung. Verbringen Sie Ihren Sommer damit, in die faszinierende Welt der digitalen Signalverarbeitung und des deep learning einzutauchen, Seite an Seite mit Spitzeningenieuren. Schließen Sie sich unserer Mission an, die ungelösten Herausforderungen im spannenden neuen Bereich der Funkfrequenz Machine Learning zu meistern.

Was werden Sie als Praktikant für Signalverarbeitung und Machine Learning tun?

  1. Lernen & Entwickeln: Tauchen Sie ein in Echtzeit machine learning-Systeme, die auf Streaming-Echtzeit-RF-Daten operieren. Entwickeln Sie neuartige Algorithmen für GPU-beschleunigte digitale Signalanalyse in verschiedenen RF-Domänen wie Kommunikation und Radar.
  1. Implementieren: Nutzen Sie Python zur Ausführung zentraler digitaler Signalverarbeitungsaufgaben – von Filterung und Spektralanalyse bis hin zur Wellenformgenerierung. Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um Ihre Lösungen zu integrieren und ihre Effektivität zu demonstrieren. Nutzen und deployen Sie moderne DevOps und MLOps-Tools.
  1. Kollaborieren: Beteiligen Sie sich an Datenverarbeitungspipelines, trainieren Sie ML-Systeme, analysieren Sie Ergebnisse, arbeiten Sie mit einem Team von Entwicklern zusammen und lösen Sie reale Probleme gemeinsam mit unseren angesehenen Teams.

Wichtige Details

* Standort: Vor Ort in der Expedition Technology-Zentrale, Herndon, VA.

* Vergütung: $35.00/Std.

* Dauer: Vollzeit (40 Stunden/Woche) Sommer 2027

Mindestanforderungen

Ist ein Sommerpraktikum bei EXP das Richtige für Sie?

Geeignete Kandidaten sollten die folgenden Kriterien erfüllen:

  1. Die US-Staatsbürgerschaft ist für die Sicherheitsüberprüfung erforderlich.
  1. Derzeit eingeschriebener Student, der einen Hochschulabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Software Engineering, Data Science, KI/ML oder einem verwandten Studiengang mit Schwerpunkt auf digitaler Signalverarbeitung anstrebt.
  1. Eintritt ins letzte Studienjahr eines Bachelor- oder Masterstudiengangs mit voraussichtlichem Abschlussdatum im Dezember 2027 oder Mai 2028.
  1. Beherrschung moderner Programmiersprachen (Python bevorzugt).
  1. Vertrautheit mit der Kommandozeile und Erfahrung mit Versionskontrolle (Git).
  1. Interesse an Signalverarbeitung (Kurse, Clubs, Projekte etc.).
  1. Interesse an machine learning (RF, Audio, Computer Vision, LLMs).
  1. Interesse an einer Tätigkeit im Verteidigungs- und Geheimdienstbereich nach dem Abschluss.
  1. Bereitschaft, sich einer Hintergrundüberprüfung für eine von der US-Regierung ausgestellte Sicherheitsfreigabe zu unterziehen, falls noch keine vorhanden ist.
  1. Erfahrung in der Erstellung und Durchführung technischer Präsentationen.

Extrapunkte, wenn Sie

  1. Über eine aktive Secret-, Top Secret- oder Top Secret/SCI-Sicherheitsfreigabe verfügen.

Über Expedition Technology (EXP)

Expedition Technology (EXP) entwirft, entwickelt und liefert innovative Lösungen mit nationaler Wirkung für die Verteidigungs- und Geheimdienstgemeinschaften. Wir nutzen machine learning, künstliche Intelligenz und andere fortschrittliche Algorithmen, Plattformen und Technologien, um die komplexesten, anspruchsvollsten und dringendsten C4ISR-Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Unsere Kultur fördert individuelles Wachstum und Chancen, priorisiert einen kollaborativen Teamgeist und lädt intellektuell Neugierige ein, herausfordernde Probleme kreativ zu lösen. Mit Hauptsitz im High-Tech-Korridor von Nord-Virginia ist EXP ein schnell wachsendes, privat geführtes Unternehmen, das täglich die Grenzen des Möglichen verschiebt.

Erfahren Sie mehr über EXP und entdecken Sie, warum wir ein preisgekrönter Arbeitsplatz sind, auf unserer Website exptechinc.com/ und folgen Sie uns auf LinkedIn linkedin.com/company/expedition-technology/.

Interessiert, unserem Team beizutreten? Lassen Sie uns gemeinsam erkunden.

EXP ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und davon überzeugt ist, dass eine vielfältige Talentbasis ein Umfeld schafft, das Kreativität und Innovation fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten Berücksichtigung für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung, nationaler Herkunft, genetischen Informationen oder geschütztem Veteranenstatus.

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