Estados Unidos
Startekk Inc
Expedition Technology
Prácticas de Verano 2027 en Procesamiento Digital de Señales e Machine Learning - R148
Estados Unidos
Herndon, Virginia, Estados Unidos
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Expedition Technology (EXP) lidera el camino en la combinación de machine learning con el procesamiento digital de señales. Pase su verano sumergiéndose en el fascinante mundo del procesamiento digital de señales y deep learning junto a ingenieros de primer nivel. Únase a nuestra misión para abordar los desafíos no resueltos en el emocionante nuevo campo de la Radio Frecuencia Machine Learning.
¿Qué harás como Becario de Procesamiento de Señales e Machine Learning?
- Aprender y Desarrollar: Profundice en sistemas de machine learning en tiempo real que operan con datos de RF en streaming y del mundo real. Cree algoritmos novedosos para el análisis digital de RF acelerado por GPU en diversos dominios de RF como comunicaciones y radar.
- Implementar: Utilice Python para ejecutar tareas centrales de procesamiento digital de señales, desde filtrado y análisis espectral hasta generación de formas de onda. Trabaje con el equipo para integrar sus soluciones y que se ejecuten en sistemas reales para demostrar su efectividad. Utilice e implemente herramientas modernas de DevOps y MLOps.
- Colaborar: Participe en pipelines de procesamiento de datos, entrenamiento de sistemas de ML, análisis de resultados, trabajando junto a un equipo de desarrolladores y abordando problemas del mundo real junto a nuestros estimados equipos.
Detalles Clave
* Ubicación: Presencial en la sede central de Expedition Technology, Herndon, VA.
* Compensación: $35.00/hora
* Duración: Tiempo completo (40 horas/semana) Verano 2027
Requisitos mínimos
¿Es una práctica de verano en EXP adecuada para usted?
Los candidatos elegibles deben cumplir los siguientes criterios:
- Se requiere ciudadanía estadounidense para fines de autorización de seguridad
- Estudiante actualmente matriculado cursando un título universitario en Ingeniería Eléctrica o Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, ciencia de datos, IA/ML o una especialización relacionada con énfasis en Procesamiento Digital de Señales
- Ingreso al último año de un programa de pregrado o posgrado con una fecha de graduación prevista para diciembre de 2027 o mayo de 2028
- Dominio de lenguajes de programación modernos (Python preferido)
- Familiaridad con la línea de comandos y experiencia en control de versiones (Git)
- Interés en el procesamiento de señales (cursos, clubes, proyectos, etc.)
- Interés en machine learning (RF, audio, visión por computadora, LLMs)
- Interés en trabajar en defensa e inteligencia después de la graduación
- Debe estar dispuesto a someterse a una investigación de antecedentes para obtener una autorización de seguridad emitida por el gobierno de EE. UU. si aún no está autorizado
- Experiencia en la creación y presentación de presentaciones técnicas
Puntos extra si usted
- Tiene una autorización de seguridad activa Secreta, Top Secret o Top Secret/SCI
Acerca de Expedition Technology (EXP)
Expedition Technology (EXP) diseña, desarrolla y entrega soluciones innovadoras con impacto nacional para las comunidades de defensa e inteligencia. Utilizamos machine learning, inteligencia artificial y otros algoritmos avanzados, plataformas y tecnologías para resolver los desafíos C4ISR más complejos, exigentes y urgentes de nuestros clientes. Nuestra cultura promueve el crecimiento individual y la oportunidad, prioriza un espíritu de equipo colaborativo e invita a los intelectualmente curiosos a resolver problemas desafiantes de manera creativa. Con sede en el corredor de alta tecnología del norte de Virginia, EXP es una empresa privada en rápido crecimiento que amplía los límites de lo posible cada día.
Para obtener más información sobre EXP y descubrir por qué somos un lugar de trabajo galardonado, visite nuestro sitio web exptechinc.com/ y síganos en LinkedIn linkedin.com/company/expedition-technology/.
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EXP se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades que cree que una diversidad de talento crea un entorno que fomenta la creatividad y la innovación. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, origen nacional, información genética o condición de veterano protegido.
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