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Expedition Technology
Stage d'été 2027 en Traitement Numérique du Signal et Machine Learning - R148
À propos du poste
Expedition Technology (EXP) est à la pointe de la combinaison du machine learning avec le traitement numérique du signal. Passez votre été à vous immerger dans le monde fascinant du traitement numérique du signal et du deep learning aux côtés d'ingénieurs de premier plan. Rejoignez notre mission pour relever les défis non résolus dans le nouveau domaine passionnant de la radiofréquence Machine Learning.
Que ferez-vous en tant que stagiaire en traitement du signal et Machine Learning ?
- Apprendre et développer : Plongez dans des systèmes de machine learning en temps réel fonctionnant sur des données RF en flux, réelles. Créez des algorithmes novateurs pour l'analyse numérique du signal accélérée par GPU dans divers domaines RF tels que les communications et le radar.
- Implémenter : Exploitez Python pour exécuter des tâches de traitement numérique du signal fondamentales – du filtrage et de l'analyse spectrale à la génération de formes d'onde. Travaillez avec l'équipe pour intégrer vos solutions afin qu'elles s'exécutent dans des systèmes réels pour démontrer leur efficacité. Utilisez et déployez des outils modernes de DevOps et de MLOps.
- Collaborer : Participez à des pipelines de traitement de données, à l'entraînement de systèmes ML, à l'analyse des résultats, travaillez aux côtés d'une équipe de développeurs et relevez des problèmes du monde réel avec nos équipes estimées.
Détails clés
* Lieu : Sur site au siège de Expedition Technology, Herndon, VA.
* Rémunération : $35.00/h
* Durée : Temps plein (40 heures/semaine) Stage d'été 2027
Prérequis
Un stage d'été chez EXP vous convient-il ?
Les candidats éligibles doivent répondre aux critères suivants :
- La citoyenneté américaine est requise pour des raisons d'habilitation de sécurité
- Étudiant actuellement inscrit en cursus universitaire préparant un diplôme d'ingénieur électrique ou informatique, en informatique, en génie logiciel, en science des données, en IA/ML ou dans une majeure connexe avec un accent sur le traitement numérique du signal
- Entrant dans la dernière année d'un programme de premier cycle ou de troisième cycle avec une date de remise de diplôme prévue en décembre 2027 ou en mai 2028
- Maîtrise des langages de programmation modernes (Python préféré)
- Familiarité avec la ligne de commande et l'expérience du contrôle de version (Git)
- Intérêt pour le traitement du signal (cours, clubs, projets, etc.)
- Intérêt pour le machine learning (RF, audio, vision par ordinateur, LLMs)
- Intérêt à travailler dans la défense et le renseignement après l'obtention du diplôme
- Doit accepter de se soumettre à une enquête de sécurité pour une habilitation de sécurité délivrée par le gouvernement américain si non déjà habilité
- Expérience dans la création et la présentation de présentations techniques
Points bonus supplémentaires si vous
- Possédez une habilitation de sécurité active Secret, Top Secret ou Top Secret/SCI
À propos de Expedition Technology (EXP)
Expedition Technology (EXP) conçoit, développe et fournit des solutions innovantes à impact national pour les communautés de la défense et du renseignement. Nous utilisons le machine learning, l'intelligence artificielle et d'autres algorithmes, plateformes et technologies avancés pour résoudre les défis C4ISR les plus complexes, exigeants et urgents de nos clients. Notre culture favorise la croissance individuelle et les opportunités, privilégie un esprit d'équipe collaboratif et invite les esprits curieux à résoudre des problèmes complexes de manière créative. Basée dans le corridor high-tech du nord de la Virginie, EXP est une entreprise privée en croissance rapide qui repousse chaque jour les limites du possible.
Pour en savoir plus sur EXP et découvrir pourquoi nous sommes un lieu de travail primé, visitez notre site Web exptechinc.com/ et suivez-nous sur LinkedIn linkedin.com/company/expedition-technology/.
Vous souhaitez rejoindre notre équipe ? Explorons ensemble.
EXP est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances qui croit qu'une diversité de talents crée un environnement propice à la créativité et à l'innovation. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'âge, de handicap, d'origine nationale, d'informations génétiques ou de statut d'ancien combattant protégé.
