Vereinigte Staaten
Temple Health
Databricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Digital Native Business
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, Vereinigte Staaten
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
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Über die Stelle
CSQ227R258
Standort: San Francisco Bay Area bevorzugt
Diese Rolle ist auf die San Francisco Bay Area fokussiert. Wir suchen jemanden, der in der San Francisco Bay Area ansässig ist, bereit ist umzuziehen oder in der Lage ist, mindestens einmal im Monat in die Region zu reisen, um sinnvolle Zeit mit Kunden und dem Team zu verbringen.
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführten Gehaltsspannen für diese Rolle stellen die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächliche Vergütung basiert auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier: databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards für Chancengleichheit erfüllen. Bewerber bei Databricks werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Als Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Lösungen für deren Daten- und KI-Herausforderungen mithilfe der Databricks-Plattform zu entwickeln und zu produktivieren. Sie verantworten die Architektur, treffen Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Data Engineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen gemeinsam mit Engineering, Produkt und Developer Relations zu gestalten. FDEs liefern mit Kundenempathie, integrieren sich in Kundensysteme, schulen und erfüllen weitere technische Bedürfnisse, um Kunden den maximalen Wert aus ihren Daten zu ermöglichen.
Dies ist eine praxisorientierte, kundenorientierte Rolle für Macher, die an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftswirkung erfolgreich sind. Der ideale Kandidat kombiniert technisches Know-how mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und der Leidenschaft, mit Kunden und Teamkollegen zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse erzielen. FDEs sind abrechenbar und wissen, wie sie Projekte gemäß den Spezifikationen mit außergewöhnlicher Kundenempathie abschließen.
Ihr Einfluss
- Lieferung von Produktionslösungen: Leitung wirkungsvoller technischer Kundenprojekte durch die Bereitstellung von produktionsreifen Systemen, das Entwerfen und Erstellen von Referenzarchitekturen, kundenspezifischen Anwendungen sowie die Integration von Datenerfassung und ML/KI-Modellen
- Transformationale Wirkung: Begleitung strategischer Kunden bei der Implementierung transformativer Big-Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, -Erstellung und -Bereitstellung von branchenführenden Big-Data- und KI-Anwendungen. Zusammenarbeit mit Engagement Managern zur Definition des technischen Lieferumfangs mit Input des Kunden
- Kunden befähigen: Kunden bei Architektur und Design beraten; Bootstrapping oder Implementierung von Kundenprojekten, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und einer Übernahme der Databricks durch den Kunden führen.
- Architektur verantworten: Leitung von Architektur- und Designentscheidungen, um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, skalierbar und sowohl an den Kundenbedürfnissen als auch an den Databricks-Best Practices ausgerichtet sind.
- Zusammenarbeit mit dem technischen Team von Databricks, dem Projektmanager, dem Architekten und dem Kundenteam, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements zur Erfüllung der Kundenbedürfnisse geliefert werden.
- Zusammenarbeit mit Engineering und dem Databricks-Kundensupport, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für spezifische Produkt- und Supportprobleme im Rahmen des Engagements zu gewährleisten.
- Kundeneinbindung: Einbindung in Kundenteams, Zusammenarbeit mit Stakeholdern von technischen ICs bis hin zu Führungskräften, um Herausforderungen tiefgehend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
- Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Beitrag zu Beschleunigern, Frameworks und Best Practices, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Databricks-Produkt-Roadmap beeinflussen.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen & Analytics oder Software Engineering
- Sicherer Umgang mit Code in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks
- Praktische Kenntnisse von zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem
- Tiefgreifende Erfahrung mit verteilten Berechnungen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark Runtime Internals
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktions-Deployments
- Praktische Kenntnisse von MLOps, ML/KI-Modellen und KI APIs
- Design und Bereitstellung von performanten, produktionsreifen End-to-End-Datenarchitekturen und Anwendungen, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und Benutzeroberflächen kombinieren.
- Erfahrung mit der technischen Projektlieferung – Verwaltung von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen, Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
- Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und im Konfliktmanagement über eine breite Palette von Stakeholdern hinweg
- Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen und Nachweis von Neugier, Anpassungsfähigkeit und dem Wunsch, neue Technologien zu erkunden, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur vollständigen Abwicklung von Kundenprojekten unterstützen.
- Reisebereitschaft für Kunden 20% der Zeit
- Databricks-Zertifizierung
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und 30+ Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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