Vereinigte Staaten
Temple Health
Databricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Gesundheitswesen & Biowissenschaften
Vereinigte Staaten
Dallas, Texas, Vereinigte Staaten
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
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Gehaltsband Transparenz
CSQ127R310
Kandidaten, die sich in den Zeitzonen Central oder Eastern befinden, sind ebenfalls für die Berücksichtigung für diese Rolle berechtigt.
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Grundgehaltsspanne für nicht-provisionsbasierte Rollen oder die Zielvergütung für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, darunter, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie spezifischer Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Zone 1 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 2 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 3 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 4 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionsbasierte Rollen oder die Zielvergütung für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, darunter, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie spezifischer Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Zone 1 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der gleichen Beschäftigungschancen erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragt, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Als Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Lösungen für deren Daten- und KI-Herausforderungen mithilfe der Databricks Plattform zu entwickeln und zu produktivieren. Sie verantworten die Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Daten-Engineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten fächerübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen neben Engineering, Produkt und Developer Relations zu gestalten. FDEs liefern mit Kundenempathie, integrieren sich in Kundensysteme, schulen und erfüllen andere technische Bedürfnisse, um Kunden den größten Nutzen aus ihren Daten zu ermöglichen. Dies ist eine praxisorientierte, kundenorientierte Rolle für Macher, die an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftswirkung erfolgreich sind. Der ideale Kandidat kombiniert technisches Fachwissen mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und der Leidenschaft, mit Kunden und Teamkollegen zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse erzielen. FDEs sind abrechenbar und wissen, wie Projekte gemäß Spezifikation mit außergewöhnlicher Kundenempathie abgeschlossen werden.
Ihr Einfluss
- Produktive Lösungslieferung: Leitung wirkungsvoller technischer Kundenprojekte durch Lieferung produktionsreifer Systeme, Design und Aufbau von Referenzarchitekturen, kundenspezifischen Anwendungen sowie Datenaufnahme und Integration von ML/KI-Modellen
- Transformationale Wirkung: Begleitung strategischer Kunden bei der Implementierung transformativer Big-Data-Projekte, einschließlich End-to-End- Design, Aufbau und Bereitstellung von branchenführenden Big-Data- und KI-Anwendungen. Zusammenarbeit mit Engagement Managern zur Definition des technischen Lieferumfangs mit Input des Kunden
- Kunden befähigen: Anleitung von Kunden bei Architektur und Design; Bootstrap oder Implementierung von Kundenprojekten, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und einer Übernahme von Databricks durch den Kunden führen.
- Verantwortung für die Architektur: Leitung von Architektur- und Designentscheidungen, um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, skalierbar und sowohl an die Kundenbedürfnisse als auch an die Databricks Best Practices angepasst sind.
- Zusammenarbeit mit dem technischen Databricks Team, dem Projektmanager, dem Architekten und dem Kundenteam, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements zur Erfüllung der Kundenbedürfnisse geliefert werden.
- Zusammenarbeit mit Engineering und Databricks Kundensupport, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für engagementspezifische Produkt- und Supportprobleme zu gewährleisten.
- Kundeneinbindung: Integration in Kundenteams, Zusammenarbeit mit Stakeholdern von technischen ICs bis hin zu Führungskräften, um Herausforderungen tiefgehend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
- Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Beitrag zu Beschleunigern, Frameworks und Best Practices, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Databricks Produkt-Roadmap beeinflussen.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen & Analytics oder Software Engineering
- Sicherer Umgang mit Code in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks
- Praktische Kenntnisse von zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem
- Tiefgreifende Erfahrung mit verteilten Systemen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark Runtime Internals
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktions-Deployments
- Praktische Kenntnisse von MLOps, ML/KI-Modellen und KI APIs
- Design und Bereitstellung von performanten, produktiven End-to-End- Datenarchitekturen und Anwendungen, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.
- Erfahrung mit technischer Projektabwicklung – Management von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen, Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
- Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und im Umgang mit Konflikten über eine breite Palette von Stakeholdern
- Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen und Nachweis von Neugier, Anpassungsfähigkeit und Lernbereitschaft, um neue Technologien zu erkunden, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur vollständigen Abwicklung von Kundenprojekten unterstützen.
- Reisebereitschaft zu Kunden ca. 20% der Zeit
- Databricks Zertifizierung
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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