Vereinigte Staaten
Siemens
Pendo
Sr. Software Engineer (AI)
Vereinigte Staaten
New York, New York, Vereinigte Staaten
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DAS TEAM + DIE ROLLE
Unser Engineering-Team konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Produkten für unsere Product Experience (PX)-Plattform. Wir bauen von Grund auf, um KI-native Erlebnisse zu erforschen, zu prototypisieren und bereitzustellen, die die Art und Weise verändern, wie Softwareteams ihre Nutzer verstehen und unterstützen. Dies ist keine KI-Ebene, die einem bestehenden Produkt hinzugefügt wird; es ist eine bewusste Wette darauf, wie Produktintelligenz in Zukunft aussehen wird. Das Team arbeitet mit hoher Autonomie, agiert schnell und entwickelt Produkte ohne klare Vorbilder.
Als Sr. Software Engineer (AI) befinden Sie sich an der Schnittstelle zwischen tiefer technischer Kompetenz und ausgeprägtem Produktverständnis. Sie entwerfen und implementieren angewandte KI-Systeme, einschließlich RAG-Pipelines, agentischer Workflows und LLM-basierter Funktionen, vom Prototyp bis zur Produktion. Sie treffen fundierte technische Entscheidungen, bewerten das Modellverhalten rigoros und kommunizieren Kompromisse klar an Ingenieure und Nicht-Ingenieure gleichermaßen.
WER SIE SIND
Jenseits der Qualifikationen stellen wir durch eine spezifische Linse ein. Das sind keine Schlagworte; es sind die Dinge, auf die wir tatsächlich achten, wenn Sie über Ihre Arbeit sprechen.
Sie sind ein Erbauer, kein Verwalter.
Sie sind am motiviertesten, wenn es noch keinen klaren Weg gibt und Sie ihn definieren können. Sie warten nicht auf Anweisungen; Sie identifizieren Lücken, gestalten Lösungen und treiben sie voran. Bei Pendo folgen großartige Sr. AI Software Engineers nicht einfach Anweisungen; sie agieren als strategische Berater, beeinflussen Entscheidungen, führen Stakeholder und verbessern unsere Arbeitsweise.
Sie sind KI-neugierig – aufrichtig.
Sie nutzen KI-Tools nicht nur gelegentlich. Sie richten Ihre Arbeitsweise danach aus. Sie sind dadurch schneller, schärfer und produktiver, und Sie bringen diese Energie in alles ein – wie Sie an Ihre Arbeit herangehen, wie Sie sich vorbereiten, wie Sie kommunizieren, wie Sie denken. Wir suchen jemanden, der KI als Multiplikator sieht, nicht als Abkürzung.
Diese Rolle ist angesiedelt in unserem Büro in New York.
Standort: Pendo pflegt eine hybride Kultur. Präsenz im Büro 3 Tage pro Woche, sofern nicht als Remote-Position ausgewiesen.
Vergütung: Die erwartete Gehaltsspanne für diese Rolle bei Ausübung in New York, NY beträgt $250,000 - $275,000.
EEOC: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und glauben, dass vielfältige Teams, in denen jeder seine ganze Persönlichkeit bei Pendo einbringt, der Schlüssel zu unserem Erfolg sind. Wir heißen alle Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven willkommen.
Barrierefreiheit: Pendo verpflichtet sich zur Zusammenarbeit mit Bewerbern mit geistigen und/oder körperlichen Behinderungen sowie zur Bereitstellung von Zugang und angemessenen Vorkehrungen. Wenn Sie glauben, dass Sie für einen Teil des Rekrutierungsprozesses eine Vorkehrung benötigen, senden Sie bitte eine Anfrage an: accommodation@pendo.io. Alle Anfragen nach Vorkehrungen werden diskret und vertraulich behandelt, soweit dies praktisch möglich und gesetzlich zulässig ist.
SO SIEHT IHR ALLTAG AUS
- Angewandte KI-Systeme: Entwerfen und bauen Sie KI-Systeme, einschließlich RAG-Pipelines, agentischer Workflows und LLM-basierter Funktionen. Sie begleiten die Arbeit vom Prototyp bis zur Produktion und stellen sicher, dass sie in realen Kundenumgebungen Bestand hat.
- Technische Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen darüber, wann Sie Prompts verwenden, wann Sie feinabstimmen und wann Sie ein völlig anderes Tool einsetzen. Sie erklären diese Kompromisse klar, damit das Team schnell vorankommen kann, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
- Modellbewertung: Instrumentieren und bewerten Sie Modellausgaben rigoros, indem Sie Bewertungs-Frameworks definieren und Halluzinationen frühzeitig erkennen. Sie implementieren Leitplanken, die realer Last und produktivem Einsatz standhalten.
- Verantwortung für produktive KI: Übernehmen Sie die Verantwortung für Modellbereitstellung, Monitoring, Latenzoptimierung, Kostenmanagement und Zuverlässigkeit im großen Maßstab. Sie tragen dazu bei, dass KI-Systeme in der Produktion beobachtbar, effizient und zuverlässig sind.
- Full-stack Produktbereitstellung: Tragen Sie bei Bedarf über den gesamten Stack hinweg bei, da dieses Team Produkte ausliefert, nicht nur Modelle. Sie arbeiten über backend und frontend hinweg, um KI-gestützte Erlebnisse für Nutzer bereitzustellen.
- Produktpartnerschaft: Arbeiten Sie eng mit Produktmanagement und Design zusammen, um Probleme klar zu definieren, bevor Sie Code schreiben. Sie hinterfragen falsche Ansätze und helfen dem Team, sich darauf zu konzentrieren, was gebaut werden sollte, nicht nur darauf, was gebaut werden kann.
- Forschung und Tooling-Bewusstsein: Bleiben Sie auf dem Laufenden über die Forschungs- und Tooling-Landschaft, einschließlich Transformern, Diffusionsarchitekturen, Orchestrierungs-Frameworks und aufkommenden Agentenmustern. Sie bringen relevante Fortschritte in das Team ein und wenden sie durchdacht an.
WAS SIE MITBRINGEN MÜSSEN
- Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten Systemen, einschließlich Retrieval-Augmented Generation, Tool-Nutzung und Agenten-Orchestrierungs-Frameworks.
- Starke technische Tiefe im Systemdesign, einschließlich der Wahl der richtigen Architektur, der frühzeitigen Identifizierung von Fehlerquellen und dem Abwägen von Kompromissen, die über den gesamten Produktlebenszyklus Bestand haben.
- Erfahrung in der Verantwortung für technische Qualität über Ihre eigenen Funktionen hinaus, einschließlich der Festlegung von Standards, dem Erkennen von Problemen bei Reviews und der Verbesserung der gemeinsamen Infrastruktur und Tools.
- Starke Beherrschung der Modellbewertung, einschließlich der Konzeption von Evaluierungssuiten, der Argumentation über Overfitting und Bias-Varianz-Kompromisse sowie der systematischen Erkennung und Minderung von Halluzinationen.
- Fundiertes Verständnis moderner Modellarchitekturen, einschließlich Transformern und Diffusionsmodellen, mit dem Urteilsvermögen, zu entscheiden, wann und wie diese anzuwenden sind.
- Erfahrung mit KI in der Produktion, einschließlich Modellbereitstellung, Monitoring-Pipelines sowie Optimierung von Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit in einer Live-Umgebung.
- Starke full-stack-Grundlagen mit der Fähigkeit, über backend- und frontend-Systeme hinweg zu arbeiten, um vollständige, nutzerorientierte KI-Produkte bereitzustellen.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen klar gegenüber Ingenieuren, Produktmanagern und Führungskräften zu erklären.
- Nachgewiesenes Produktdenken, einschließlich der Fähigkeit zu hinterfragen, ob etwas gebaut werden sollte, bevor entschieden wird, wie es gebaut werden soll.
WAS WÜNSCHENSWERT IST
- Erfahrung in der Feinabstimmung von Basismodellen und eine klare Meinung dazu, wann Feinabstimmung gegenüber Prompting-Ansätzen überlegen ist.
- Vertrautheit mit Überlegungen zur KI-Sicherheit, Leitplanken-Frameworks und verantwortungsvollen Bereitstellungspraktiken.
- Erfahrung im Aufbau von agentischen oder mehrstufigen Reasoning-Systemen unter Verwendung von Tools wie LangChain, LlamaIndex oder benutzerdefinierten Orchestrierungs-Frameworks.
- Hintergrund in einer SaaS- oder Produktanalyse-Umgebung, in der Nutzerverhaltensdaten das KI-Design informieren.
- Vorerfahrung beim Aufbau oder der Einführung eines völlig neuen Teams oder Produktbereichs.
ÜBER PENDO
Pendo wurde 2013 von ehemaligen Produktmanagern gegründet, die ihren Verstand und ihr Herz kombinierten, um etwas zu bauen, das sie sich als Produktmanager immer gewünscht, aber nie hatten: einen einfachen Weg, um zu verstehen und anzugehen, was den Produkterfolg wirklich vorantreibt. Unsere Mission ist es, die Erfahrung der Gesellschaft mit Software zu verbessern. Kommen Sie zu einem der am schnellsten wachsenden Startups, unterstützt von erstklassigen Institutionen wie Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital und Meritech.
Pendo Kernwerte: Bias to Act, Hone Your Craft, The Team is Pendo und Maniacal Focus.
Vorteile: Sehr wettbewerbsfähig, arbeitgeberfinanzierte Absicherung, einschließlich $0 Premium-Optionen, starkem 401(k)-Matching, Unternehmensanteilen und flexibler Urlaubsregelung.
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