États-Unis
General Matter
Pendo
Ingénieur logiciel senior (IA)
États-Unis
New York, New York, États-Unis
Traduction automatique. Consultez l’original.
L'ÉQUIPE ET LE POSTE
Notre équipe d'ingénierie se consacre à la création de produits d'IA pour notre plateforme d'expérience produit (PX). Nous partons de zéro pour explorer, prototyper et déployer des expériences natives en IA qui transforment la manière dont les équipes logicielles comprennent et servent leurs utilisateurs. Il ne s'agit pas d'une couche d'IA ajoutée à un produit existant, mais d'un pari délibéré sur l'avenir de l'intelligence produit. L'équipe travaille avec une grande autonomie, avance rapidement et développe des produits sans précédent clair.
En tant qu'ingénieur logiciel senior (IA), vous vous situerez à l'intersection de compétences techniques approfondies et d'un solide jugement produit. Vous concevrez et déploierez des systèmes d'IA appliqués, incluant des pipelines RAG, des flux de travail agentiques et des fonctionnalités basées sur LLM, du prototype à la mise en production. Vous prendrez des décisions techniques fondées, évaluerez rigoureusement le comportement des modèles et communiquerez clairement les compromis aux ingénieurs comme aux non-ingénieurs.
QUI VOUS ÊTES
Au-delà des qualifications, nous recrutons selon une approche spécifique. Il ne s'agit pas de mots à la mode, mais de ce que nous rechercherons concrètement dans la manière dont vous parlez de votre travail.
Vous êtes un bâtisseur, pas un mainteneur.
Vous êtes le plus motivé lorsqu'il n'y a pas encore de chemin tracé et que vous avez l'opportunité de le définir. Vous n'attendez pas d'instructions ; vous identifiez les lacunes, façonnez des solutions et les faites avancer. Chez Pendo, les excellents ingénieurs logiciels IA seniors ne se contentent pas de suivre des instructions ; ils agissent comme des conseillers stratégiques, influençant les décisions, guidant les parties prenantes et améliorant notre façon de travailler.
Vous êtes curieux de l'IA - sincèrement.
Vous n'utilisez pas les outils d'IA occasionnellement. Vous repensez votre façon de travailler autour d'eux. Vous êtes plus rapide, plus précis et plus prolifique grâce à cela, et vous apportez cette énergie à tout ce que vous faites : votre approche du travail, votre préparation, votre communication, votre réflexion. Nous recherchons quelqu'un qui voit l'IA comme un multiplicateur, et non comme un raccourci.
Ce poste est basé dans notre bureau de New York.
Lieu : Pendo a une culture hybride. Présence au bureau 3 jours par semaine, sauf si le poste est désigné comme distant.
Rémunération : La fourchette salariale prévue pour ce poste à New York, NY est de $250,000 - $275,000.
EEOC : Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous croyons que disposer d'équipes diversifiées où chacun apporte sa personnalité entière chez Pendo est la clé de notre succès. Nous accueillons toutes les personnes, quels que soient leurs antécédents, leurs expériences, leurs capacités et leurs perspectives.
Accessibilité : Pendo s'engage à travailler avec les candidats souffrant de handicaps mentaux et/ou physiques, et à leur fournir l'accès et les aménagements raisonnables nécessaires. Si vous pensez avoir besoin d'un aménagement pour une partie du processus de recrutement, veuillez envoyer une demande à : accommodation@pendo.io. Toutes les demandes d'aménagement sont traitées avec discrétion et confidentialité, dans la mesure du possible et autorisée par la loi.
À QUOI RESSEMBLE LE QUOTIDIEN
- Systèmes d'IA appliqués : Concevoir et construire des systèmes d'IA, y compris des pipelines RAG, des flux de travail agentiques et des fonctionnalités basées sur LLM. Vous mènerez les projets du prototype à la production et veillerez à leur robustesse dans des environnements clients réels.
- Prise de décision technique : Prendre des décisions fondées sur le choix entre le prompt, le fine-tuning ou l'utilisation d'un outil différent. Vous expliquerez clairement ces compromis afin que l'équipe puisse avancer rapidement sans sacrifier la qualité.
- Évaluation des modèles : Instrumenter et évaluer rigoureusement les sorties des modèles en définissant des cadres d'évaluation et en détectant les hallucinations précocement. Vous mettrez en œuvre des garde-fous capables de résister à une charge réelle et à une utilisation en production.
- Responsabilité de la mise en production de l'IA : Assurer le déploiement des modèles, le monitoring, l'optimisation de la latence, la gestion des coûts et la fiabilité à grande échelle. Vous aiderez à garantir que les systèmes d'IA sont observables, efficaces et fiables en production.
- Livraison de produits Full-stack : Contribuer à l'ensemble de la stack si nécessaire, car cette équipe livre des produits, pas seulement des modèles. Vous travaillerez sur le backend et le frontend pour proposer des expériences basées sur l'IA aux utilisateurs.
- Partenariat produit : Collaborer étroitement avec le produit et le design pour bien définir les problèmes avant d'écrire la moindre ligne de code. Vous saurez remettre en question le cadrage si nécessaire et aiderez l'équipe à se concentrer sur ce qui doit être construit, et non seulement sur ce qui peut l'être.
- Veille technologique et outils : Rester à jour sur le paysage de la recherche et des outils, y compris les transformers, les architectures de diffusion, les frameworks d'orchestration et les modèles d'agents émergents. Vous apporterez les avancées pertinentes à l'équipe et les appliquerez de manière réfléchie.
CE QUE NOUS ATTENDONS
- Expérience pratique approfondie dans la construction et la livraison de systèmes basés sur LLM, incluant la génération augmentée par récupération (RAG), l'utilisation d'outils et les frameworks d'orchestration d'agents.
- Solide expertise technique en conception de systèmes, incluant le choix de l'architecture appropriée, l'identification précoce des modes de défaillance et la prise de décisions sur les compromis à faire tout au long du cycle de vie du produit.
- Expérience dans la prise en charge de la qualité technique au-delà de vos propres fonctionnalités, incluant l'établissement de normes, la détection de problèmes lors des revues de code et l'amélioration de l'infrastructure et des outils partagés.
- Maîtrise de l'évaluation des modèles, incluant la conception de suites d'évaluation, le raisonnement sur le surapprentissage (overfitting) et les compromis biais-variance, ainsi que la détection et l'atténuation systématiques des hallucinations.
- Solide compréhension des architectures de modèles modernes, y compris les transformers et les modèles de diffusion, avec le jugement nécessaire pour décider quand et comment les appliquer.
- Expérience de l'IA en production, incluant le déploiement de modèles, les pipelines de monitoring, ainsi que l'optimisation de la latence, des coûts et de la fiabilité dans un environnement réel.
- Solides fondamentaux full-stack avec la capacité de travailler sur des systèmes backend et frontend pour livrer des produits d'IA complets destinés aux utilisateurs.
- Excellentes compétences en communication avec la capacité d'expliquer clairement des décisions techniques complexes aux ingénieurs, aux chefs de produit et aux cadres dirigeants.
- Esprit produit démontré, incluant la capacité de se demander si quelque chose doit être construit avant de décider comment le construire.
LES PLUS
- Expérience dans le fine-tuning de modèles de fondation et un point de vue clair sur les cas où le fine-tuning surpasse les approches basées sur le prompt.
- Familiarité avec les considérations de sécurité de l'IA, les frameworks de garde-fous et les pratiques de déploiement responsable.
- Expérience dans la construction de systèmes agentiques ou de raisonnement multi-étapes utilisant des outils tels que LangChain, LlamaIndex ou des frameworks d'orchestration personnalisés.
- Expérience dans un environnement SaaS ou d'analyse produit où les données de comportement des utilisateurs informent la conception de l'IA.
- Expérience préalable dans la contribution ou le lancement d'une équipe ou d'un domaine produit totalement nouveau.
À PROPOS DE PENDO
Pendo a été fondée en 2013 par d'anciens chefs de produit qui ont combiné leur intelligence et leur passion pour construire quelque chose qu'ils voulaient mais n'avaient jamais eu en tant que chefs de produit : un moyen simple de comprendre et d'agir sur ce qui conduit réellement au succès d'un produit. Notre mission est d'améliorer l'expérience de la société avec les logiciels. Rejoignez l'une des startups à la croissance la plus rapide, soutenue par des institutions de premier plan comme Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital et Meritech.
Valeurs fondamentales de Pendo : Agir avec détermination, perfectionner son art, l'équipe est Pendo, et une concentration maniaque.
Avantages : Très compétitifs, couverture importante par l'employeur, incluant des options de prime à $0, un abondement solide au 401(k), des actions et des congés flexibles.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil