Estados Unidos
General Matter
Pendo
Ingeniero de Software Sénior (IA)
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
Traducción automática. Consulta el original.
EL EQUIPO Y EL PUESTO
Nuestro equipo de ingeniería se centra en crear productos de IA para nuestra plataforma de experiencia de producto (PX). Construimos desde cero para explorar, crear prototipos y lanzar experiencias nativas de IA que cambien la forma en que los equipos de software entienden y sirven a sus usuarios. No se trata de una capa de IA añadida a un producto existente; es una apuesta deliberada por cómo será la inteligencia de producto en el futuro. El equipo opera con gran autonomía, se mueve con rapidez y crea productos sin precedentes claros.
Como Ingeniero de Software Sénior (IA), te situarás en la intersección entre una profunda capacidad técnica y un sólido criterio de producto. Diseñarás y lanzarás sistemas de IA aplicada, incluyendo pipelines de RAG, flujos de trabajo agentic y funciones impulsadas por LLM, desde el prototipo hasta la producción. Tomarás decisiones técnicas fundamentadas, evaluarás el comportamiento de los modelos con rigor y comunicarás las compensaciones claramente tanto a ingenieros como a perfiles no técnicos.
QUIÉN ERES
Más allá de las cualificaciones, contratamos a través de una lente específica. No son palabras de moda; son las cosas que realmente buscaremos en cómo hablas de tu trabajo.
Eres un constructor, no un mantenedor.
Te sientes más motivado cuando aún no hay un camino claro y tienes la oportunidad de definirlo. No esperas instrucciones; identificas lagunas, das forma a soluciones y las impulsas. En Pendo, los grandes Ingenieros de Software Sénior de IA no solo siguen instrucciones; actúan como asesores estratégicos, influyendo en las decisiones, guiando a las partes interesadas y elevando nuestra forma de trabajar.
Tienes curiosidad por la IA, de verdad.
No utilizas herramientas de IA ocasionalmente. Estás rediseñando tu forma de trabajar en torno a ellas. Eres más rápido, más preciso y más prolífico gracias a ello, y aportas esa energía a todo: cómo abordas tu trabajo, cómo te preparas, cómo te comunicas, cómo piensas. Queremos a alguien que vea la IA como un multiplicador, no como un atajo.
Este puesto tiene su sede en nuestra oficina de Nueva York.
Ubicación: Pendo tiene una cultura híbrida. Presencial 3 días a la semana, salvo que se designe como remoto.
Compensación: El rango salarial esperado para este puesto a desempeñar en Nueva York, NY es $250,000 - $275,000.
EEOC: Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y creemos que contar con equipos diversos donde todos aporten su ser completo a Pendo es clave para nuestro éxito. Damos la bienvenida a todas las personas de diferentes orígenes, experiencias, capacidades y perspectivas.
Accesibilidad: Pendo se compromete a trabajar con, y proporcionar acceso y adaptaciones razonables a, los solicitantes con discapacidades mentales y/o físicas. Si crees que puedes necesitar una adaptación para cualquier parte del proceso de selección, envía una solicitud a: accommodation@pendo.io. Todas las solicitudes de adaptación se tratan de forma discreta y confidencial, según sea práctico y permitido por la ley.
CÓMO ES EL DÍA A DÍA
- Sistemas de IA aplicada: Diseña y construye sistemas de IA, incluyendo pipelines de RAG, flujos de trabajo agentic y funciones impulsadas por LLM. Llevarás el trabajo desde el prototipo hasta la producción y te asegurarás de que pueda resistir en entornos reales de clientes.
- Toma de decisiones técnicas: Toma decisiones fundamentadas sobre cuándo usar prompts, cuándo realizar un ajuste fino (fine-tuning) y cuándo utilizar una herramienta diferente por completo. Explicarás estas compensaciones con claridad para que el equipo pueda avanzar rápidamente sin sacrificar la calidad.
- Evaluación de modelos: Instrumenta y evalúa los resultados de los modelos con rigor, definiendo marcos de evaluación y detectando alucinaciones de forma temprana. Implementarás barreras de seguridad (guardrails) que puedan soportar la carga del mundo real y el uso en producción.
- Responsabilidad de puesta en producción de IA: Hazte cargo del despliegue de modelos, la monitorización, la optimización de la latencia, la gestión de costes y la fiabilidad a escala. Ayudarás a garantizar que los sistemas de IA sean observables, eficientes y fiables en producción.
- Lanzamiento de productos Full-stack: Contribuye en todo el stack cuando sea necesario, porque este equipo lanza productos, no solo modelos. Trabajarás en el backend y el frontend para poner experiencias impulsadas por IA frente a los usuarios.
- Colaboración con producto: Colabora estrechamente con producto y diseño para definir bien los problemas antes de escribir código. Rechazarás los planteamientos cuando sean incorrectos y ayudarás al equipo a centrarse en lo que se debe construir, no solo en lo que se puede construir.
- Conocimiento de investigación y herramientas: Mantente al día sobre el panorama de la investigación y las herramientas, incluyendo transformers, arquitecturas de difusión, marcos de orquestación y patrones de agentes emergentes. Traerás los avances relevantes al equipo y los aplicarás de forma reflexiva.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES
- Profunda experiencia práctica en la construcción y lanzamiento de sistemas impulsados por LLM, incluyendo generación aumentada por recuperación (RAG), uso de herramientas y marcos de orquestación de agentes.
- Sólida profundidad técnica en el diseño de sistemas, incluyendo la elección de la arquitectura adecuada, la identificación temprana de modos de fallo y la realización de compensaciones que se mantengan a lo largo del ciclo de vida del producto.
- Experiencia en la asunción de la calidad técnica más allá de tus propias funciones, incluyendo el establecimiento de estándares, la detección de problemas en las revisiones y la mejora de la infraestructura y las herramientas compartidas.
- Sólido dominio de la evaluación de modelos, incluyendo el diseño de suites de evaluación, el razonamiento sobre el sobreajuste (overfitting) y las compensaciones de sesgo-varianza, y la detección y mitigación sistemática de alucinaciones.
- Sólida comprensión de las arquitecturas de modelos modernas, incluyendo transformers y modelos de difusión, con el criterio para decidir cuándo y cómo aplicarlos.
- Experiencia en IA en producción, incluyendo el despliegue de modelos, pipelines de monitorización y optimización de latencia, costes y fiabilidad en un entorno real.
- Sólidos fundamentos full-stack con la capacidad de trabajar en sistemas backend y frontend para lanzar productos de IA completos orientados al usuario.
- Excepcionales habilidades de comunicación con la capacidad de explicar decisiones técnicas complejas con claridad a ingenieros, gestores de producto y ejecutivos.
- Pensamiento de producto demostrado, incluyendo la capacidad de cuestionar si algo debe construirse antes de decidir cómo construirlo.
VALORABLE
- Experiencia en el ajuste fino (fine-tuning) de modelos base y un punto de vista claro sobre cuándo el ajuste fino supera a los enfoques basados en prompts.
- Familiaridad con las consideraciones de seguridad de la IA, marcos de barreras de seguridad (guardrails) y prácticas de despliegue responsable.
- Experiencia en la construcción de sistemas de razonamiento agentic o de varios pasos utilizando herramientas como LangChain, LlamaIndex o marcos de orquestación personalizados.
- Antecedentes en un entorno SaaS o de análisis de producto donde los datos de comportamiento del usuario informan el diseño de la IA.
- Experiencia previa contribuyendo o lanzando un equipo o área de producto totalmente nueva.
SOBRE PENDO
Pendo fue fundada en 2013 por antiguos gestores de producto, que combinaron su cabeza y su corazón para construir algo que querían pero que nunca tuvieron como gestores de producto: una forma sencilla de entender y atacar lo que realmente impulsa el éxito del producto. Nuestra misión es mejorar la experiencia de la sociedad con el software. Únete a una de las startups de más rápido crecimiento, respaldada por instituciones de primer nivel como Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital y Meritech.
Valores fundamentales de Pendo: Predisposición a la acción, perfecciona tu oficio, el equipo es Pendo y enfoque maníaco.
Beneficios: Altamente competitivos, cobertura mayoritariamente a cargo del empleador, incluyendo opciones de prima de $0, sólido plan 401(k) con aportación de la empresa, capital (equity) y tiempo libre flexible.
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