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The Walt Disney Company

Sr. Softwareentwickler

PythonJavaSQLAWSGCPKubernetes
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Stellentitel

Sr. Softwareentwickler

Req ID

10149383

Bitte beachten Sie, dass diese Stelle derzeit keine Sponsoring-Möglichkeit für irgendeine Art von Visum bietet (z. B. OPT, H1B, TN).

#DISNEYTECH

#LI-AF2

Segment der Stellenausschreibung: DX Technology

Primäres Geschäftsfeld der Stellenausschreibung: Tech Delivery, Platforms, & Core Systems

Primäre Kategorie der Stellenausschreibung: Softwareentwickler

Beschäftigungsart: Vollzeit

Primäre Stadt, Bundesland, Region, Postleitzahl: Glendale, CA, USA

Alternative Stadt, Bundesland, Region, Postleitzahl:

Datum der Veröffentlichung: 2026-06-10

Stellenbeschreibung

Bei Disney „We Power the Magic!“ Das ist unser Motto bei Disney Experiences (DX) Technology & Digital. Unser Team schafft immersive digitale Erlebnisse von Weltrang für Disneys Consumer Products Business.

Diese Rolle ist Teil der Organisation Technology & Digital für Disney Experiences und arbeitet eng mit funktionsübergreifenden Teams im gesamten Unternehmen zusammen. Der Senior Software Engineer berichtet an den Sr. Manager, Technology.

Über die Rolle & das Team

Wir suchen einen talentierten Sr. Softwareentwickler, um skalierbare und performante Daten- und Anwendungsintegrationen über APIs und/oder Daten für Lizenzierungsfinanzsysteme und künstliche Intelligenzsysteme zu entwickeln und voranzutreiben. Diese Rolle wird maßgeblich die Architektur, Integration und Bereitstellung von Plattformen der nächsten Generation gestalten, die finanzielle Lizenzierungs-Workflows und prädiktive Analysen ermöglichen.

Was Sie tun werden

  1. Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung von Daten- und Anwendungsintegrationslösungen, die mit Mulesoft für Lizenzierungsfinanzsysteme und KI-gestützte Anwendungen erstellt werden.
  1. Verantwortung für den gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Analyse, Design, Codierung, Test, Debugging und Dokumentation.
  1. Zusammenarbeit mit Produkt-, Geschäfts- und Data-Science-Teams zur Definition von Systemanforderungen und zur Bereitstellung intelligenter Automatisierungs- und Integrationslösungen.
  1. Anwendung von machine learning und KI-Techniken zur Optimierung von Lizenzierungs- Workflows
  1. Mentoring von Junior- oder beauftragten Entwicklern und Förderung einer Kultur der Innovation, Inklusion und technischen Exzellenz.
  1. Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien in den Bereichen Integration, KI, Finanzsysteme und Cloud-native Entwicklung, um strategische Entscheidungen zu informieren.

Qualifikationen

  1. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich der Entwicklung von Daten- und Anwendungsintegrationen für komplexe und groß angelegte Systeme
  1. Praktische Erfahrung mit API Gateways/API-Management (Google Apigee)
  1. Ausgezeichnete Datenbankkenntnisse in SQL und Stored Procedures sowie in der Optimierung großer, komplexer SQL-Anweisungen
  1. Praktische Erfahrung mit KI/ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und Datenpipelines.
  1. Praktische Erfahrung im Erstellen und Bereitstellen von LLM-basierten Anwendungen, einschließlich Prompt Engineering und Fine-Tuning
  1. Erfahrung mit RAG (Retrieval Augmented Generation), Vektordatenbanken und Embeddings
  1. Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in den Sprachen Java und Python.
  1. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes).
  1. Erfahrung mit agiler Entwicklung und Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines.
  1. Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Engagement-Fähigkeiten.

Ausbildung

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Erfahrung mit Lizenzierungssystemen in den Branchen Medien, Unterhaltung oder digitale Inhalte.
  1. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Integrationssoftware Mulesoft
  1. Hintergrund in Data Engineering oder angewandter KI in Unternehmensumgebungen.
  1. Master-Abschluss oder Zertifizierungen in KI, Data Science oder Financial Technology sind von Vorteil.

Die Gehaltsspanne für diese Position in Glendale, CA, beträgt 144.100,00 $ bis 193.200,00 $ pro Jahr und in Orlando, FL, 137.200,00 $ bis 184.000,00 $ pro Jahr. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt berücksichtigt die interne Gleichheit und kann auch je nach geografischer Region des Kandidaten, fachwissen, Fähigkeiten und Erfahrung sowie anderen Faktoren variieren. Ein Bonus und/oder Langzeit-Incentive-Einheiten können als Teil des Vergütungspakets zusätzlich zur vollständigen Palette von medizinischen, finanziellen und/oder anderen Leistungen angeboten werden, abhängig von der angebotenen Stufe und Position.

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