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SRE / DevOps Engineer (m/w/d)
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Vereinigtes Königreich · Deutschland
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Wer wir sind
CopeCart hilft Unternehmern, digitale Produkte professionell zu verkaufen. Mit unserem Hauptsitz in Berlin und unserem Produktentwicklungs- & Supportcenter in Lwiw, Ukraine, bieten wir Coaches, Kursanbietern und digitalen Unternehmern eine All-in-One-Lösung.
Mit unserem vielfältigen, internationalen Team ist CopeCart bereits in zahlreichen Ländern aktiv und bietet Anbietern eine echte Full-Service-Plattform: von Produkt-Uploads und Verkäufen über die Zahlungsabwicklung und Buchhaltung bis hin zu umfassenden Analysen – egal ob für E-Books, Coaching-Programme, Online-Seminare oder Event-Tickets.
Wir kümmern uns um den Papierkram, damit sich unsere Anbieter auf das konzentrieren können, was wirklich zählt: das Wachstum ihres Geschäfts. Und hier kommst du ins Spiel.
Über die Rolle
Wir suchen einen SRE / DevOps Engineer, der uns hilft, die Auslieferung schneller, sicherer und unabhängiger von manuellen Betriebsarbeiten zu gestalten.
In den ersten drei bis sechs Monaten liegt der Fokus darauf, die Reibungsverluste bei der Bereitstellung unseres neuen Systems zu reduzieren, die Zuverlässigkeit unserer aktuellen AWS-basierten Plattform zu verbessern und agentenbasierte Engineering-Praktiken einzuführen, die Ingenieuren helfen, Änderungen zu diagnostizieren, zu beheben und sicher auszuliefern, ohne durch den Betrieb blockiert zu werden.
Dies ist eine praxisorientierte Produktionsrolle. Du arbeitest mit echter Infrastruktur, echten Deployment-Pipelines, echten Incident-Mustern und echten Engineering-Teams. Du solltest dich im Umgang mit produktionsreifen Systemen mit den richtigen Kontrollmechanismen wohlfühlen: VPN-Zugang, Least-Privilege-Berechtigungen, Runbooks, Repository-Anweisungen, Service-Maps, Deployment-Verfahren, Audit-Protokolle und Rollback-Pfade.
Du hilfst uns auch dabei, KI-Agenten auf praktische Weise einzusetzen: nicht als magische Automatisierung, sondern als beaufsichtigte Engineering-Assistenten, die Code inspizieren, operativen Kontext lesen, Korrekturen vorschlagen, Runbooks generieren, CI/CD verbessern und Ingenieuren helfen, Produktionsprobleme sicher zu debuggen.
Aktueller und zukünftiger Plattformkontext
Heute laufen wir auf AWS und ECS. Starke AWS-Erfahrung ist erforderlich.
Dein Profil
Wir suchen jemanden, der über das reine „ChatGPT-Nutzen“ hinausgegangen ist.
Du solltest KI-Agenten als Teil eines ernsthaften Engineering-Workflows einsetzen können. Das bedeutet, du kannst:
- Ein großes Betriebsproblem in kleinere, agentengestützte Aufgaben zerlegen.
- Agenten den richtigen Repository-Kontext, Runbooks, Einschränkungen und Erfolgskriterien geben.
- Agenten nutzen, um Code, Infrastruktur, CI/CD, Logs und Service-Verhalten zu inspizieren.
- Agenten-Ausgaben verifizieren, anstatt ihnen blind zu vertrauen.
- Nützliche Agenten-Ausgaben in produktionsreife Änderungen umwandeln.
- Workflows entwerfen, bei denen Agenten Korrekturen vorschlagen können, aber Menschen riskante Aktionen genehmigen.
- Wissen, wann man keinen Agenten einsetzen sollte.
Beispiele für nützliche agentenbasierte Workflows sind:
- Ein Agent hilft bei der Diagnose eines fehlgeschlagenen Deployments, indem er CI-Logs, ECS-Task-Ereignisse, aktuelle Commits und Anwendungslogs inspiziert.
- Ein Agent schlägt eine Terraform- oder GitHub Actions-Änderung vor, aber nur als Pull-Request mit Tests und Rollback-Hinweisen.
- Ein Agent generiert oder aktualisiert ein Runbook nach einem Vorfall, basierend auf Beweisen aus Logs, Traces, Metriken und Deploy-Historie.
- Ein Agent erstellt eine erste Service-Map aus Repositories, Infrastrukturdefinitionen und Laufzeitkonfiguration.
- Ein Agent hilft bei der Reproduktion eines Produktionsproblems in einer sicheren Sandbox, bevor eine Produktionsänderung vorgenommen wird.
Was gute Ergebnisse ausmacht
Nach drei bis sechs Monaten erwarten wir, dass:
- Deployments weniger fehleranfällig und weniger von manueller Intervention abhängig sind.
- Ingenieure seltener durch operative Unsicherheiten blockiert werden.
- Die Produktionsumgebung durch Service-Maps, Runbooks, Repository-Anweisungen und Observability leichter verständlich ist.
- CI/CD schnellere und vertrauenswürdigere Rückmeldungen liefert.
- Agentenbasierte Workflows auf praktische, sichere Weise eingesetzt werden, um bei der Fehlerbehebung, der Deployment-Unterstützung und operativen Verbesserungen zu helfen.
- Wir klarere Grenzen dafür haben, was Agenten inspizieren, vorschlagen und ändern können.
- Produktionsänderungen kontrolliert, überprüfbar, auditierbar und rückgängig machbar bleiben.
Was wir nicht wollen
Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht richtig für jemanden, der:
- Nur Infrastruktur manuell betreiben möchte.
- KI-Agenten als Magie behandelt, anstatt als unzuverlässige Junior-Mitarbeiter mit Werkzeugzugang.
- Beeindruckende Demos über Produktionssicherheit stellt.
- Nicht erklären kann, wie er automatisierte Workflows einschränken, beobachten, testen und zurückrollen würde.
- Denkt, dass agentenbasiertes Engineering bedeutet, Menschen aus Produktionsentscheidungen zu entfernen.
- Operative Kontrollen im Namen der Geschwindigkeit umgehen möchte.
Deine Aufgaben
In den ersten drei bis sechs Monaten wirst du:
- Die Deployment-Erfahrung für unser neues System verbessern.
- Operative Engpässe reduzieren, die das Engineering und die Feature-Auslieferung verlangsamen.
- Unser AWS Produktions-Setup, das derzeit auf ECS und Containern basiert, stärken.
- Unsere GitHub Actions CI/CD Workflows verbessern.
- Mit Terraform / OpenTofu arbeiten, um die Infrastruktur sicherer, klarer und einfacher zu ändern.
- Das Produktions-Debugging über AWS, Container, Netzwerk, Linux und anwendungsbezogene Probleme verbessern.
- Unsere Observability über die drei Säulen verbessern: Metriken, Logs und Traces.
- Runbooks, Repository-Anweisungen, Service-Maps, Deployment-Anleitungen und operative Dokumentationen erstellen oder verbessern.
- Agentenbasierte Engineering-Workflows einführen, die Ingenieuren helfen, Probleme zu diagnostizieren, Korrekturen vorzuschlagen und Änderungen zu validieren, bevor sie in die Produktion gelangen.
- Sichere Leitplanken für agentengestützte Arbeit entwerfen: Berechtigungen, Genehmigungs-Gates, Auditierbarkeit, Sandboxing, Rollback-Verfahren und menschliche Überprüfung.
Erforderliche Erfahrung
Du solltest dich wohlfühlen mit:
- AWS Produktionsumgebungen
- ECS und containerisierten Diensten
- GitHub Actions
- Terraform und/oder OpenTofu
- CI/CD Pipelines
- Linux und Netzwerken
- Produktions-Debugging
- Secrets, VPNs, Zugriffskontrolle und operative Sicherheit
- Observability über Metriken, Logs und Traces
- Umfangreiche praktische Erfahrung in SRE, DevOps, Platform Engineering, Infrastructure Engineering oder Production Operations.
- Produktionserfahrung mit AWS.
- Erfahrung mit ECS und containerisierten Diensten.
- Erfahrung mit GitHub Actions.
- Erfahrung mit Terraform und/oder OpenTofu.
- Erfahrung mit CI/CD, Linux, Netzwerken und Produktions-Debugging.
- Starke Observability-Fähigkeiten über Metriken, Logs und Traces.
- Fähigkeit, produktionsreifen Code oder Skripte in TypeScript und Bash zu schreiben.
- Fähigkeit, Infrastruktur-, CI/CD- und Anwendungscode zu lesen und zu modifizieren.
- Gutes Urteilsvermögen in Bezug auf Produktionsrisiken, Automatisierung, Berechtigungen und Rollbacks.
Nice to have
Wir erwägen auch einen Umstieg auf Kubernetes, daher ist Erfahrung mit Kubernetes sehr wertvoll. Du musst uns nicht sofort migrieren, aber du solltest klar einschätzen können, wann Kubernetes hilft, wann es Komplexität hinzufügt und wie ein sicherer Migrationspfad aussehen würde.
- Erfahrung mit Kubernetes.
- Erfahrung mit Ruby.
- Erfahrung im Aufbau von internen Entwicklerplattformen oder Self-Service-Infrastrukturen.
- Erfahrung mit Coding Agents, KI-gestützten Engineering-Workflows, Repository-weiten Agenten-Anweisungen, Evals oder Agenten-Leitplanken.
- Erfahrung in der Verbesserung von Incident Response, Deployment-Sicherheit oder On-Call-Qualität.
Was dich bei CopeCart erwartet
Remote & Flexibilität | Arbeite von überall. Flexible Arbeitszeiten basierend auf Vertrauen – keine starren Zeitpläne, sondern echte Eigenverantwortung und Autonomie.
Raum für Wirkung | In deiner täglichen Arbeit wirst du auf eine Vielzahl spannender Herausforderungen stoßen, die ein hohes Maß an Eigenverantwortung ermöglichen. Hast du eine kreative Idee oder einen Verbesserungsvorschlag? Teile ihn gerne mit uns. Wir sind immer offen für Innovation, neue Ideen und das Denken über das Offensichtliche hinaus.
Benefits | Zugang zu attraktiven Firmenleistungen sowie eine betriebliche Altersvorsorge sind selbstverständlich inklusive.
Company Fitness | Die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter liegen uns am Herzen. Über unseren Partner EGYM Wellpass erhältst du Zugang zu mehr als 6,300 Fitness- und Yogastudios, Schwimmbädern sowie CrossFit- und Boulderhallen in ganz Deutschland und Österreich.
Team Events | Remote bedeutet nicht isoliert. Mehrmals im Jahr treffen wir uns an verschiedenen Orten zum echten Austausch, echten Teambuilding und echter Verbundenheit.
Hinweise für deine Bewerbung
Zeige uns, wer du bist. Was möchtest du bei uns lernen? Wo kannst du uns voranbringen? Was treibt dich an und was hält dich am Laufen? Teile uns das in einer kurzen persönlichen Nachricht mit. Wir lesen jede Bewerbung individuell und nehmen uns Zeit, dir persönlich zu antworten.
CopeCart ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter oder Behinderung berücksichtigt.
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