Reino Unido
UBDS Group
CopeCart
Ingeniero/a de SRE / DevOps (humano)
Reino Unido
Reino Unido · Alemania
TypeScriptAWSKubernetesRubyTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
CopeCart ayuda a los emprendedores a vender productos digitales de forma profesional. Con nuestra sede en Berlín y nuestro Centro de Desarrollo y Soporte de Producto en Lviv, Ucrania, ofrecemos una solución integral para coaches, creadores de cursos y emprendedores digitales.
Con nuestro diverso equipo internacional, CopeCart ya está activo en numerosos países y ofrece a los vendedores una plataforma de servicio completo real: desde la carga de productos y las ventas hasta el procesamiento de pagos, la contabilidad y análisis completos, ya sea para libros electrónicos, programas de coaching, seminarios en línea o entradas para eventos.
Nos encargamos del papeleo para que nuestros vendedores puedan centrarse en lo que realmente importa: hacer crecer su negocio. Y aquí es donde entras tú.
Sobre el puesto
Buscamos un/a ingeniero/a de SRE / DevOps que pueda ayudarnos a hacer que la entrega sea más rápida, segura y menos dependiente del trabajo manual.
Durante los primeros tres a seis meses, el enfoque estará en reducir la fricción en torno al despliegue de nuestro nuevo sistema, mejorar la fiabilidad de nuestra plataforma actual basada en AWS e introducir prácticas de ingeniería agéntica que ayuden a los ingenieros a diagnosticar, corregir y desplegar cambios de forma segura sin quedarse bloqueados en operaciones.
Este es un puesto práctico de producción. Trabajarás con infraestructura real, pipelines de despliegue reales, patrones de incidentes reales y equipos de ingeniería reales. Deberías sentirte cómodo/a operando sistemas de calidad de producción con los controles y equilibrios adecuados: acceso VPN, permisos de mínimo privilegio, runbooks, instrucciones de repositorio, mapas de servicios, procedimientos de despliegue, pistas de auditoría y rutas de reversión.
También nos ayudarás a utilizar agentes de IA de forma práctica: no como automatización mágica, sino como asistentes de ingeniería supervisados que pueden inspeccionar código, leer contexto operativo, sugerir correcciones, generar runbooks, mejorar CI/CD y ayudar a los ingenieros a depurar problemas de producción de forma segura.
Contexto actual y futuro de la plataforma
Actualmente, operamos en AWS y ECS. Se requiere una sólida experiencia en AWS.
Tu perfil
Buscamos a alguien que haya ido más allá de simplemente "usar ChatGPT".
Deberías ser capaz de usar agentes de IA como parte de un flujo de trabajo de ingeniería serio. Eso significa que puedes:
- Dividir un problema operativo grande en tareas más pequeñas asistidas por agentes.
- Proporcionar a los agentes el contexto de repositorio, runbooks, restricciones y criterios de éxito adecuados.
- Usar agentes para inspeccionar código, infraestructura, CI/CD, logs y comportamiento del servicio.
- Verificar la salida del agente en lugar de confiar ciegamente en ella.
- Convertir la salida útil del agente en cambios de calidad de producción.
- Diseñar flujos de trabajo donde los agentes puedan sugerir correcciones, pero los humanos aprueben acciones de riesgo.
- Saber cuándo no usar un agente.
Ejemplos de flujos de trabajo agénticos útiles incluyen:
- Un agente ayuda a diagnosticar un despliegue fallido inspeccionando logs de CI, eventos de tareas de ECS, commits recientes y logs de la aplicación.
- Un agente propone un cambio de Terraform o GitHub Actions, pero solo como una pull request con tests y notas de reversión.
- Un agente genera o actualiza un runbook después de un incidente, utilizando evidencia de logs, trazas, métricas e historial de despliegue.
- Un agente crea un mapa de servicio de primera pasada a partir de repositorios, definiciones de infraestructura y configuración en tiempo de ejecución.
- Un agente ayuda a reproducir un problema de producción en un sandbox seguro antes de realizar cualquier cambio en producción.
Qué esperamos lograr
Después de tres a seis meses, esperamos que:
- Los despliegues sean menos frágiles y dependan menos de la intervención manual.
- Los ingenieros se bloqueen con menos frecuencia por incertidumbre operativa.
- El entorno de producción sea más fácil de entender a través de mapas de servicios, runbooks, instrucciones de repositorio y observabilidad.
- Los CI/CD proporcionen feedback más rápido y fiable.
- Los flujos de trabajo agénticos se utilicen de forma práctica y segura para ayudar en la depuración, el soporte de despliegue y las mejoras operativas.
- Tengamos límites más claros sobre lo que los agentes pueden inspeccionar, sugerir y cambiar.
- Los cambios en producción sigan siendo controlados, revisables, auditables y reversibles.
Lo que no queremos
Este puesto probablemente no sea adecuado para alguien que:
- Solo quiera operar infraestructura manualmente.
- Trate a los agentes de IA como magia en lugar de colaboradores junior poco fiables con acceso a herramientas.
- Optimice para demostraciones impresionantes en lugar de seguridad de producción.
- No pueda explicar cómo restringiría, observaría, probaría y revertiría flujos de trabajo automatizados.
- Piense que la ingeniería agéntica significa eliminar a los humanos de las decisiones de producción.
- Quiera saltarse los controles operativos en nombre de la velocidad.
Tus tareas
Durante los primeros tres a seis meses, harás lo siguiente:
- Mejorar la experiencia de despliegue de nuestro nuevo sistema.
- Reducir los cuellos de botella operativos que ralentizan la ingeniería y la entrega de funcionalidades.
- Fortalecer nuestra configuración de producción de AWS, actualmente basada en ECS y contenedores.
- Mejorar nuestros flujos de trabajo de CI/CD de GitHub Actions.
- Trabajar con Terraform / OpenTofu para hacer la infraestructura más segura, clara y fácil de modificar.
- Mejorar la depuración de producción en problemas de AWS, contenedores, redes, Linux y a nivel de aplicación.
- Mejorar nuestra observabilidad en los tres pilares: métricas, logs y trazas.
- Crear o mejorar runbooks, instrucciones de repositorio, mapas de servicios, guías de despliegue y documentación operativa.
- Introducir flujos de trabajo de ingeniería agéntica que ayuden a los ingenieros a diagnosticar problemas, proponer soluciones y validar cambios antes de que lleguen a producción.
- Diseñar salvaguardas para el trabajo asistido por agentes: permisos, puertas de aprobación, auditabilidad, sandboxing, procedimientos de reversión y revisión humana.
Experiencia requerida
Deberías sentirte cómodo/a con:
- Entornos de producción de AWS.
- ECS y servicios contenerizados.
- GitHub Actions.
- Terraform y/o OpenTofu.
- Pipelines de CI/CD.
- Linux y redes.
- Depuración de producción.
- Secretos, VPN, control de acceso y seguridad operativa.
- Observabilidad a través de métricas, logs y trazas.
- Sólida experiencia práctica en SRE, DevOps, ingeniería de plataformas, ingeniería de infraestructura u operaciones de producción.
- Experiencia en producción de AWS.
- Experiencia con ECS y servicios contenerizados.
- Experiencia con GitHub Actions.
- Experiencia con Terraform y/o OpenTofu.
- Experiencia con CI/CD, Linux, redes y depuración de producción.
- Sólidas habilidades de observabilidad en métricas, logs y trazas.
- Capacidad para escribir código o scripts de calidad de producción en TypeScript y Bash.
- Capacidad para leer y modificar código de infraestructura, CI/CD y de aplicación.
- Buen juicio sobre riesgo de producción, automatización, permisos y reversión.
A valorar
También estamos considerando un cambio hacia Kubernetes, por lo que la experiencia en Kubernetes es muy valiosa. No necesitas migrarlo todo el primer día, pero deberías ser capaz de razonar claramente sobre cuándo Kubernetes ayuda, cuándo añade complejidad y cuál sería una ruta de migración segura.
- Experiencia en Kubernetes.
- Experiencia en Ruby.
- Experiencia en la creación de plataformas para desarrolladores internos o infraestructura de autoservicio.
- Experiencia con agentes de codificación, flujos de trabajo de ingeniería asistida por IA, instrucciones de agentes a nivel de repositorio, evaluaciones o salvaguardas de agentes.
- Experiencia en la mejora de la respuesta a incidentes, la seguridad de los despliegues o la calidad de las guardias.
Qué puedes esperar en CopeCart
Remoto y flexibilidad | Trabaja desde cualquier lugar. Horario flexible basado en la confianza: sin horarios rígidos, pero con propiedad y autonomía reales.
Espacio para el impacto | En tu trabajo diario, te enfrentarás a una variedad de desafíos emocionantes que permiten un alto nivel de propiedad. ¿Tienes una idea creativa o una sugerencia de mejora? Siéntete libre de compartirla. Siempre estamos abiertos a la innovación, nuevas ideas y a pensar más allá de lo obvio.
Beneficios | Acceso a atractivos beneficios corporativos, así como un plan de pensiones de empresa, están naturalmente incluidos.
Fitness en la empresa | La salud y el bienestar de nuestros empleados nos importan. A través de nuestro socio EGYM Wellpass, obtienes acceso a más de 6,300 estudios de fitness y yoga, piscinas, así como gimnasios de CrossFit y bouldering en Alemania y Austria.
Eventos de equipo | Remoto no significa aislado. Varias veces al año, nos reunimos en diferentes lugares para un intercambio real, creación de equipo real y conexión real.
Pistas para tu solicitud
Muéstranos quién eres. ¿Qué quieres aprender con nosotros? ¿Dónde puedes ayudarnos a avanzar? ¿Qué te motiva y qué te impulsa? Compártelo con nosotros en un breve mensaje personal. Leemos cada solicitud individualmente y nos tomamos el tiempo para responderte personalmente.
CopeCart es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes cualificados serán considerados sin distinción de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad o discapacidad.
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