Zone & Co
CopeCart
Ingénieur SRE / DevOps (humain)
Qui sommes-nous
CopeCart aide les entrepreneurs à vendre des produits numériques de manière professionnelle. Avec notre siège social à Berlin et notre centre de développement et de support produit à Lviv, en Ukraine, nous fournissons une solution tout-en-un pour les coachs, les créateurs de cours et les entrepreneurs numériques.
Avec notre équipe diversifiée et internationale, CopeCart est déjà actif dans de nombreux pays et offre aux vendeurs une véritable plateforme de services complets : du téléchargement de produits et des ventes au traitement des paiements, à la comptabilité et à des analyses complètes - que ce soit pour des e-books, des programmes de coaching, des séminaires en ligne ou des billets d'événements.
Nous nous occupons de la paperasse pour que nos vendeurs puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment : développer leur activité. Et c'est là que vous intervenez.
À propos du poste
Nous recherchons un ingénieur SRE / DevOps qui pourra nous aider à rendre la livraison plus rapide, plus sûre et moins dépendante du travail manuel.
Au cours des trois à six premiers mois, l'objectif sera de réduire les frictions autour du déploiement de notre nouveau système, d'améliorer la fiabilité de notre plateforme actuelle basée sur AWS et d'introduire des pratiques d'ingénierie agentiques qui aident les ingénieurs à diagnostiquer, corriger et déployer des modifications en toute sécurité sans être bloqués par les opérations.
Il s'agit d'un rôle de production pratique. Vous travaillerez avec une infrastructure réelle, des pipelines de déploiement réels, des modèles d'incidents réels et des équipes d'ingénierie réelles. Vous devriez être à l'aise pour exploiter des systèmes de qualité production avec les contrôles et équilibres appropriés : accès VPN, permissions de moindre privilège, runbooks, instructions de dépôt, cartes de services, procédures de déploiement, pistes d'audit et chemins de retour arrière.
Vous nous aiderez également à utiliser les agents IA de manière pratique : non pas comme une automatisation magique, mais comme des assistants d'ingénierie supervisés qui peuvent inspecter le code, lire le contexte opérationnel, suggérer des corrections, générer des runbooks, améliorer la CI/CD et aider les ingénieurs à déboguer les problèmes de production en toute sécurité.
Contexte de la plateforme actuelle et future
Aujourd'hui, nous fonctionnons sur AWS et ECS. Une solide expérience AWS est requise.
Votre profil
Nous recherchons quelqu'un qui est allé au-delà de la simple « utilisation de ChatGPT ».
Vous devriez être capable d'utiliser les agents IA dans le cadre d'un flux de travail d'ingénierie sérieux. Cela signifie que vous pouvez :
- Décomposer un problème opérationnel complexe en tâches plus petites assistées par agent.
- Donner aux agents le bon contexte de dépôt, les runbooks, les contraintes et les critères de succès.
- Utiliser des agents pour inspecter le code, l'infrastructure, la CI/CD, les logs et le comportement des services.
- Vérifier la sortie des agents au lieu de leur faire aveuglément confiance.
- Transformer une sortie d'agent utile en modifications de qualité production.
- Concevoir des flux de travail où les agents peuvent suggérer des corrections, mais où les humains approuvent les actions risquées.
- Savoir quand ne pas utiliser un agent.
Exemples de flux de travail agentiques utiles :
- Un agent aide à diagnostiquer un déploiement échoué en inspectant les logs CI, les événements de tâches ECS, les commits récents et les logs d'application.
- Un agent propose une modification Terraform ou GitHub Actions, mais uniquement sous forme de pull request avec des tests et des notes de retour arrière.
- Un agent génère ou met à jour un runbook après un incident, en utilisant des preuves provenant des logs, des traces, des métriques et de l'historique de déploiement.
- Un agent crée une carte de service de première passe à partir des dépôts, des définitions d'infrastructure et de la configuration d'exécution.
- Un agent aide à reproduire un problème de production dans un sandbox sécurisé avant toute modification de production.
Profil idéal
Après trois à six mois, nous nous attendons à ce que :
- Les déploiements soient moins fragiles et moins dépendants d'une intervention manuelle.
- Les ingénieurs soient moins souvent bloqués par l'incertitude opérationnelle.
- L'environnement de production soit plus facile à comprendre grâce aux cartes de services, aux runbooks, aux instructions de dépôt et à l'observabilité.
- La CI/CD donne un retour plus rapide et plus fiable.
- Les flux de travail agentiques soient utilisés de manière pratique et sûre pour aider au débogage, au support de déploiement et aux améliorations opérationnelles.
- Nous ayons des limites plus claires sur ce que les agents peuvent inspecter, suggérer et modifier.
- Les modifications de production restent contrôlées, révisables, auditables et réversibles.
Ce que nous ne voulons pas
Ce poste ne convient probablement pas à quelqu'un qui :
- Veut uniquement opérer l'infrastructure manuellement.
- Traite les agents IA comme de la magie plutôt que comme des collaborateurs juniors peu fiables ayant accès à des outils.
- Optimise pour des démos impressionnantes plutôt que pour la sécurité de la production.
- Ne peut pas expliquer comment il contraint, observe, teste et annule les flux de travail automatisés.
- Pense que l'ingénierie agentique signifie retirer les humains des décisions de production.
- Veut contourner les contrôles opérationnels au nom de la vitesse.
Vos tâches
Au cours des trois à six premiers mois, vous :
- Améliorerez l'expérience de déploiement de notre nouveau système.
- Réduirez les goulots d'étranglement opérationnels qui ralentissent l'ingénierie et la livraison de fonctionnalités.
- Renforcerez notre configuration de production AWS, actuellement basée sur ECS et des conteneurs.
- Améliorerez nos flux de travail GitHub Actions CI/CD.
- Travaillerez avec Terraform / OpenTofu pour rendre l'infrastructure plus sûre, plus claire et plus facile à modifier.
- Améliorerez le débogage de production pour les problèmes liés à AWS, aux conteneurs, au réseau, à Linux et au niveau applicatif.
- Améliorerez notre observabilité à travers les trois piliers : métriques, logs et traces.
- Créerez ou améliorerez des runbooks, des instructions de dépôt, des cartes de services, des guides de déploiement et de la documentation opérationnelle.
- Introduirez des flux de travail d'ingénierie agentiques qui aident les ingénieurs à diagnostiquer les problèmes, à proposer des correctifs et à valider les modifications avant qu'elles n'atteignent la production.
- Concevrez des garde-fous pour le travail assisté par agent : permissions, portes d'approbation, auditabilité, sandboxing, procédures de retour arrière et revue humaine.
Expérience requise
Vous devriez être à l'aise avec :
- Les environnements de production AWS
- ECS et les services conteneurisés
- GitHub Actions
- Terraform et/ou OpenTofu
- Les pipelines CI/CD
- Linux et le réseau
- Le débogage de production
- Les secrets, VPN, contrôle d'accès et sécurité opérationnelle
- L'observabilité à travers les métriques, les logs et les traces
- Solide expérience pratique en SRE, DevOps, ingénierie de plateforme, ingénierie d'infrastructure ou opérations de production.
- Expérience de production AWS.
- Expérience avec ECS et les services conteneurisés.
- Expérience avec GitHub Actions.
- Expérience avec Terraform et/ou OpenTofu.
- Expérience avec CI/CD, Linux, le réseau et le débogage de production.
- Solides compétences en observabilité à travers les métriques, les logs et les traces.
- Capacité à écrire du code ou des scripts de qualité production en TypeScript et Bash.
- Capacité à lire et modifier le code de l'infrastructure, de la CI/CD et de l'application.
- Bon jugement concernant le risque de production, l'automatisation, les permissions et le retour arrière.
Atouts
Nous envisageons également une transition vers Kubernetes, donc une expérience Kubernetes est très précieuse. Vous n'avez pas besoin de nous migrer dès le premier jour, mais vous devriez être capable de raisonner clairement sur quand Kubernetes est utile, quand il ajoute de la complexité et quel serait un chemin de migration sûr.
- Expérience Kubernetes.
- Expérience Ruby.
- Expérience dans la construction de plateformes pour développeurs internes ou d'infrastructures en libre-service.
- Expérience avec les agents de codage, les flux de travail d'ingénierie assistés par IA, les instructions d'agent au niveau du dépôt, les évaluations ou les garde-fous d'agent.
- Expérience dans l'amélioration de la réponse aux incidents, de la sécurité des déploiements ou de la qualité des astreintes.
Ce que vous pouvez attendre chez CopeCart
À distance et flexibilité | Travaillez où vous voulez. Horaires de travail flexibles basés sur la confiance — pas d'horaires rigides, mais une réelle appropriation et autonomie.
Espace pour l'impact | Dans votre travail quotidien, vous serez confronté à une variété de défis passionnants qui permettent un haut niveau d'appropriation. Vous avez une idée créative ou une suggestion d'amélioration ? N'hésitez pas à la partager. Nous sommes toujours ouverts à l'innovation, aux nouvelles idées et à la pensée au-delà de l'évidence.
Avantages | L'accès à des avantages sociaux attrayants ainsi qu'à un plan de pension d'entreprise sont naturellement inclus.
Fitness d'entreprise | La santé et le bien-être de nos employés nous importent. Grâce à notre partenaire EGYM Wellpass, vous avez accès à plus de 6,300 studios de fitness et de yoga, piscines, ainsi qu'à des salles de CrossFit et de bloc en Allemagne et en Autriche.
Événements d'équipe | À distance ne signifie pas isolé. Plusieurs fois par an, nous nous rencontrons dans différents endroits pour de vrais échanges, du vrai team building et de vraies connexions.
Indices pour votre candidature
Montrez-nous qui vous êtes. Qu'aimeriez-vous apprendre avec nous ? Où pouvez-vous nous aider à progresser ? Qu'est-ce qui vous motive et vous fait avancer ? Partagez cela avec nous dans un court message personnel. Nous lisons chaque candidature individuellement et prenons le temps de vous répondre personnellement.
CopeCart est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge ou de handicap.
