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Groq

Staff Kubernetes Platform Engineer, Infrastructure (GroqMetal)

Kubernetes
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Mission

GroqMetal baut die Infrastsplattform auf, die physische Rechenleistung im großen Maßstab in eine zuverlässige, isolierte und für Kunden nutzbare KI-Infrastruktur verwandelt. Dies ist eine praxisorientierte Staff-Rolle: Sie werden als Teil eines Software-Engineering-Teams Produktionssoftware schreiben. Sie werden das Design einer Kubernetes-basierten Softwareplattform leiten, die sich auf KI-Trainings- und Inferenz-Workloads im großen Maßstab konzentriert. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der Systeme spielen, die hochmoderne physische Infrastruktur in ein stabiles Produkt verwandeln.

Standort

Diese Rolle wird in einem unserer drei Einstellungszentren angesiedelt sein: Dallas, San Francisco oder New York City. Die für diese Rolle eingestellte Person muss in einem dieser drei Gebiete ansässig sein. Sie haben die Flexibilität, remote zu arbeiten, während wir unser lokales Groq-Büro einrichten, mit der Erwartung, dass diese Rolle nach Eröffnung des Büros vor Ort stattfinden wird.

Wenn das nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Vergütung

Groq ist bestrebt, eine wettbewerbsfähige Vergütung durch unsere Total Cash-Philosophie anzubieten, die den potenziellen Bonuswert direkt in das Grundgehalt integriert. Die Gesamtgehaltspannen für diese Position, die den potenziellen Bonuswert einschließen, sind je nach Stufe unterschiedlich:

  1. Staff: $270,400 - $365,000
  1. Sr. Staff: $341,400 - $401,600

Die individuelle Platzierung innerhalb dieser Spannen wird durch Ihren geografischen Standort, Ihre Erfahrung, Ihre Fähigkeiten und die Übereinstimmung mit internen Vergütungsstandards bestimmt. Diese Spannen gelten speziell für Kandidaten mit Sitz in den Vereinigten Staaten. Die Vergütung für internationale Kandidaten variiert je nach lokalen Marktdynamiken.

#LI-MS1

Aufgaben und Möglichkeiten in dieser Rolle: *

  1. Entwerfen und Erstellen von Kernsystemen der Groq-Plattform: APIs, Controller, Operatoren, Abgleichschleifen und Infrastrukturabstraktionen. *
  1. Tiefgreifende praktische Beteiligung: Schreiben, Überprüfen, Testen, Debuggen und Betreiben wesentlicher Produktionscodes unter Bereitstellung von technischer Staff-Führung. *
  1. Den Markt umarmen: Nutzung von Kubernetes zum Aufbau eines kommerziellen Produkts für KI-Infrastruktur, Bereitstellung von produktionsreifen Kubernetes-Diensten für dedizierte Kunden, die KI-Trainings- und Inferenz-Workloads im großen Maßstab ausführen. *
  1. Ein System bauen, nicht nur Technologie bereitstellen: Anwendung von Prinzipien verteilter Systeme auf Teilausfälle, Wiederholungsversuche, Nebenläufigkeit, Konsistenz, Idempotenz, Verfügbarkeit und Wiederherstellung. *
  1. Entwurf für Stabilität und Robustheit: Entwurf stabiler Plattform-APIs und Verträge, die die Kundenerfahrung von Änderungen in der backend-Infrastruktur entkoppeln. *
  1. Zusammenarbeit mit einem Expertenteam: Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Inferenz-, Netzwerk-, Infosec- und anderen Teams, um mehrdeutige Plattformanforderungen in Produktionssysteme umzuwandeln.

Ideale Kandidaten haben/sind: *

  1. Erste und wichtigste: Erfahrene Softwareentwickler: Umfangreiche Erfahrung im Entwurf, der Implementierung, dem Testen, der Auslieferung und der Wartung von Produktionssoftware. *
  1. Tiefgreifende Erfahrung in der Kubernetes-Plattformtechnik: Erfahrung mit Operatoren/Controllern, CRDs, Admission Control, Node-Lebenszyklus, Cluster-Diensten und produktionsreifen Plattformdesigns. *
  1. Starke Expertise in verteilten Systemen: Praktische Erfahrung mit CAP, Konsens, Leader Election, eventualer Konsistenz, Zustandsabgleich, Fehlermodi und Wiederherstellung. *
  1. Erfahrung in der Entwicklung von Infrastruktursoftware: Erfahrung mit einem robusten SDLC, einschließlich Design-Reviews, automatisierten Tests, CI/CD, gestaffeltem Rollout, Rollback, Beobachtbarkeit und Lernprozessen nach Vorfällen. *
  1. Tiefes Verständnis der Domäne: Erfahrung bei einem Hyperscaler oder Neocloud, der KI-Workloads unterstützt oder GPU-Cluster kommerzialisiert, mit einem starken Verständnis der operativen und produktbezogenen Herausforderungen von Accelerator-Infrastrukturen im großen Maßstab. *
  1. Umgang mit Mehrdeutigkeit: Erfahrung mit Inferenzplattformen, Accelerator-/GPU-Infrastruktur, Geräte-Plugins, Cloud-Infrastruktur oder kundenorientierten Plattformprodukten.
  1. Erfahrung in der Bereitstellung von Kubernetes als Service: Praktisches Wissen und Erfahrung aus der Bereitstellung von Kubernetes, Cloud-Infrastruktur oder Infrastruktur-Control-Planes als kommerziell wichtiges oder extern genutztes Produkt ist sehr wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. *
  1. Praktische Erfahrung mit Coding Agents: Erfahrung mit Tools wie Codex, Claude Code oder ähnlichen Systemen/Frameworks in substanzieller Ingenieurarbeit ist sehr wünschenswert; praktische Erfahrung ist wichtiger als kommerzielle Bereitstellung. *

Warum zu uns kommen: *

  • Zielgerichtete Einstellung: Sie sind nicht zufällig hier, und niemand sonst. Jedes Teammitglied wird bewusst ausgewählt, weil es wichtig ist, mit wem wir aufbauen. *
  • Gesucht werden Macher: Sie reiten nicht nur auf der Rakete, Sie bauen sie. Ihre Arbeit prägt direkt die Flugbahn unseres Unternehmens. *
  • Missionsgetriebene Arbeit: Wir sind hier, um einen echten Einfluss zu erzielen. Unsere Mission treibt alles an, was wir tun. *
  • Harte Probleme lösen: Wenn Einfachheit nicht Ihr Ding ist, sind Sie hier genau richtig. Wir lösen einige der komplexesten und spannendsten Herausforderungen in unserem Bereich. *
  • Exzellenz ist der Standard: Hohe Leistung wird nicht nur gefördert, sie ist die Basis. Und sie ist ansteckend.

Über die Barvergütung hinaus bietet Groq auch ein Long-Term Incentive (LTI)-Programm und eine robuste Palette von Mitarbeiterleistungen an.

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