Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
Cloudera
Staff Software Engineer, Anywhere Cloud – KI-Systeme & Laufzeiten
RemoteVereinigte Staaten
San Jose, California, Vereinigte Staaten
PythonNode.jsDockerKubernetesC++RustGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Geschäftsbereich: Engineering
Karrierestufe: Mittlere bis höhere Karrierestufe
Für diese Stelle wird kein Visum-Sponsoring angeboten.
Die erwartete jährliche Grundgehaltsspanne für diese Position beträgt:
- Kalifornien: $184,000 - $230,000
Die individuelle Vergütung innerhalb der veröffentlichten Spanne wird durch die Fähigkeiten, Erfahrungen, Qualifikationen und den primären Arbeitsort des Kandidaten bestimmt. Zusätzlich zum Grundgehalt sind Vertriebsmitarbeiter für den Provisionsplan von Cloudera berechtigt, während Nicht-Vertriebsmitarbeiter für den Unternehmensanreizplan berechtigt sind. Alle Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungspaket.
EEO/VEVRAA #LI-SZ1 #LI-HYBRID
Stellenbeschreibung
Bei Cloudera befähigen wir Menschen, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Mit ebenso vielen Daten unter unserer Verwaltung wie die Hyperscaler sind wir der bevorzugte Datenpartner für die Top-Unternehmen in fast jeder Branche. Angetrieben durch die unermüdliche Innovation der Open-Source-Community treibt Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt voran.
Bereit, Cloud-Innovation auf die nächste Stufe zu heben? Treten Sie dem Anywhere Cloud-Team von Cloudera bei und helfen Sie mit, ein echtes „Bauen Sie Ihre eigene Pipeline, bringen Sie Ihre eigene Engine“-Erlebnis zu schaffen – ermöglicht Daten- und KI-Workloads, überall und ohne Reibungsverluste oder Anbieterbindung zu betreiben.
Wir bringen das Beste aus der Public Cloud – Kosteneffizienz, Skalierbarkeit, Elastizität und Agilität – überall dorthin, wo Daten leben: Public Clouds, private Rechenzentren und Edge. Angetrieben durch Kubernetes trennt unsere hybride Architektur Compute und Speicher, um die Flexibilität zu maximieren und die Infrastrukturnutzung zu optimieren.
Dies ist nicht nur Cloud-Management – es geht darum, eine konsistente, sichere und konforme Cloud-Erfahrung aufzubauen, die Unternehmen vollen Zugriff auf all ihre Daten, überall, ermöglicht.
Mit der Übernahme von Taikun vereinfachen wir Kubernetes und das Cloud-Management noch weiter und schaffen eine einheitliche, skalierbare und zukunftssichere Plattform.
Wenn Sie sich für Kubernetes begeistern – nicht nur für die Nutzung, sondern auch für die Entwicklung im Kern, die Verwaltung von Workloads über hybride Clouds und Rechenzentren hinweg und die Besessenheit von Leistung und DevOps – dann sind Sie hier genau richtig.
Wir suchen einen Staff Software Engineer, der die Architektur und Bereitstellung unserer Cloud-nativen KI-Plattform leitet. In dieser einflussreichen Position schlagen Sie die Brücke zwischen modernster KI-Forschung und produktionsreifen Kubernetes-Umgebungen. Sie entwickeln das „Nervensystem“ unseres KI-Stacks – Sie optimieren die Ausführung und Verwaltung von Open-Source-Modellen (Llama, Qwen etc.) unter Verwendung von K8s-nativen Mustern wie Custom Resources (CRDs) und Operatoren, schaffen die Voraussetzungen für den Erfolg agentischer KI und entwerfen Integrationsmuster, die es unseren Produktteams und Kunden ermöglichen, KI-Funktionen nahtlos zu nutzen.
Warum diese Rolle wichtig ist
Dies ist mehr als Cloud-Management – es geht darum, die Grundlage für eine konsistente, sichere und konforme Cloud-Erfahrung zu schaffen, die Unternehmen 100% Zugriff auf 100% ihrer Daten, überall, ermöglicht.
Mit der kürzlichen Übernahme von Taikun vereinfachen wir Kubernetes und das Cloud-Management noch weiter und schaffen eine Plattform, die einheitlich, skalierbar und zukunftssicher ist.
Wenn Sie sich für Kubernetes begeistern – nicht nur für die Nutzung, sondern auch für die Entwicklung im Kern, die Verwaltung von Workloads über hybride Clouds und Rechenzentren hinweg und die Besessenheit von Leistung, devops usw. – dann sind Sie hier genau richtig.
Als Staff Software Engineer werden Sie:
- Enterprise KI-Services: Entwerfen und implementieren Sie elegante, skalierbare Anwendungsdienste (Go/Node.js), die KI-Funktionen für den Unternehmenseinsatz kapseln.
- K8s-Native KI-Orchestrierung: Leiten Sie die Bereitstellung von Inferenzservern (vLLM, Triton) mit KServe, KubeRay oder Knative, um ein Serverless-ähnliches Skalieren für KI-Workloads sicherzustellen.
- Entwicklergeschwindigkeit: Erstellen Sie interne Tools, SDKs und „KI-Gateways“, die die Agilität des Teams verbessern und die Integration von Foundation Models (Llama, GPT) in Produktfunktionen vereinfachen.
- RAG & Prompt Engineering: Entwerfen Sie robuste Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und Prompt-Management-Dienste, die nahtlos mit Vektordatenbanken und Unternehmensdatenquellen integriert werden.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit UI-Entwicklern, UX-Designern und dem Produktmanagement zusammen, um sicherzustellen, dass die KI-Plattform nicht nur leistungsfähig, sondern auch für interne Entwickler sehr gut nutzbar ist.
- Infrastruktur & Sicherheit: Stellen Sie sicher, dass KI-Workloads sicher, mandantenfähig und für die GPU-Ressourcenplanung (MIG, fraktionierte GPUs) innerhalb von Kubernetes optimiert sind.
Mindestanforderungen
Wir freuen uns auf Sie, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Bachelor-Abschluss mit 6+ Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung (oder entsprechende Master-/PhD-Dauer), davon mindestens 2+ Jahre mit Schwerpunkt auf KI/ML-Systemen.
- Expertenkenntnisse in Python (für das KI-Ökosystem) und starke Kompetenz in einer Systemprogrammiersprache wie Go oder Rust/C++ (für Hochleistungs-Serving-Layer).
- Tiefes Verständnis der Herausforderungen bei der Bereitstellung von LLM und von Laufzeiten (z. B. vLLM, ONNX, TorchServe, Triton). Vertrautheit mit Quantisierungstechniken (AWQ, GPTQ) zur Optimierung von Modellgröße/-geschwindigkeit.
- Erfahrung im Aufbau komplexer Workflows mit Tools wie LangChain oder LlamaIndex und deren Bereitstellung auf containerisierter Infrastruktur (Docker/Kubernetes).
- Fähigkeit, sich in der sich schnell verändernden KI-Landschaft zurechtzufinden, Hype von praktischen technischen Lösungen zu trennen und technische Ausrichtung über Teams hinweg voranzutreiben.
Sie haben vielleicht auch
- Modell-Fine-Tuning: Erfahrung mit effizienten Fine-Tuning-Techniken (PEFT, LoRA/QLoRA) auf benutzerdefinierten Datensätzen.
- GPU-Optimierung: Vertrautheit mit CUDA-Programmierung oder Profiling von GPU-Leistung (Nsight Systems).
- Open Source: Beiträge zu Open-Source-KI-Projekten (HuggingFace transformers, vLLM usw.).
Was Sie von uns erwarten können
- Großzügige PTO-Richtlinie
Unterstützung der Work-Life-Balance durch Unplugged Days [
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- Flexible WFH-Richtlinie
- Programme für psychische und physische Gesundheit
- Programm zur Erstattung von Telefon- und Internetkosten
- Zugang zu kontinuierlicher Karriereentwicklung
- Umfassende Leistungen und wettbewerbsfähige Pakete
* Bezahlte Freiwilligenzeit [
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- Mitarbeiterressourcengruppen
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